率先实现中台与BI的天然协同，网易数帆正在上演一场“全数”突围！丨数据猿专访

网易数帆商业智能数据中台数据猿

原创晴天 | 2022-09-13 16:21

【数据猿导读】在数字化、智能化高速发展的今天，各行各业的快速发展都积累了海量的数据资源，而如何让这些数据实现价值最大化则成为一道难题

据IDC估算，到2025年全球数据总量将达到163ZB，相当于2016年所产生数据量的十倍。如何有效的利用数据资源并使其为经营决策所用，挖掘、释放更多潜在数据价值就成为了各行业关注的焦点。于是，围绕着数据资产的挖掘与价值应用产生了一系列前沿技术及行业，商业智能（以下简称BI）便是其中之一。

1996 年，Gartner正式将商业智能（BI）定义为：一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的的技术及其应用。

BI正式进入了大众的视野。据IBM官网介绍，BI是支持数据准备、数据挖掘、数据管理和数据可视化的技术的总称。利用商业智能工具和流程，最终用户能够从原始数据中识别切实可行的信息，促进各行各业的企业制定出数据驱动的决策。

早年间以Business Objects、Cognos、BIEE、Micro Strategy为首的四大品牌近乎统领了全球的BI市场。2013年开始，随着我国大数据产业蓬勃发展、相关支持政策陆续出台，国产BI市场也进入萌芽阶段。

差异化“用数”是突围的重要路径

根据IDC《2021下半年中国商业智能软件市场跟踪报告》，2021年下半年中国商业智能软件市场规模为4.8亿美元，2021年全年市场规模达到7.8亿美元，同比增长34.9%，与2020年相比市场增速大幅提高。

市场规模巨大，参与者众多，自然竞争也异常激烈。据公开数据显示，仅2022年，BI数智厂商便有观远数据、数说故事、新略数智、海致BDP等均获得了亿元以上融资。而面对如此激烈的竞争局面，如何突围就成了致胜的关键。

余利华表示：“在激烈的竞争中，网易数帆旗下的有数BI之所以能脱颖而出，差异化是关键要素，而究其深层次的原因则可以归纳为企业级的定位、超高的性能以及人人可用的易用性。”

首先，网易数帆将其定位为一款企业级的BI产品，集数据填报、可视化分析、数据大屏、自助取数、复杂报表等于一体。有数BI主要面向中大型企业客户，能实现多租户共用，并支持与公司内部原有的组织架构对接，设置对应权限，充分满足了公司不同业务部门的多样化需求。

同时，有数BI作为一款架构开放的产品，还非常容易被集成。架构易嵌入的同时又能很好的跟业务进行联动，更重要的是在集成的过程中，依然可以做到数据权限的隔离，充分保障数据安全的同时更兼顾了业务的稳定性及可扩展性。

其次，有数BI提供了高性能MPP，基于高可用的分布式集群部署，具备分布式、可扩展、高可用等特性，实现亿级数据的秒级响应。在物化视图方面，有数BI可直接对图表的模型数据进行MPP物化，实现图表秒级落库查询。同时有数BI还建立了基于数据产出和用户行为的预缓存机制，首访缓存命中率可达90%以上。

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第三，有数BI在易用性上具有显著性的优势。传统BI最大的痛点莫过于对业务梳理的流程过长，业务人员与开发人员之间的沟通成本过高，从而导致很多企业对BI产品望而却步。有数BI借助零代码可实现数据应用的快速搭建，业务方通过拖拽即可轻松实现可视化取数，报表的制作生成如同PPT一样简单。有数BI还支持多维度交叉透视的可视化图表，高效完成不同条件组合下的数据分析，就算复杂多维分析也无需再求人。

在功能上，网易数帆也做了深度的优化：有数BI可实现筛选、联动、下钻、跳转、表计算、跨视图粒度计算、回归、聚类与预测等功能，支持更加灵活的交互与更加高级的分析；有数BI的自动化与智能化程度也更上一层，不仅能够自动预警指标、自动推送报表，还能根据智能问答和分析自动生成图表或根据数据特征智能推荐相关图表等。

以上这些差异化能力，是网易数帆最核心的产品竞争力，也正基于此，有数BI俘获了众多客户的心。

“让数据更好地用起来”

但近年来，随着数字化转型程度的不断加深，众多企业却不约而同都面临着“数据用不起来”的尴尬境遇。数字资产程度低、价值化数据的比例低等都导致数据无法作为关键性生产要素为企业所用。而要解决这种尴尬境地，数据中台则是一剂良方。

数据中台介于前台与后台之间，是一系列数据组件或模块的集合，更多强调的是企业级的数据共享、能力复用的平台，旨在对数据资源进行合理的整合、集中配置、能力沉淀等，并基于此助力业务决策，同时更是企业数字化转型的基石。

数据中台的重要性不言而喻。根据艾瑞咨询发布的《2021年中国数据中台行业白皮书》（以下简称白皮书）所示：2020年数据中台市场规模达到68.2亿元。随着企业数字化转型驱动，预计将在2023年达到183.2亿元。可见，数据中台的市场规模正在逐年扩大，企业对于数据中台的开发需求也正在持续增长。

白皮书中还明确表示：数据中台的建设天然会帮助企业打通数据孤岛，并建设统一的数据标准，包括数据建设规范和数据消费规范。此外，数据中台基于原有的数据关系及企业数据管理的经验，能解决企业信息管理中“数据烟囱”的问题，从全生命周期的角度管理数据，直接赋能业务，使企业数据治理全链条的时效性与灵敏度得到提升，同时避免了技术与业务两部门因信息不对称而导致的认知偏差。

基于对数据中台的深度理解和实践，网易数帆也实现了数据开发治理的一体化建设，由数据中台统一为不同集群提供数据采集、建模、开发、调度、治理等一体化能力：

通过统一的数据标准制定和发布，实现企业级大数据平台数据的完整性、有效性、一致性、规范性、开放性和共享性管理，提高企业数据治理水平；通过基于ROI的数据资产沉淀，帮助企业了解自身数据资产结构，沉淀高价值数据作为资产，消灭高成本低价值的数据；通过面向数据中台的数据建模，帮助企业内部的内部需求交付速度提升等。

数据中台建设好之后，如何让企业内部的数据更好的流转，让业务人员更好的使用起来，真正做到“人人用数据、时时用数据”呢？这也是企业在打造数据中台过程中常常会遇到的痛点，这时候就需要与前端建立更紧密更自如的协同了。

数据中台+敏捷BI能否焕活新燃点？

在余利华看来，数据中台+敏捷BI的有机协同，未来或可成为行业发展的一条可行性突围路径。

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网易数帆数据中台方案架构（来源：网易数帆官网）

据网易数帆官网介绍：网易数帆数据生产力方法论将数帆特色数据中台建设实践与数据产品相结合，归纳沉淀为DataOps、DataFusion、DataProduct三个核心，倡导在解决大数据使用效率、质量、成本和安全的基础上，构建场景化的数据产品矩阵，提供数据开发及治理平台、BI、机器学习平台等产品助力企业全面释放数据价值，盘活数据生产力。

因此网易数帆在产品架构设计中也考虑到产品之间的互相协同，在行业内率先实现了数据中台与BI两款重点产品的天然协同。在这样的先天优势下，数据中台的价值能更为直观地在前端展示，而前端的有数BI亦能被激发出更优的性能，满足企业内高并发的访问需求。比如开箱即用的数据模型和指标，数据中台构建的公共层模型与指标，可以直接在BI上按照业务主题域的方式呈现。业务人员圈选自己需要分析的数据集，即可直接通过拖拽的方式取数或分析；同时通过端到端的全链路数据血缘，各个报表使用方与资源消耗情况也能由有数BI同步至中台，实现报表成本透明化，推动非核心报表下线，进一步优化中台使用。

现阶段，数据中台+敏捷BI的结合实践已经取得了一些初步的成果。比如在跨区域、跨门店的管理场景中，常常会遇到数据指标不统一的情况。然而，通过数据中台与BI的打通协同，中台指标系统制定的指标口径可以自动在BI上进行展示，并能快速追踪到指标的报表出处，不但大大提升了效率，更能发挥更多中台的模型优势，更好的帮助企业实现精细化运营。

再比如数据猿早前报道的网易数帆实施的浙江电信的案例，也同样是通过数据中台与有数BI结合的解决方案，顺畅实现数据产出订阅和数据指标显示，提升报表分析实时性和易用性：用户可对关注的数据进行订阅，数据中台相关数据任务运行完成后会自动通知用户可以在BI平台进行报表制作，两平台的联动还可实现报表数据自动刷新，大大提升了报表数据的实时性。报表用户通常对数据指标和维度的区分有严格要求，而数据指标的定义由数据中台完成，两者之间的高效联通使得BI平台能够以轻量化的配置实现自动识别和显示数据指标的功能，助力浙江电信打通数据价值流通闭环，从而进一步提升数据生产力。

余利华补充道：“我们希望将有数BI打造成一款人人都可用的数据工具产品，不单单是一张张死板的报表，而是能看能动、可联动可分析的复合型数据产品。基于这个目标，未来智能化BI以及问答式的BI都是我们努力的方向。而我们也始终坚信数据中台+敏捷BI的强强组合，或能为行业带来全新的燃点。”

随着企业数字化转型的深层次推进，以数据驱动业务决策的场景将进一步加大，BI在各行业中所发挥的价值空间也将不断扩大。与此同时，国产化替代进入加速期，也为BI行业的发展带来了全新的契机。如何在强敌林立的市场环境中，始终立于不败之地，如何运用BI的能量让数据资产释放更大的价值，如何让BI在各行各业快速渗透等等，仍然还有很长的一段路要走。

此时此刻，网易数帆正在上演着一场“全数”突围的精彩华章。不管怎样，BI国产化的未来以及网易数帆的下一步都让人拭目以待。

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