܄ 

大数据教你成功开一家餐厅

【数据猿导读】 “民以食为天”,随着外卖的火爆,越来越多创业者聚焦到了餐饮这一领域,如何开一家成功的餐厅?除了做好产品树立口碑之外,还要进行门店的选址、针对目标消费者的精准营销、了解竞品的最新动态

大数据教你成功开一家餐厅

“民以食为天”,随着外卖的火爆,越来越多创业者聚焦到了餐饮这一领域,如何开一家成功的餐厅?除了做好产品树立口碑之外,还要进行门店的选址、针对目标消费者的精准营销、了解竞品的最新动态…. 一旦信息获取错误或不及时,不仅会浪费大量的开店资金和时间,还会错失关键的发展契机。

近年来,利用大数据进行选址、消费者精准营销的概念对于国内企业并不陌生,但真正运用起来却并非易事,拥有数据并非一劳永逸,实际操作中需要全面了解消费者,懂得线下商家的实际诉求,对数据的深度与广度、技术分析能力、运营应用能力都有很高的要求。

MobData运用自身海量数据,打通全景数据生态,通过精细刻画用户特征,让数据实现价值。当前已提供在餐饮、服装、家居、金融等不同细分领域的垂直用户一体化解决方案。

海量数据航母,奠定扎实基础。经过5年的MobSDK数据沉淀,MobData当前可以覆盖国内95%以上的移动设备,月活用户超过8亿。海量线上线下数据,助力更精准的门店选址决策与目标消费者精准营销。

大数据_餐厅_选址_精准营销-1

基于智能感知技术,智能分析实时客流数据

MobData大数据基于智能感知技术,能够实时分析处理商圈客流数据,通过目标区域围栏生态分析,获得点位的精准客流量,同时根据客流轨迹洞察,挖掘其工作区域、居住区域等数据,帮助商家更好的了解消费者,进行更好的商铺选址与定位。

     

大数据_餐厅_选址_精准营销-2

大数据_餐厅_选址_精准营销-3 

锁定核心消费人群,了解用户偏好

通过大数据的人群画像,对消费人群的行为习惯、个性特质、影响消费购买的主要因素等进行系统分析,再针对性地推出营销方案。以开餐饮店来说,了解当地消费者的菜系偏好与口味偏好,是综合租金、地段等因素之外亟需考虑的另一重要因素,所谓入乡随俗、因地制宜。与此同时,目标区域同类型餐厅情况、主要就餐习惯、常用外卖app是哪些、价格偏好、性别比例、年龄比例等等,MobData大数据让目标消费者营销变得简单、聪明、高效。

大数据_餐厅_选址_精准营销-4

大数据_餐厅_选址_精准营销-5 

大数据_餐厅_选址_精准营销-6

大数据的商业价值,很重要的一条就是对顾客群体进行细分,明确目标客户,定位哪类人群为你品牌的目标对象。与此同时消费场景是什么 你要卖给谁 更是需要餐饮老板需要回答的问题。MobData首席运营官(COO)兰旭日前在“大数据应用与未来”行业论坛中提到,如何把大数据和行业具体的应用场景结合起来,形成一套产品或者解决方案,是数据应用的重要方向。而在这个过程中,有两个关键点:一是大数据应用要落实深入到行业,二是大数据应用要还原到具体应用场景解决问题。

MobData致力于通过线下商家的到店客流分析、客群画像、客群来源去向、周边客群兴趣喜好等,为商家提供决策指导的营销分析平台,帮助获悉实时客流的详细信息,同时也可以基于地理围栏功能,调研一定范围内的用户画像和动线轨迹,进一步优化选址决策与经营决策,为商家提供从开店选址到精准营销的一体化商业解决方案。

关于MobData

MobData隶属于上市公司游族网络(SZ.002174)旗下,是领先的第三方全景数据服务平台。依托全球领先的开发者平台,MobData拥有稳定而高质量的大数据资源,目前覆盖月活跃独立设备数超过8亿,1000+数据标签罗盘可精细刻画用户。从数据的采集、处理、分析、应用,形成一套完整的全景大数据服务体系,可服务包括零售、金融、地产、医疗健康、旅游、创投、政府等诸多领域。MobData始终坚持严谨的态度和创新的理念,不断地探索与实践能够更好地为企业、社会服务的技术和产品,帮助企业获得持续发展的能力,真正地让数据实现价值。


来源:飞象网

声明:数据猿尊重媒体行业规范,相关内容都会注明来源与作者;转载我们原创内容时,也请务必注明“来源:数据猿”与作者名称,否则将会受到数据猿追责。

刷新相关文章

司法大数据的应用与多元化解机制的构建
司法大数据的应用与多元化解机制的构建
大数据24小时:网传万达云多个部门面临解散,阿里云与众安科技发布新金融营销平台“芭蕉扇”
大数据24小时:网传万达云多个部门面临解散,阿里云与众安科技发...
硬盘不够,网盘来凑 极光大数据发布《2017年11月云盘存储市场研究报告》
硬盘不够,网盘来凑 极光大数据发布《2017年11月云盘存储市场研...

我要评论

精品栏目

[2017/12/19]

大数据24小时

More>

[2017/12/18-22]

大数据周周看

More>

[2017/12/18-22]

大数据投融资

More>

[2017/12/18-22]

大咖周语录

More>

[2017/12/13-20]

大数据周聘汇

More>

[2017/12/12-19]

每周一本书

More>

返回顶部