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大数据人才工资就是这么高 你不服都不行!

【数据猿导读】 在大数据时代,泛滥的数据不值钱,值钱的是数据经过分析后为决策提供依据。大数据人才能在IT技术、数据分析和商业决策之间架起桥梁,用数据对现实和未来作出准确的判断,支撑企业赢得核心竞争力。

大数据人才工资就是这么高  你不服都不行!

大数据时代,泛滥的数据不值钱,值钱的是数据经过分析后为决策提供依据。大数据人才能在IT技术、数据分析和商业决策之间架起桥梁,用数据对现实和未来作出准确的判断,支撑企业赢得核心竞争力。优秀的大数据人才通常具有多重身份:在业务上,他们是数据工程师、统计分析师的融合体;在职务上,他们可以是公司首席技术官,也可以是产品开发或营销总裁。

现在大数据人才的价值,收入,待遇方面,可以说基本上将近到IT行业的顶级了,大数据人才的价值到底在什么地方 

大数据工作者的任务更为艰巨,除了传统的数据收集整理、统计分析外,他们还要精通数学、计算机、统计学知识,掌握编程、数据挖掘、数据可视化等多种技能,通过对数据的深度分析、预测、建模,寻找新的数据集,为企业发现商业机会,为客户提供更多产品和可能。

大数据思维

个人感觉,这是首先第一个需要有的。因为我们现阶段生活在一个数据爆炸的时代,掌握良好的数据思维是对你的商业决策,乃至IT架构有很大的帮助。比如说,我们现在的数据类型很多,数据量很大。但是我们用到的却很有限,而这些有限的数据又不能够让我们产生效益。所以,大数据思维很重要。我们对未来需求,乃至业务方向的理解都需要依靠大数据。这一点,并不一定是大数据技术,比如说,你企业累积的数据里只有十几M的EXCEL信息,我们也许不会什么线性回归,决策树,只用EXCEL里边的几个统计函数也许就能达到我们的数据分析目的。

还有一点,就是大数据思维可以帮助我们站在用户的角度去考虑问题。从而提升我们的销售率,转变传统的被动销售为主动销售。

再用到我们日常生活中,这种思维也可能帮助我们去学习最适合我们的技术。很多的技术学习都已经放在了网络上,这样就降低了我们学习的成本。但是资源虽然多,如何去伪存真 用有限的时间去学习更多的知识才是我们最应该掌握跟学习的。在这方面我设置的决策条件就是:由于技术的相通性,短期能够学会,能够在实际使用过程中用到。这项技术能够给自己创造相应的收入。关于看书,也有相应的决策条件:纸质书为主,技术类的纸质书一天50页左右。要有相应的思考,看完一本书要有相应的摘抄,有思考总结。尽量不要看电子纸,若看电子书,基本要求在30分钟之内可以看完的。

大数据技术

说到技术,实际上大数据人才要掌握的技术是有一点难度,就从自身的角度来说,要掌握相应的编程能力最好。而现在的大数据平台主要基于的是SPARK,部分早期的还有用到hadoop+MAPREDUCER的。相应的数据挖掘主流是SAS与SPSS,数据展现方面的是R.而这一些软件的学习都要求我们有一定的编程基础。

其次要对架构有一定的掌握,比如说,数据仓库的架构,数据挖掘模型的架构,数据存储的架构,网络的架构,等等。除了掌握这些,一些操作系统的底层内容。也就是一些硬件属性也要有一定了解。比如说存储的选择,操作系统的选择,优化,等等。

业务层

所谓业务其实也就是用大数据来做什么。在运用大数据方面的鼻祖公司是亚马逊,它首先在全球范围内应用大数据来做用户画像,进而做精准推荐,极大地提升客户体验。现在阿里巴巴和京东也在大量运用大数据做数据分析、数据挖掘、智能推荐系统。原来我们总是说电商公司没技术,搜索公司才有技术,事实上自从出现了hadoop系统,这种定式早已被打破了。

创新层

贝索斯在三年前收购华盛顿邮报时曾说过,他绝对不参与新闻编辑的任何事情,他所做的是依靠大数据来分析读者的口味,记录每一个读者的使用动作,对不同的读者进行测试,将华盛顿邮报变为了一家媒体技术公司。你会发现在现代,技术创新是企业的终极驱动力。

总结

总之,只要有一颗永不厌倦学习的心,成为精通数学、玩得了统计、搞得了建模、有商业智慧、善于分析决策的数据高手,你的未来将无可限量。


来源:西线学院

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