܄

精准营销,如何构建一套完善的用户画像体系?

【数据猿导读】 “精准营销”依托大数据的发展,分析用户的消费习惯,给用户的消费行为打上专属标签,根据标签内容画出用户画像,继而有针对性的进行精准推送,最终实现品牌/平台的精准化营销

精准营销,如何构建一套完善的用户画像体系?

精准营销”依托大数据的发展,分析用户的消费习惯,给用户的消费行为打上专属标签,根据标签内容画出用户画像,继而有针对性的进行精准推送,最终实现品牌/平台的精准化营销。

精准营销_用户画像_大数据-1

千万人撩你,不如一人懂你,这句话在互联网圈可以说成是,真正的了解用户,才能得到用户,因此,用户画像的重要性不言而喻。

一、用户画像的工作原理

用户访问企业服务平台(官网/微信/其他自建平台),并且该平台具有独立后台系统支撑,那么后台系统就能收集到该用户的浏览信息,分析出用户的瞬时和长期消费偏好、阅读偏好、并综合他/她的性别、年龄、婚姻状况、职业等人口统计学信息,建立用户画像。

精准营销_用户画像_大数据-2

一旦这个用户再次来到该平台,你可以通过原先的用户画像,实时影响他的点击行为。他每次浏览刷新,你都可以实时分析他的即时消费偏好,推测出他的购买意向是否强烈,处于购买中的哪个阶段,对什么样的产品有兴趣,并结合历史购买信息,将匹配度最高的产品或服务推送到面前,进而做精准营销,以及做一对一的服务,提高成交效率。

精准营销_用户画像_大数据-3

二、用户画像的重要原则

1、标签化

这里的标签化,是指企业根据用户浏览、消费等行为,推断出这个用户的个人属性、社交属性、消费能力、购买需求、使用场景等信息。然后将信息进行归类,建立多元化、动态的客户标签。

精准营销_用户画像_大数据-4

标签化的目标其实是基于大数据的采集,用电子化的方式将用户属性抽象出来,以方便数据统计,构建大数据池,后续进行数据挖掘和聚合分析。

精准营销_用户画像_大数据-5

用户标签化切忌不要以偏概全,拍脑门给用户贴标签,一定要根据实际数据对用户进行分类整理。

2、低交叉率

用户画像的目的是,用透明直观的标签对目标用户进行数字化的聚合和描述。

精准营销_用户画像_大数据-6

在进行聚合时,要注意低交叉率的原则。就是如果两组画像中的标签几乎一致,只有个别并且对用户需求影响不大的标签因素是可以被弱化。

另一方面,用户画像也要尽量保证其完整性和独立性。完整性是为了尽可能大的包含用户群体,独立性又要求这些群体里没有重叠。这两点对于分析市场,优化产品业务都有很大作用。

精准营销_用户画像_大数据-7

三、用户画像的参考信息

1、人口属性—用户是谁(性别、年龄、职业等个人基本信息)

2、消费需求——消费习惯和消费偏好

3、购买能力——收入及购买力、购买频次和渠道

4、兴趣爱好——品牌偏好、个人兴趣

5、社交属性——用户活跃场景(社交媒体等)

精准营销_用户画像_大数据-8

注:本文由斑马传媒投递并授权数据猿发布,如有转载请联系斑马传媒(banma_media)


来源:数据猿

声明:数据猿尊重媒体行业规范,相关内容都会注明来源与作者;转载我们原创内容时,也请务必注明“来源:数据猿”与作者名称,否则将会受到数据猿追责。

刷新相关文章

票价涨了票价落了票价又涨了。资深算法工程师:不排除大数据“杀熟”
票价涨了票价落了票价又涨了。资深算法工程师:不排除大数据“杀...
大数据来了,“天下无假”还会远吗
大数据来了,“天下无假”还会远吗
大数据24小时:腾讯推出机器人实验室Robotics X,孙丕恕谈信息泄露,企业还要从自身找原因
大数据24小时:腾讯推出机器人实验室Robotics X,孙丕恕谈信...

我要评论

精品栏目

[2017/12/19]

大数据24小时

More>

[2017/12/18-22]

大数据周周看

More>

[2017/12/18-22]

大数据投融资

More>

[2017/12/18-22]

大咖周语录

More>

[2017/12/13-20]

大数据周聘汇

More>

[2017/12/12-19]

每周一本书

More>

返回顶部