从税收大数据看中国经济“破茧成蝶”

税收大数据中国经济

韩洁 | 2016-03-09 10:03

【数据猿导读】税收是经济发展的“晴雨表”，各行各业纳税人的“小数据”汇聚起来就是中国经济最真实的“写照”。列席全国两会的国家税务总局局长王军近日接受记者采访，用一组组税收大数据展示中国经济艰难转型路上的“蝶变”，这些大数据也向世界传递出中国经济发展的新动向和新机遇

增长引擎转换：服务业和消费“唱主角”

决胜全面小康，处在转型关口的中国经济需要强劲引擎，昔日以投资和外贸为动力的增长模式，必须逐步转变为以服务业和消费为主。

政府工作报告显示，2015年，服务业在国内生产总值中的比重上升到50.5％，首次占据“半壁江山”；消费对经济增长的贡献率达到66.4％。

税收数据折射出中国经济结构调整的新变化。税收大数据显示，2015年，全国第三产业税收完成74531亿元，同比增长7.6％，比第二产业高5.5个百分点。

从税收比重看，第三产业占全部税收的比重达54.8％，较上年提高1.3个百分点，比第二产业高9.7个百分点。从增收贡献看，第三产业税收增量占全部税收增量的80％，较2.14年提高13个百分点。

此外，2015年，我国服务型消费的税收快速增长，租赁和商务服务业、教育、卫生、影视制作等行业的税收分别增长23.8％、20.5％、27.3％和10.3％，大大高于农副食品加工业、纺织服装、烟酒、住宿餐饮等物质型消费行业的税收增幅，反映出我国正大步向教育培训、医疗卫生、视听娱乐等精神服务型消费转型升级趋势。

“税收大数据显示出我国第三产业发展持续向好，也印证了消费结构的积极变化，标志着我国已进入消费需求持续增长、消费结构加快升级、消费拉动经济作用明显增强的新阶段。”王军说。

传统动能升级：“中国制造”迈向高端

从低端迈向中高端，“中国制造”正在经历“凤凰涅槃”。税收大数据显示，我国高端制造业发展正逐步加快步伐。

“新一代信息技术与制造业深度融合，正在引发影响深远的产业变革，形成新的生产方式、产业形态、商业模式和经济增长点。”王军说。

大数据显示，2015年，创新资源集中、创新能力较强的高端制造业，由于产业集聚程度高，市场竞争力强，发展迅速，税收增速普遍较高。例如，航天设备制造业税收增长21％，在税收规模位列前十的行业中，电气机械、通信设备，以及技术密集程度较高的医药制造业税收分别增长8.3％、7％和13％，远高于制造业税收5.3％的整体增速。

分地区看，江苏、浙江和广东三大产业集聚区电气器材制造业税收占全国的57％，增长10.6％。

创新驱动发力：新兴产业快速增长

科技创新孕育中国经济新动能。从税收大数据看，2015年，我国创新驱动发展战略持续推进，互联网与各行业加速融合，新兴产业快速增长，彰显出新兴制造业的巨大活力。

数据显示，2015年医药、科研和技术服务行业以及新兴信息产业等行业税收增长较快，其中全国医药制造业税收增长13％，领先制造业整体税收增速7个多百分点；科学研究和技术服务业税收增长13％，也大大领先于制造业整体税收增长水平；全国软件和信息技术服务业税收增长21.2％，其中北京、广东、上海和浙江等主要集聚区份额占全国的74％。

同时，“互联网＋”激发出创新潜力。王军说，部分制造业包括传统制造业企业凭借“互联网＋”实现深度转型，增长迅速。

以安徽三只松鼠电子商务有限公司为例，该公司通过电商模式构建品牌开拓市场发展迅速，2012年初创时仅缴纳税收12.5万元，第二年锐增到近600万元，2015年更是增至4300万元，连续三年翻番式增长。

经济活力迸发：小微企业发展持续向好

小微企业是国民经济的重要组成部分，是就业创业的主渠道。2015年，国家出台一系列扶持政策助力小微企业爬坡过坎。得益于这些政策，小微企业发展活力迸发，持续向好。

大数据显示，截至2015年底，全国办理税务登记的小型微利企业约1174万户，其中2015年新办255万户，占21％。在经济下行压力较大的情况下，受益于税收优惠等政策，2015年1至4季度，小微企业盈利面分别为22.38％、22.54％、22.85％和28.92％，经营总体上保持稳定向好。

大数据显示，小微企业集聚现象凸显。2015年，广东、江苏、浙江三省有小微企业389万户，占全国总数的33％。三省小微企业户均减免企业所得税6000元。

政府工作报告释放出2016年更大力度减税降费的政策信号，王军表示“十三五”要全面建成小康社会，必须闯过经济结构调整的关口，通过新旧动能的转换保持经济中高速增长。运用好财税体制改革利器，能更好为企业减负松绑，更大力度激发市场主体活力，推动中国经济在未来五年继续保持中高速增长。

来源：新华社

收藏分享

声明：数据猿尊重媒体行业规范，相关内容都会注明来源与作者；转载我们原创内容时，也请务必注明“来源：数据猿”与作者名称，否则将会受到数据猿追责。