硅谷物联网专家蒋志予：物联网大数据对企业创新转型意义何在？
蒋志予 | 2016-03-30 11:43
【数据猿导读】 人类将要进入万物互联的时代，物联网的数据量是呈几何级数增长的，大数据时代，物联网对企业来说意义重大。硅谷物联网专家蒋志予老师将会为我们详细讲解了物联网大数据在企业、政府等组织机构的创新转型方面的重要性和具体应用
大数据是从哪里来的?
九十年代中期，随着互联网时代的到来。人们通过社交媒体、文件传输、电子邮件等行为产生了海量的数据，这些是大数据形成的基础。
未来，我们将会进入万物相连的时代，也就是物联网时代。
物联网的数据量是呈几何级数增长的。最有说服力的一点是：过去 12 个月产生的数据已经超过了之前所有数据的总和。
关于大数据的重要观点摘录
大数据的 4 个 V：量(Volume)、速度(Velocity)、多样性(Variety)、价值(Value) ，价值是最重要的一部分，是驱动整个大数据应用的核心。
数据是重要的资源，也是未来企业和信息架构的中心。把数据变成知识，知识变成理解，理解变成行动，行动变成结果，是企业的新生产力。
大数据其实并不是一个新的概念，它是通过过去 30 多年政府、企业在互联网上的实践，从而在信息化基础之上建立起来的决策支持系统。所以说，大数据的前提是先有信息化，然后通过价值及投资回报驱动的大数据项目，尤其是在企业里面。
专业、平台、分析是大数据的三个支柱。在未来，数据科学家将会是越来越重要的一个角色。数据科学家需要在大数据的三个支柱上融会贯通。在大数据里找到有用的小数据，发现并利用规律。
大数据是一个科学的方法论，是工业管理的中心和新工业革命的基石。30年前的工业管理主要是指全面质量管理，今天则是以实时数据为中心和驱动的数据化的管理。目的就是要实现实时和非实时的监控，进行自动化管理及不断地优化。现在，我们在这方面已经可以做到更便宜、更快、更好，因此，大数据技术得以在各行各业被广泛推广和应用。
大数据的项目费用结构就像是一座冰山，数据管理是冰山的底部，是最主要的工作。
关于数据，一定要全面、一致、准确，同时要及时、可信、有价值。
工业互联网和物联网将引领工业大数据时代。在大工业方面，可预测的设备维护是一个重要的应用方向。
大数据在以下十个应用领域比较成功：
1. 理解并预测客户行为
2. 优化业务流程
3. 个人信息数据化
4. 提高公共医疗保健服务水平
5. 提高运动表现
6. 推动科研
7. 优化机器和设备的表现
8. 社会安全和法律实施
9. 智慧城市，智慧水务
10. 金融交易
美国政府和企业在大数据方面的应用
政府层面：美国政府在过去的20年里投入大量的人力和物力进行数字化、信息化转型。通过建立信息系统，利用互联网、大数据、自服务等开展更有效的电子政务，如福利、健保、环保、反恐、国防、网络安全、信息共享、互联合作。
积极推动各机构建立成熟的企业及信息架构，这些架构更灵敏，更有弹性，可以重复利用，让商务模式和商业架构可以无缝对接。
大数据在反恐领域也被广泛应用，网络安全和网络战争也成为日益重要的课题。
企业层面：IT 成为企业成长最快的部门以及提高竞争力的利器。在企业数字化升级过程中，成立并逐步完善企业和信息架构团队，根据投资回报来重点分配资源。
大数据，云计算，IT服务成为各企业关注的重点。通过系统整合、数据集成来支持企业整合、转型、优化、运营、提高客户满意度等。
大数据成为提高效率、降低费用，优化运作及推动个性化客户服务的小工具。客户为中心的设计也日益成为主流。
作为全球的技术中心，在硅谷，大数据产业链发展得很快。下面这张图是 2013 年的大数据产业链分布图。
接下来几张图是大数据的一些具体应用，包括在智慧医疗、车联网等等目前非常火热的一些领域的实际案例。
来源：锦囊专家
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