《2018中国Wi-Fi探针技术白皮书》正式发布 感知技术价值在于其数据的深度挖掘
倪匡雅 | 2018-04-11 16:20
【数据猿导读】 4月10日，芝麻科技联合上海无线通信研究中心正式发布《2018中国Wi-Fi探针技术白皮书》，全面解读探针数据价值与商业应用落地
4月10日，芝麻科技联合上海无线通信研究中心正式发布《2018中国Wi-Fi探针技术白皮书》，全面解读探针数据价值与商业应用落地。
伴随线下商业向着智慧零售变革，商业场景的数据化建设必不可少。商家要在百花齐放的技术市场中，选择出适合自己业态并兼顾满足数据需求的技术方案，更需要全面的了解各项技术的优势与区别。
感知技术作为在线下数据化发展进程中的一项重要技术手段，具有安装简便低成本、数据积累迅速、多维度解读、数据应用延展性强等特点，在商业场景下具有重要的意义。它实现了线下场景里大量的数据积累，并可通过移动设备的ID化进行多维度的标签分类，可用于门店经营管理、商场流量运营、KPI考核、消费者洞察和精准营销等，在商业应用方面具有很强的延展性。
探针工作场景模拟图
商家在建设自己的数据化时，时常对几项核心技术理解片面。由此，《2018中国Wi-Fi探针技术白皮书》对探针感知技术做了全面的诠释，帮助商业运营者更全面的理解在数据化建设中，感知技术的作用与重要性。
白皮书中分为以下4个部分：
•探针基础原理：解释探针感知技术的原理，采集的数据包含的内容
•探针数据处理方式的历史沿革：探针的定位原理及应用，用于客流统计时，如何通过机器学习优化判断准确性，采集精度的判断
•探针数据的应用：门店、商场两大类型场景如何应用，可以通过数据解决什么问题
•设备管理平台重要性：完善的设备管理体系的构成
值得注意的是，感知技术的硬件研发门槛并不高，技术实施在商业中的应用也日趋成熟，因此，数据的处理和精确算法成为辨别服务商质量的重要指标。
通过店员轨迹机器学习的角色判断示意图
芝麻科技通过大数据和机器学习算法，对识别“进店顾客”这一指标进行了优化，通过感知设备采集的店员行为轨迹，将其作为样本进行机器学习，“进店顾客”的判断准确性提升到90%。
目前，该算法已申请国家发明专利，相信国内的数据科学将在实践中发展的更加先进强大，商业的落地也将更加成熟。
点击下方原文链接，获取《2018中国Wi-Fi探针技术白皮书》。
原文链接：http://zhimatech.qiniudn.com/2018wifisensorwhitepaper.pdf
上海无线通信研究中心是2003年11月，由中国科学院上海微系统与信息技术研究所、上海市科学技术委员会、东南大学和长宁区共同发起成立。
主要从事宽带无线移动通信关键技术和新一代无线移动通信系统集成测试研发及标准化工作，多次承担国家、中科院和上海市重要科研项目，取得了多项有影响的成果。目前拥有价值6000万的仪器设备，200余项发明专利，100余项标准化提案。
芝麻科技是国内线下大数据领域的开拓者，于2013年开始致力于将大数据的能力与线下实体商业进行结合，为上百个品牌提供了针对线下消费者的智能分析、高效管理与精准营销能力，是打造智慧生意的数据服务专家。芝麻科技曾获得联想之星，光信资本，深创投，品友互动，碚曦资本等多轮融资。
来源：数据猿
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