【金猿案例展】某体育品牌——零售数据中台建设

金猿体育品牌零售数据

原创滴普科技 | 2021-01-14 19:37

【数据猿导读】本案例由滴普科技投递并参与“数据猿年度金猿策划活动——2020大数据产业创新服务企业榜单及奖项”评选。

某品牌是中国最大的体育零售商，作为耐克、阿迪达斯最大的分销商，共代理11家国际运动品牌。同时作为百丽国际旗下面向体育业务的子公司，该品牌从上世纪90年代涉足体育运动产品的经营业务。被定义为以消费者为核心的运动零售及服务平台，现需从一家传统的经销代理向运动服务提供商、体育活动组织方以及运动社交分享平台三大方向转型。

打通原来分散割裂的门店、渠道、消费者、会员等数据，也成为了实现转型不能越过的先决条件，这也对这家拥有近30年历史的传统零售代理商的数字化建设提出了新的挑战。

项目开始：2020年7月
截止时间：2020年12月

应用场景

传统零售代理商想要往新零售数字化建设挑战。

面临挑战

作为一家业务模式相对传统、历史积淀厚重的零售商，该品牌在业务扩张发展过程中，公司内部信息系统大量建设且缺乏统一管理，各类数据标准化程度低、对接难，组织间信息壁垒和数据孤岛逐步形成，加之数据统计口径不一致，急需解决长期存在的业财差异。

同时，该品牌原有的数仓存在性能瓶颈，数据指标计算时间长，无法满足新业务场景的需求，且原有的数仓架构扩展性欠佳、维护成本较高。

在拆分上市后，该品牌将数字化转型、线上线下消费者互动的深入整合、基于客户需求的供应链升级作为了其业务战略的重点方向。为满足战略规划的落实，建立一套高效、全面、业务导向、敏捷响应的数据中台是该品牌迫在眉睫的现实需求。

数据支持

通过建构数据中台，该品牌日常运营分析需要多个数据源系统得以整合，数据体系设计得以规范，数据差异风险有效降低，赋能业务的综合分析能力迅速提升。该品牌的数据资产管控体系也得以同步建立，通过对现有数据资产的盘点进行数据资产运营，提升数据的有效性、可追溯性，并逐步改善数据准确性问题。

通过对数据中台的升级，该品牌原有的数据仓库处理与响应效率也大幅提升，响应时间从原来的2小时缩短到1小时左右，增强了对前端业务快速变化的响应能力。

通过数据中台进行全量数据封装透出，支撑各个数据业务，保障数据获取的及时性和稳定高效，并可支持数据能力不断扩展，形成可靠的数据服务体系，为查询服务、分析服务、检索服务、精准营销、个性化推荐、大数据风控等应用场景提供良好的数据支撑。