走近“大数据第一股”数据堂

【数据猿导读】 都说大数据是金矿是石油,那么数据堂的业务,其实就是找到了金矿石,并且进行了熔炼和加工,形成了金条。数据堂的业务,是大数据产业链必不可少的一个环节

走近“大数据第一股”数据堂

大数据很火,TED的创始人Dan Ariely这样调侃:大数据就像青少年谈性,每个人都在说,不知道谁做了,每个人认为另外人在做,所以每个人都声称自己在做……这是一句玩笑,却道出了实情,正在做大数据的企业不多。正在做大数据业务找到了商业模式,并且真正赚到钱的企业就更加少之又少了,而数据堂,就是那种已经找到了商业模式,并且实现了盈利的公司。

如何给大家介绍数据堂这家公司呢?其实我觉得说太多也没用,直接说这家公司的具体事情就好。

数据堂成立于2011年,为国内上市的大数据资源服务龙头企业,是全球最大的数据银行,被业界誉为“大数据第一股”。致力于成为全球最大的数据服务商。数据堂创始及合伙人来自Stanford University、NEC、腾讯、华为等知名高校,互联网和高科技公司。数据堂在非结构化数据处理、大数据云服务等方面拥有国际领先的自主核心技术,50%以上的员工从事创新、研究与技术开发工作。目前数据堂拥有4家全资子公司,并在硅谷下设美国子公司。

通过获取线下大数据、行业大数据以及政府大数据,数据堂整合了涵盖科技、信用、交通、医疗、卫生、通信、天气、地理、质监、环境、商户、电力等数十大领域的大规模数据。以此为基础,为客户提供专业数据采集处理、共享交易及数据云服务。当前数据堂已为百度、腾讯、阿里巴巴、平安、Microsoft、Facebook、Intel、NEC、Canon、Samsung等国内外知名企业,以及众多国内外创新创业公司提供数据服务。

公司融资情况:

1、2014年初,数据堂获得田溯宁云基地和国泰创投1300万元的Pre-A轮融资;

2、2014年12月,数据堂在新三板挂牌上市,成为中国大数据交易及服务行业第一家挂牌新三板的企业。公司股票简称:数据堂

2、2015年4月,数据堂完成A轮融资,达晨创投加天使轮追投,共达5000万融资额。

3、2015年11月,数据堂获得B轮2.4亿元人民币融资,本轮融资由中航信托、海通证券、东方证券、浙商资管、青岛华通、安徽国富共同出资。

业务增长:

数据堂2014年 的销售收入较 2013年 增长了 43.57%, 2015年业绩较上年同期增长约为226%-253%。

公司客户:

数据堂客户包括百度,腾讯,阿里巴巴、奇虎360、联想、科大讯飞等国内顶级互联网和高科技企业,Microsoft、NEC、Canon、Intel、Samsung、Nuance、Fujitsu等国外企业及在华研发机构。

数据堂旗下产品(平台)介绍:

1、Datamall

这是全球首家数据商城,以电商的形式实现大数据资源的在线共享与交易,极大的增强数据变现的空间,提高数据价值的流通。

2、数据云服务

深度整合各类数据资源,全面挖掘数据价值,为客户产品和服务提供数据增值在线支撑平台。

3、数据定制-任务平台众客堂

众客堂是国内首款专业的数据众包平台。相当于是大数据行业的威客网。

了解完数据堂的重要信息之后,给大家介绍一下数据堂的CEO齐红威。

数据堂CEO:齐红威

齐红威,数据堂创始人、CEO。2003-2011年间,担任NEC中国研究院智能信息处理研究部部长、高级研究员。2004年,获中科院自动化所人工智能与模式识别专业博士学位;2004-2006年,中科院计算技术研究所博士后;2007-2008年,斯坦福大学计算机系访问学者。主要研究方向为文本数据挖掘、自然语言理解、知识表示与获取等领域。

和报纸新闻上天天大谈特谈大数据理论和概念的“砖家”不同,数据堂CEO齐红威和他的公司是一家真正做大数据实践的公司,他们所走的每一步都具有开拓性意义,分享的经验也是经得起推敲和学习的。所以我们也特别荣幸,能够采访到数据堂CEO齐红威。另外,在3月6日我们举办的『大数据中国行』北京首秀——“大数据应用与实践”主题沙龙中,我们也有幸请到了齐红威到现场进行演讲。目前36大数据已经收到了齐总的演讲材料,相信现场一定会非常精彩,值得期待。

下面是对齐总做的一个专访:

36大数据:很高兴今天请到了数据堂的CEO齐红威,请齐总和36大数据的网友们介绍一下数据堂这家公司。

齐总:数据堂成立于2011年,主要做大数据资源服务,通俗讲,数据堂是一家数据银行,中间运营、管理、加工、生产数据,两端呢一端获取数据,另一端提供数据服务,获取数据对接数据源企业,并向数据应用企业提供数据服务,在这个过程中,数据堂实现数据价值的增值。目前,通过获取线下大数据、行业大数据以及政府大数据,数据堂整合了涵盖科技、信用、交通、医疗、卫生、通信、天气、地理、质监、环境、商户、电力等数十大领域的大规模数据。以此为基础,为客户提供专业数据采集、处理、共享及数据云服务。

36大数据:数据堂2016年的战略计划是什么,业务上会增加哪些模块?

齐总:2016年数据堂将继续围绕并扩展科技、信用、交通、医疗、卫生、通信、天气、地理、质监、环境、商户、电力等数十大领域的数据资源,重点布局人工智能、行业大数据和政企大数据三大领域产品线的挖掘,以此为基础,为客户提供服务。

36大数据:大家对新三板都比较好奇,我们也想知道,数据堂上了新三板后,发生了哪些有趣的变化?对于新创公司来说,新三板的优势是什么?

齐总:自2014年12月上新三板以来,数据堂发生了几个重要事件:2015年4月完成A轮融资,6月建立了硅谷美国子公司,8月Datamall数据商城上线,11月完成B轮融资,到年底团队规模增长了3倍,前不久刚刚在新三板转做市交易,这是一年多来的变化。随着B轮融资和新三板转做市的完成,数据堂被关注度、知名度大大提升;客户主动找到我们洽谈合作的数量也在不断增多。

新三板上市对于一家新创企业来说有一定的要求,比如经营年限啊,持续经营的能力啊,主营业务啊,技术能力啊等等;对于企业来说,经历这些考核对于自身发展,比如企业成长过程中的团队管理、业务和产品的标准化、规范化方面都有很大的促进作用。

36大数据:相对于2014年,数据堂2015年营收方面有什么比较大的变化呢?

齐总:相比于去年,2015年的业绩翻了3-4倍,整个大数据行业进入快速发展期。我觉得之所以能实现这样的成绩与以下原因分不开: 首先跟大的环境有关,2015年依然是大数据产业蓬勃发展的一年,布局大数据的企业增多,数据需求依然旺盛;此外,公司商业模式进一步得到了升级和深化,公司快速扩大了数据规模,领域从人工智能的基础上拓展到了征信、交通、医疗等行业,在老客户服务规模不断扩大的基础上,获得了大量的新客户;再次,团队规模获得了快速增长,管理体系有了巨大提升,工作效率得以优化;最后,公司获得了资本市场资金的坚实支持。

36大数据、数据堂旗下产品Datamall目前运营情况如何?

齐总:Datamall数据商城上线半年多以来,运营状况良好,数据自存储规模达到1200TB以上,数据量4.5万套,是全球第一个也是最大的在线数据商城。值得强调的是,最近半年来访问Datamall的客户类型覆盖了数据需求不同领域,也有很多客户通过Datamall希望和我们建立数据变现的合作,它就相当于数据银行对外的一个线上展示窗口。

36大数据:相比较市面上的大数据交易所平台,数据堂的优势是什么?

齐总:数据堂在大数据交易领域主要有两大优势:1)数据堂以市场为导向,已在若干行业积累了丰富的服务经验和成功案例。2)相对其他大数据交易平台,数据堂的业务更落地。

36大数据:目前数据堂的客户主要集中在哪几个领域?可以简单的分享其中一个案例吗?

齐总:刚刚提到过,我们的数据覆盖十多个领域,而数据应用目前又呈现百花齐放的状态,所以我们的客户分布十分广泛,从人工智能领域拓展到了金融征信、智慧交通、医疗健康、政府大数据等都有涉及。

拿金融征信数据运营服务案例来说,由于我国征信体系建立不完善,留给大数据的空间异常大。数据征信核心是从数据广度上将权重加在借款人日常生活的交易数据及社交数据上,比如借款人一般都在哪里消费,月均消费金额是多少,消费支出中的分布情况如何,微博微信之类的社交圈活跃度如何等诸如此类的问题。这类数据具有很好的连贯性,可以从中分析很多的用户特性,习惯并反向推断借款人的实际财务状况,进行风险筛选;也能大幅增加借款人的违约成本从而警示借款人遵守规则、按期还款。最重要的是,这些数据造假可能性非常低,因为都是大数据环境下的各类碎片信息收集和分析,真实性甚至可以做到百分之百。

经过4年积累,数据堂聚集了包括身份数据、涉诉数据、消费数据、出行数据、企业基本信息数据、投资数据等在内的征信大数据集,建立了大数据征信查询平台,针对个人信用和企业信用客户,金融机构可以借此平台快速查询借款人或企业信用评估信息,降低信贷风险,提高审核效率,降低人工核查成本。

36大数据:你认为中国大数据产业未来的走向如何?

齐总:数据源在产业链中的地位越来越重要;数据交易的形式更灵活多样;数据服务和应用更多的落地。

36大数据:如何看待市面上“大数据”炒作过剩的现象?

Gartner2014年新技术炒作周期

齐总:这是美国Gartner于2014年总结的一张新技术炒作规律图,从中可以看出,大数据产业在2014年发展情况,处在膨胀期向低谷期转变的交接点,当跌至峰底后再起稳增长。这张图说明任何一项新技术都要经历“热炒”期,不管是语音交互还是无人驾驶,所以这个现象很正常,都要经历这样一个周期阶段。

(编者补充:在36大数据最近刊登的文章《大数据技术发展走向深入 解读Gartner《2015年度新兴技术成熟度曲线报告》》中,大数据没有在2015年曲线上出现。这一改变表明对大数据概念的炒作进入尾声,企业将会更加关注于如何应用,实时的数据分析能力日益成为核心竞争力。在2015年曲线上,公民数据科学、微型数据中心、自我实现的高级分析与大数据直接相关,可判断人类意图的技术、物联网等与其间接相关。大数据技术这一变化趋势,与发展较早的云计算轨迹类似。)

36大数据:数据堂是较为成功的大数据公司,那么齐总可以和大数据行业的创业者分享一下自己创业的经验吗?

齐总:我认为一个创业者首先要考虑大的格局,明确你创业的愿景,使命和价值观,这是道,是区别于其他人不一样的地方,具体方法是术,具体方法可以为了适应环境不断改变,但是道不变。

数据堂愿景:成为全球最大的数据服务商“全新细准”数据需要规模支撑,我们要做业界数据最具价值、最全的大数据服务商,更好地服务于全球客户。

使命:用数据提升生活品质互联网创新类产品让人类的生活更加智能化,数据正是支撑这些产品不可或缺的本源。

价值观:客户导向、品质至上、正直为本、创新致胜。

————————————————

以上是36大数据对齐总的专访,感谢齐总耐心的回答我们的问题。后面我们也将对数据堂做一个简单的点评。

数据堂是一家起步较早的大数据企业,它创办于2011年,那时候还没有什么36大数据,当然了,笔者那时候也还在上海一家游戏公司打工。自我们创办起来,我们对数据堂一直持有比较高的关注度。当然了,要说到大数据公司,光是2015年就在全国各地冒出了很多家。可是真正达到了有营收的公司有多少?靠“大数据概念”活着的数据交易平台有多少?我不细说这一点,相信行业里面的人都是门清。

数据堂这家公司最可贵的地方,我认为是“技术”、“守信”和“执行”三个关键词。

先说技术,数据堂在非结构化数据处理、大数据云服务等方面拥有国际领先的自主核心技术,50%以上的员工从事创新、研究与技术开发工作。

再说守信。我一定要在这里说守信。为什么,大数据行业讲空话的公司太多了。数据堂的“守信”在于,他们说的话和他们做得事是一致性的。2011年,几位创始人找准了数据源这个切入口,这几年来数据堂做的业务也都是围绕数据源展开的。“不忘初心,方得始终”。这句话用来形容数据堂再好不过了。这也是数据堂能够成为大数据龙头企业的重要因素。

沙龙活动中,齐总演讲PPT材料(其中一页)

最后说执行。我们和数据堂打交道比较多。无论什么需求,数据堂都执行得非常好。就比如说,3月6日的沙龙活动,我们刚刚提完需求,第二天齐总就把演讲材料发过来了。这种执行力是所有互联网公司都稀缺的。从老板的执行力,就可以看出一家公司的战斗力。数据堂是主要为甲方服务的公司,他们能够把服务做得又快又好,这本身就是数据堂的核心竞争力。

都说大数据是金矿是石油,那么数据堂的业务,其实就是找到了金矿石,并且进行了熔炼和加工,形成了金条。数据堂的业务,是大数据产业链必不可少的一个环节。

大数据的概念提出后,互联网企业都在积极的积累和存储数据源。但尽管这样,数据源还是远远不够的。也可以说,互联网一家企业积累的数据,只是其中一方面的数据源。大数据强调的是整体数据,内部和外部的数据整合。数据堂的业务,刚好是为这些互联网企业提供了支持和数据源的补充。

怎么理解这个说法,打个比方吧,一家银行要对中小新创企业进行授信评级,他们的数据库拥有这家企业的资金来往数据、工商相关数据,但是却没有这家企业的其他数据,比如说:企业购买和消费数据、企业的用户数据、企业的口碑数据等等。这个时候,就可以和数据堂来进行合作,拿到更多的信用评估数据。数据源越多,大数据分析的结果也就更加精确。

一句话点评数据堂:创新致胜,大数据产业链上的无可取代的公司。


来源:36大数据

声明:数据猿尊重媒体行业规范,相关内容都会注明来源与作者;转载我们原创内容时,也请务必注明“来源:数据猿”与作者名称,否则将会受到数据猿追责。

相关精彩内容推荐

我要评论