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王叁寿:安装一千台服务器和一万个摄像头不是真正的智慧城市!

【数据猿导读】 大数据基础设施建设不能打破数据藩篱。数据无法实现互联互通,就不能实现城市运转过程中预警、预测、决策、智能的功能,也就不是真正的智慧城市

王叁寿:安装一千台服务器和一万个摄像头不是真正的智慧城市!

来源:数据猿    作者:王叁寿  九次方大数据

近年来,伴随国家不断推进新型智慧城市建设,智慧城市在国内各地迎来发展热潮。所谓智慧城市,就是运用以大数据、云计算、物联网等为技术基础构架的现代信息和通信技术手段,通过感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键数据信息,从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应,解决日益凸显的交通拥堵、环境恶化、能耗增加等城市问题。

为此,地方政府纷纷购置大型服务器,兴建数据中心;城市道路、街巷处处安装摄像头;各种便民惠民的智慧城市项目建设争相投产。然而,在智慧城市建设中,最为重要的环节——“数据孤岛”依然存在。

对此,九次方大数据创始人王叁寿认为,安装一千台服务器和一万个摄像头,不是真正的智慧城市。智慧城市从宏观层面来看,应该是城市总体资源的配给是智慧的,特别是基础设施能合理满足市民需求,比如交通设计能完全按照实际需求来考虑;从微观层面来看,智慧城市里人人都能享受到更加便利、高效、安全、智能和环保的服务,生活舒适度不断提高。

要达到以上目标,数据的开放共享不可或缺。然而,数据中心的兴建、摄像头安装后的数据汇集,仅仅是起到了数据储存的作用,并不能实际解决“数据孤岛”难题。运用大数据平台,打通数据管道,使数据产生碰撞与裂变,从而激发大数据预警、预测、决策、智能的四大功能,才是实现数据价值的合理途径。

以城市建设规划为例,通过城市地理、气象数据等自然和经济、社会、文化、人口和其他人文和社会数据的挖掘,可以对城市规划提供强大的决策支持,以及加强科学性和前瞻性的城市管理服务。在交通管理,通过实时挖掘道路交通数据,可以有效地缓解交通拥堵,并快速响应突发状况,为城市交通的良性运转提供科学依据与决策。在安全领域,通过大数据分析挖掘,可以发现人为或自然灾害、恐怖袭击,提高应急处置能力和安全能力。

王叁寿表示,大数据时代,从智慧城市发展的角度来说,智慧城市的本质是数据处理的智能。今时今日,智慧城市的建设特征,或者说城市的智慧,可以被看作是一个大的数据系统,实现智慧的功能,还需以大数据应用为实际支撑,进行实时、全面的数据收集和应用落地,从而真正实现“智慧城市”发展与建设。


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