大数据专家告诉你如何利用大数据做商业创新

大数据商业创新流行

江晓东 | 2016-03-09 15:27

【数据猿导读】大数据的方法应该算是传统商业调研在方法上的延续和扩充。但是从未来的发展趋势来看，一定是大数据的互为补充，并不是任何时候我们都用大数据的方法。我们讨论大数据，核心问题就是把中国的社会文化打造成一个以数据思考、数据做决策的文化

我今天主要分享的内容是如何利用大数据做商业创新。我从2002年开始在美国接触大数据。当时加入了一个不知名的小公司，他们的创新团队当时做美国的二手车大数据，后来退出了这家公司，陆续参加了其他美国大公司的商业和联邦政府的大数据创业项目。我今天晚上主讲四方面的内容。

一、与大数据共舞的日子

从2011年到现在，由于各方面的宣传，大数据这个新名词已经家喻户晓，实际上我们每天每个人从收发微信，听天气预报，包括雾霾预测，上下班听交通路况报告，用滴滴打车，上班使用互联网，吃饭用大众点评找餐馆，到使用各种社交媒体等等活动都在有意、无意使用和贡献大数据。

我们可以用“五高”来表示，即高容量的、高度复杂的、高度变化、具有高度真实、应该是高度价值的那类数据。

了解和利用大数据，对我们当下和未来的生活至关重要，我举个例子。贺岁片《美人鱼》到目前为止创造了30亿人民币的票房记录，如何做出一部好电影，是全世界电影人一直追寻的答案，一个电影的成功因素很多，往往众说纷纭。

现在美国已经可以做到利用大数据预测一个电影的票房了，预测的模型有很多种，目前为止有牛津大学的模型，谷歌的模型等等，非常好玩，而且有的准确率还比较高。

其中我比较欣赏的一个是谷歌的结论，一部电影跟同类电影相比，第一次放映的周末以前，如果有25万关于这个电影的网络搜索，这个片子在那个周末的票房会比同类电影高出430万美元，这是非常精准的预测，其他的相关预测数据还包括各种网络评论、打分、目标观众的关注度、喜好程度等等。

电影《美人鱼》上映以前，我统计了一下各种网络上的数据，这些数据跟谷歌的模型比较吻合，所以电影大卖我并不意外。但投资了三亿人民币的大电影《太平轮》，上映之前就没有看到网上热炒的趋势，所以这个电影不如预期也在情理之中。

谁会为这个电影买单，这也很重要。如何发现潜在观众的兴趣并影响他们的行为，这些也需要搜索相关的大数据才可以知道。奥斯卡奖上周刚刚结束，BBC在颁奖前通过大数据预测了今年的热门夺冠电影，准确率很高。

二、如何利用大数据进行创新

首先来介绍一下大数据生命周期的六个环节：

●确认大数据

●搜集大数据

●存储

●管理

●分析和计算

●大数据可视化

确认大数据，是指不论是商业创新还是政府创新，首先要知道你的业务用力是什么，为什么需要大数据，是否需要大数据，这些问题非常关键，决定了大数据成功和失败的先决条件。

搜集大数据，有一些可以去购买，有一些可以截取，有一些数据是搜集的，如果自己本身就拥有数据就更简单了。

数据存储通常是大数据的本地存储。第二个方法是比较流行的云存储，你可以把你的大数据存在云端，由第三方帮你存储。还有一种方法，就是两者都有，有一些特别核心的数据存在企业内部或者政府的自服器上面，有一些可以公开的放在云端上。

分析大数据主要是用常见的分析方法，包括机器学习和数据挖掘来挖掘数据的价值。

关于大数据可视化，不管数据的分析结果如何，你总要让企业用户、个人用户看到或者体验到它，所以可视化包括了可感知化、可感受化，这些环节完全独立，取决于你企业创新的具体运营环境和现有的数据源和业务需求。

娱乐虽然是人的天性，但是对于研发娱乐产品的人和广告商来说，如何精准地了解目标受众的各种细微喜好和期望，对于娱乐产品的市场化程度至关重要。如何在一款娱乐产品还没有推向市场，甚至一个剧本没有成为娱乐产品之前就知道他的可受欢迎程度，一直是娱乐界、广告界、影视界最关心的问题。

爱奇艺现在是中国最大的综合视频服务平台。从成立的那天开始，爱奇艺一直将自己定位成一家有着强烈媒体基因的科技公司。这种定位使得他在技术研发上大大地投入，并获得了远远超过同类企业的价值回报。

在确认和搜集大数据的环节，爱奇艺直接与百度的数据做了无缝对接，获得了视频同行难以比拟的大数据资源，他们了解用户视频需要的同时，还可以充分了解用户其他方面的需求。

目前爱奇艺的数据库里包含了数十万明星的关系数据，千万级的视频数据，每个月五亿用户，数十亿的数据。有了这些，下一步就是如何存储和管理。爱奇艺除了自己的庞大的数据工厂，还是世界最大的云计算应用平台之一。可以保证爱奇艺的用户在高清、流畅在线播放各种娱乐产品的同时支撑起爱奇艺各终端大数据运算和技术研发高效运转。

在有了这种数据以后，我们就要对这些数据进行清洗、挖掘、分析、计算，最后加以整合运用。爱奇艺通过对大数据资源的高效利用，使之展现出巨大的用户价值和商业价值，个性化推荐、流量预估等专利产品还有技术每天都为他们的用户、制片方、广告主提供大数据的服务。并对爱奇艺内容制作和运营提供了重要的决策参考。

这些数据里面包含了人和人、人和视频、视频和视频之间的复杂的关联关系，爱奇艺目前正在着力挖掘这些关系当中的有效数据，构建全球大数据量的视频知识图谱。从而他们可以为用户提供定制化更精准的搜索推荐结果，这也是通常运用大数据的最后环境，就是可视化，可感知化。

通过以上简化流程的描述，我们可以看到爱奇艺的大数据运用涵盖了我前面提到的所有的环节，他们还有另外一些非常杰出的创新成果，包括现在讲的智能化视频大数据平台。他们以大数据作为企业重要资产和战略资源，通过技术研发，把客户的需求和服务有效结合起来，整合视频生产营销各个环节。

大家熟悉的《来自星星的你》《爱情公寓4》《北平无战事》《何以生萧默》等等众多的剧集经过爱奇艺播出火爆网络。后面的秘密武器就是大数据，他们有一个产品叫做流量预判系统，可以通过每一集电视剧的导演、演员、题材、编剧、档期的各种内容分析，对流量进行前期的预判。这些影视还没有上线，爱奇艺就知道多少用户看了多少次，并且通过这个数据他们去判断这个电视连续剧或者影片的变现能力如何。就是因为他们做了这种特殊的产品。现在彻底颠覆了传统的视频采购模式，让版权采买成为大数据与从业人员经验融合的理性商业行为。

当然了，任何技术手段都不能代替艺术创作本身，大数据也不是艺术创作的指挥棒。通过大数据对娱乐产品、受众的各种习惯分析并进行预测、评估，并据此对特定的娱乐和文艺创作可能的市场受欢迎程度进行前期的预判，在很大程度上可以帮助艺术创作和市场营销主体，比如说影视制作商、投资方、广告商等等，更可以准确的了解受众的需求和期望。从而避免完全依靠经验和主观判断带来的不稳定因素，更有效的创作出市场受欢迎的娱乐产品。

三、大数据创新的经验教训

2012年以来，西方政界和商界正式炒作大数据的概念，并且以不断涌现的大数据技术推动商业政务的创新，获得了很多令人惊叹的成就。中国2013年开始乘着这股台风顺势而为，现在各种大数据产品和创新在全国展开。我个人觉得越是这个时候借鉴大数据的成功和失败教训越显得重要。

成功经验：

1、确定大数据创新的服务用力，它基本上包含几个内容，我们的业务是不是需要大数据，大数据运用对我们企业业务当前和未来的影响如何?对决策的影响如何?

2、大数据创新的期望值、商业或者政务的期望值达成共识。只有这样，从上可以获得领导的支持，调动做大数据项目的各种资源;从下可以获得第一线从业人员充分沟通和高效合作。

3、我们一定要选择创新需要的大数据技术和创业团队。中国人经常讲，工欲善其事，必先利其器。你选对了技术，选对了掌握这个技术的人，基本上决定了你的研发速度，你的创新产品质量和市场竞争力。

4、前面的这些步骤都对了，我们一定要从小处入手，快速迭代，研发，进行快速的试错，稳步推进这个项目。这是成功的最后一环，做大数据产品或者服务项目成功的最后一环。

失败教训：

1、大数据战略不明，公司不知道为什么要用大数据。

2、根本没有发掘出数据的特殊价值，做和不做差别不大。

3、政府和企业内部对大数据项目的实施和协调没有办法达成共识。哪些资源应该调配到用来做大数据，谁和谁应该负责哪一块，怎么去实施，这些大家都没有共识。

4、项目缺乏最核心的技术。公司做一个大数据项目，实际上是为了提升竞争力。但是你用的技术是别人都有的，做出来的东西不比别人强，就无法形成核心竞争力，所以投资回报一定是低于你的预期值的，甚至可能会失败。

四、大数据如何帮助中国传统企业转型?

2016年中国经济继续放缓，经济转型的挑战更加艰巨。当前传统企业在经济转型下面临四大困境：成本攀升、销售困难、缺乏销售渠道、竞争异常激烈。

突破这个困境的讨论和方法各种各样，但是也应该是根据企业的不同而不同。互联网+是其中一个促进传统企业转型的利器。而我今天主要是想谈一下大数据创新可以如何帮助企业来做成功的转型，这是另外一种思路。

首先我觉得最重要的，大数据可以帮助传统企业创建一种以数据思考、分析作为运营决策依据和驱动的企业文化和管理方式。大家知道数据文化在西方社会是企业文化非常重要的一部分，不管是做销售、产品，都是要根据搜集到的很多的数据做决策依据。

第二，我觉得可以帮助传统企业以数据来了解市场上现在有什么样的需求，竞争对手反映如何，经济形势如何，如何影响到你的企业运营。大数据可以大幅度地扩展企业对市场用户的生物质能的洞察能力。

第三，大数据平台可以大幅度提高企业运营效率。我们的各种业务、数据共享，可以为这个企业从一线员工的日常工作到最高层决策提供最快、最有效的管理和运用参考指导。在最短的时间里面产生最大的工作效率和销售业绩、甚至其他的一些成果。

最后，大数据+互联网+其他的信息技术，这种运用可以为传统企业创造新的商业模式。

问答:

Q1：目前国内制约大数据产业发展的因素有哪些?想要利用大数据推动传统制造业(如能源)转型的建议?

江晓东：第一个问题，我觉得现在制约国内大数据产业发展的因素有几条，第一个就是我前面讲到的企业文化，因为我们能不能用数据的思维来为企业做决策，这不是听了一些讲座或看了一些东西就可以转变过来的。我想分享一个服装企业老总的看法，他觉得通过建立一个智能化的决策系统和预测系统，看到产品在全国的哪些地区、哪些人群里面有什么样的销售，这样他可以迅速做出调整和改进。

第二，我前面讲过数据的生命周期，我们要知道我想到哪里用这个数据，到哪找这个数据，就是现在大家经常讨论的开放数据的问题。国内的法律需要一些改进的地方。我想获得我要的数据，但是这个数据对方不一定会给你，我如何通过法律法规合法地获得数据，这是另外一个制约因素。

第三，我们对于大数据，企业内部能不能对用大数据做产品创新、驱动企业内部的新业务生成达成共识。光靠上面推动，大数据提议或者设想不接地气，这是整个管理方面巨大的变化。

第四，现在国内缺乏大数据管理人才、分析人才、技术人才。国内很多的大数据企业想出各种各样的办法从全球招募顶尖的数据科学家跟数据从业人员，这是一个人才方面的制约。

第二个问题，对传统尤其是能源制造业来说，大数据其实可以起很重要的作用。我举一个例子，美国有能源公司专门设计感应器，这个感应器是智能化的，可以搜集用户每天的能源使用量。根据这个数据来预判哪些用户在哪天使用多少，我整个的能源链上使用量的分布情况如何。我觉得传统企业可以通过搜集这个数据并整合为你做出最好的、最精准的营销和管理，还有运营的调整。

Q2：大数据这个概念流行以前，传统行业一般通过数据调研等方式进行用户数据搜集和分析，那么大数据的诞生是否颠覆或者发展了传统商业数据调研?

江晓东：传统行业数据调研的方法跟大数据的区别在哪里?实际上我认为这是互补的，从某种意义上是一种颠覆，但是没有办法取代。现在我们经常用的统计，经常用的做市场调研的方法还是适用的，只不过你平常调研的数据是我们叫做规则性的数据，你可以放在数据库里面。但是现在的数据中可能既有视频也有语音。

大数据的方法应该算是传统商业调研在方法上的延续和扩充。但是从未来的发展趋势来看，一定是大数据的互为补充，并不是任何时候我们都用大数据的方法。我们讨论大数据，核心问题就是把中国的社会文化打造成一个以数据思考、数据做决策的文化。

来源：中信书院睿友汇

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