终于明白传统零售为何败了看看京东大数据都干了什么

传统零售京东大数据电商

曹增光 | 2016-03-22 10:19

【数据猿导读】当下，人工智能越来越火了，谷歌的Alpha GO大战围棋冠军的余温未了，人们对人工智能、机器学习也有了基本的了解。过去，人工智能这种东西往往只存在于科幻电影的片段里，在日常生活中很难感受到。即使有无人驾驶汽车、智能机器人等这样的黑科技，但还远没有进化到走进生活的地步

很多人对京东很熟悉，但对京东的人工智能和大数据可能并不是很了解。人工智能和大数据在京东又扮演了哪些角色？听了京东集团CTO张晨一番讲解后，终于明白传统零售为啥败了，干的是同样的事，人家是武装到牙齿，完全是高维打低维的游戏。之前刘强东也表示，京东本质上是一个零售业态，必须回归到用户体验和供应链效率、运营成本上来。如是来看的话，人工智能和大数据加上零售、金融，京东不赚钱的逻辑就是一个伪命题了。

下面就来揭秘一下，京东人工智能和大数据都用在了哪儿。

降低成本，提升运营效率

零售的本质是什么？供应链、运营效率是命根子。这个恐怕没人反驳。成本如何能做到最低，就像搬箱子，搬的次数越少，成本越低，效率越高，用户体验越好。还有就是少用人工，由智能的系统和大数据来指挥作业，就如Alpha GO的智慧、判断和决策能力一样，未来的新零售业态，绝对不是靠经验和专业性，而是零售各个环节的智能化程度，以及带来的成本降低和效率提升的水平。

首先是JIMI的人工智能客服机器人，客服水平和满意度，对订单转化来说，尤为重要。京东通过JIMI机器人，通过大数据来判断用户需求，还具备一定的学习能力，在售前咨询方面，在部分品类上的回答满意度已经超过了人工客服。

在最核心的采销系统上，京东大数据也正具备智慧的能力。大数据的分析和预测，让采销更有针对性，不会出现脱销或过高的库存成本。特别是随着品类扩张，采销人员管理的SKU数量也激增，补货时间长，效率低。为此，京东基于大数据建立了补货模拟平台，依托Hadoop集群，根据历史数据及销售季节的波动、促销策略，以及各个仓库的部署，推演库存变化，并给出科学的采购建议。据说，智能补货系统上线后，补货效率提升了50%以上。

基于零售所产生的订单和用户交易数据，金融已成为京东最具价值和潜力的业务资产。显然，涉足金融，风控和信用体系是核心，京东通过大数据分析，面向供应商的京宝贝，实现了3分钟审批贷款。而在信用消费上同样应用了大数据，每一个用户的京东白条使用额的多少，并不是谁来决定的，而是与消费能力相关。再拿拆单来说，对电商平台来说，拆得越少，成本越低，因为每一单都有硬成本。京东在全国有200多个仓库，借助大数据，让商品部署更合理，拆单率大幅降低。

用户和小区画像，个性化推荐和C2B能实现了

用户体验这回事，不管是个性化推荐，还是几年来一直在谈的千人千面，都离不开对单一用户和用户群的需求画像。大数据在其中也发挥着不可替代的作用。只有更准确的画像和标签，才能实现个性化商品的智能推荐，同时，用户端潜在需求的判断，会联动到供应链、物流仓储系统，这是一套自动化的系统，牵一发而动全身。按京东CTO张晨的说法，画像能力最核心的诉求是要准确，有时经验主义也是不适用的。

目前，京东已经有了300多个用户画像标签，覆盖用户的基本属性、购买能力、行为特征、社交网络、心理特征、兴趣爱好等多个方面，并运用在精准营销、智能机器人、推荐等领域。而根据不同用户群的分析，京东还划分了数码潮人、家庭用户、有房一族、网购达人、时尚男女、单身贵族、奶爸奶妈、超级用户、闪购用户等群体标签。

有了对用户的洞察和了解，以及实时的购买需求，就能更精准的推荐商品。比如一个账号开始浏览奶瓶、奶粉、婴儿车时，相关用户模型就会判断，这个家庭将有孩子，并进一步分析出孩子的性别。沿着这个逻辑，就能更进一步地推荐孩子不同成长阶段所需的商品和购买倾向。这不仅提高了用户网购的满意度，更实现了消费引导，更像一个智能化的导购员一样。

除了人群画像外，京东还能够分析出不同区域用户的购买力指数和品牌偏好。一个有趣的现象是，同在北京，不同地区和商圈，购买力区隔很大。。这些数据指标并不只是好玩，实际上价值非常大。比如京东在全国各地有200多个仓库，5300多个配送站和自提点，商品入仓和部署的依据就在此，只有这样，商品才距离潜在购买人群更近，从而提升运输和配送效率，甚至用户还未下单，商品已经前置到配送点等候了。

为商家赋能，京东大数据的反哺与开放

显然，京东的未来有多大的空间，能不能像刘强东所期望的那样，成为全球排名NO1的零售企业，仅仅靠京东自身是很难做到的。所以说，提供一个舞台，为供应商创造新型的合作生态关系，这决定了零售平台的视野和高度。无论是提出品商概念，还是“品质生活”的理念，是在构建新的消费秩序，并让供应商从中受益。同样，大数据也符合这个商业逻辑。

那么问题来了，京东的大数据能力能不能输出，给供应商和生态合作伙伴又能带来哪些价值？其实，京东的物流配送的解决方案已经开放给供应商、商家了。从商品的入仓、配送，针对服装、酒水、手机等不同品类，有匹配的成熟的解决方案。其中就应用了大数据技术，比如商品部署在哪些仓库，如何让商品堆放更合理，物流配送路径的优化等。

又如，京东还有一套动态定价系统，通过大数据模型和预测工具，可按照季节性、生命周期、友商价格等因素，科学地设定商品价格。据说，在使用了动态定价后，商品销量、销售额、毛利都明显大幅提升。此外，京东已经开始利用自身的对用户购买习惯的洞察，来帮助线下商店优化运营。京东集团CTO张晨也透露，接下来，京东将对外逐步开放大数据分析能力和云服务，让人工智能和大数据惠及产业链的上下游伙伴。

来源：今日头条

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