布局大数据让医疗资源互联共享

大数据医疗资源互联共享

姜靖 | 2017-09-28 17:28

【数据猿导读】 9月25日，北京大学健康医疗大数据研究中心主任李全政在接受科技日报记者采访时表示，近年来，在医疗信息化的基础上布局大数据的企业越来越多，在积累了大量数据形成“数据仓库”的基础上，可以产生以个人为单位的时序性的全数据

记者从9月19日至21日在银川召开的第三届全球(银川)TMF智慧城市峰会上获悉，银川市政府正与北大医信合作，逐步开展分级诊疗和家庭医生服务，并对医疗大数据进行整合、分析和共享。目前，大数据在银川是医院的“超级专家”。

9月25日，北京大学健康医疗大数据研究中心主任李全政在接受科技日报记者采访时表示，近年来，在医疗信息化的基础上布局大数据的企业越来越多，在积累了大量数据形成“数据仓库”的基础上，可以产生以个人为单位的时序性的全数据，这些数据对政府、医院管理层、临床专家，甚至是研究机构都具有极大的价值。而对于患者而言，不需要拿着病例到处跑、甚至足不出户就能把病看了的快捷便利，渐行渐近。

——系统工程——

信息化辅助业务开展

国家卫计委牵头起草的《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》提出，到2017年底，基本形成跨部门健康医疗数据资源共享共用格局。而国家卫计委规划司副司长张锋曾这样描述未来中国的就医蓝图：百姓就医的数字医学足迹能够很完整准确地记录下来。百姓看病，可以随时在社区就诊，一般病症在就近的医疗机构接受治疗，疑难重症则可通过远程方式解决，以此实现分级诊疗。

分级诊疗如何实现在北大医信CEO陈中阳看来，“它是一项‘因地制宜’的系统化工程，不能靠一个或几个信息系统完成，需要用信息化手段辅助实现。”

医疗行业是数据密集型行业。IDC预测，截至2020年，医疗数据量将达40万亿GB，是2010年的30倍。同时数据生成和共享的速度迅速增加，数据积累加剧。IT技术、生物检测技术的进步，可穿戴智能设备的普及，以及大规模、实时、持续收集患者数据，使医疗大数据存储、分析、应用成为可能。

“医疗大数据未来一定是一个方向。这里面我们能做什么 IT公司现在分成两类，一类是数据的整理、收集和脱敏，一类是数据分析，北大医信首先会把第一类做好。”9月25日，陈中阳告诉科技日报记者。

——分析利用——

汇聚全生命周期数据

国家卫计委医药卫生科技发展研究中心副主任、中华医学会医学信息学会主任委员代涛指出，“健康医疗大数据既关系到医疗，也关系到民生，涉及健康医疗服务的数据、卫生政策决策的数据，还有科学研究的数据，如精准医学、个性化治疗、个性化预防都需要健康医疗大数据的支持。”

作为一家根植于北京大学和方正集团的医疗信息化服务公司，北大医信认识到，医疗大数据的形成需要顶层设计整体布局，围绕医院紧靠医生，汇聚以患者为中心的全生命周期数据。简单来说，就是从一个人尚在母亲肚子里到出生，从儿童保健到少年保健、成年保健、老年保健乃至于到临终关怀等健康数据，都能进行个性化收集和管理。

陈中阳介绍，北大医信正在推进“3+1”数据布局发展战略。“3”即指院内业务、区卫业务和“医疗+互联网”业务，“1”即对数据的分析利用，以此实现院内连接、区域连接和院内外连接的效果，从而建立真正意义上的“互联共享”，形成真正的以个人为中心的健康医疗大数据资源。

“但这只是数据来源的基础，互联的目的是数据的挖掘分析和深度利用，让这些研究成果真正成为医护人员、卫生管理者、患者，甚至保险公司和药厂，改进诊疗流程、就医体验、政策制定及就医保障的可信依据。”陈中阳说。

——深度挖掘——

探索智能化服务落地

中国科学院院士、上海交通大学教授贺林指出，健康医疗大数据的含义是把同类的或者相关的数据整合在一起后，得到一个相关网络的位点，也就是能从相关性的数据中挖掘出有价值的内容为人类服务，“比如平均温度提高2摄氏度，会带来哪些健康问题等。”

据了解，相较于其他行业来讲，医疗行业的特殊性使得数据分析难度非常高，持续深入的探究成为大数据分析工作的首要条件。

陈中阳表示，北大医信通过医疗数据半自动化清洗流畅、医学自然语言处理技术、临床因素关联分析等专项技术研发，试图解决“数据如何处理”的问题;这些技术也正在逐步融入应用场景之中，探索智慧医院管理、临床辅助决策、临床科研应用等智能化数据服务落地，解决“数据怎么应用”的问题。

——拓展研究——

首个疾病星系图问世

2014年，北大医信积极拓展医疗大数据领域研究，首次发布医疗大数据分析工具——“疾病星系图”。

通过对海量医疗大数据的挖掘分析，形成疾病、症状、科室、药品等信息之间的知识图谱，称为“疾病星系图”。通过“疾病星系图”可以直观、量化地发现看似不相关的数据之间的关联关系，为医生诊疗、个人自查提供帮助。

例如很多人都知道老年人经常同时患有高血压和糖尿病，两种疾病关联性很强，但是到底有多强呢利用基于医疗大数据的疾病星系图可以给出量化的参考，有超过60%的糖尿病患者同时患有高血压。

目前，疾病星系图已嵌入北大医信的临床科研支撑产品体系，并在贵州临床科研管理平台中得以应用。

——打造平台——

实现运营模式的创新

今年4月，由北大医信联合首都医科大学附属安贞医院、北京市朝阳区卫生局等单位联合打造的“北京心血管病防控数据平台”入选工信部“大数据优秀产业、服务和应用解决方案”案例集。“‘北京心血管病防控数据平台’在技术上突破了多源异构医疗数据互联互通的难点，同时实现可持续发展的大数据运营模式创新。”评审专家表示。除此之外，北大医信还与贵州省打造了电子病历共享平台。这也是全国首家落地应用的省级电子病历共享平台。

未来，北大医信将通过技术手段实现大数据与医疗的进一步结合，“通过数据的联通让医疗资源该集中的集中，该分散的分散，医疗鉴定、阅片、诊断等都可以集中进行，基本检验手段可以下放，不浪费医疗资源，尤其是影像上通过AI阅片。”陈中阳说。

专家点评(北京大学健康医疗大数据研究中心主任|李全政)

作为国内较早从事医疗信息化的企业，北大医信通过20余年的积累与实践，打造了行之有效的分级诊疗解决方案，开发了家庭医生签约服务系统、云医院管理信息系统、集团医院管理信息系统等三大系统，以及人口健康信息平台和健康医疗大数据平台两大平台，让患者看病不再“痛苦”。

以北大医信为代表的企业，正通过从院内、到区域再到互联网的整体信息化布局，来帮助形成以个人为单位的全生命周期数据，从而逐步产生以往某一类或者某一个维度的数据不能突破的新的研究和应用体系。

来源：科技日报

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