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专访智慧星光彭璿韬:文本大数据促进传媒行业产业融合

【数据猿导读】 大数据是笼统的概念,文本大数据是其中的一个分支。对于文本大数据的处理,第一个环节就是要迅速获取这些数据,它们或来自企业、机构内部,或来源于互联网;第二个环节进行数据挖掘,在这些非结构化的数据中,通过各种分析技术,寻找并整合成有价值的分析结果。

专访智慧星光彭璿韬:文本大数据促进传媒行业产业融合

8月10日,在由中关村大数据产业联盟主办的“2017 中国(北京)国际互联网+时代博览会”暨“数字经济发展”产业峰会上,智慧星光信息技术有限公司传媒事业部产品总监彭璿韬发表演讲并接受了数据观记者的采访,分析了文本大数据在传媒行业产业融合中的具体应用。

“现在很多人都在讲产业融合,传媒行业也是这样。在各类媒体机构、各种传播媒介共同发展的今天,传媒行业的产业融合也是刻不容缓的”,智慧星光彭璿韬表示,在大数据时代,文本大数据是传媒行业进行产业融合的关键因素,因为它不仅能解决目前传媒业发展的某些痛点,也能通过技术来将从内容创作到传播的各个流程打通,联接不同的传播渠道和平台。

大数据是笼统的概念,文本大数据是其中的一个分支。对于文本大数据的处理,第一个环节就是要迅速获取这些数据,它们或来自企业、机构内部,或来源于互联网;第二个环节进行数据挖掘,在这些非结构化的数据中,通过各种分析技术,寻找并整合成有价值的分析结果。

在内容创作环节,文本大数据能提供全面而精准的素材服务。一方面能强化传媒机构的数据库建设。彭璿韬表示:“传媒行业现在的痛点,第一就是在素材内容的汇聚上”。传媒行业竞争力除了资质和品牌,很重要的就是沉淀下来的素材库。即使是有很长时间经营的传媒公司,他也需要外界的声音和素材,这是比较难获取的。在文本大数据的挖掘和分析之后,汇聚来自全网的声音,使素材得到全面和立体的呈现。

另一方面,文本大数据为传媒机构的采编人员提供了精准的素材,提高素材搜集以及稿件编写的效率。彭璿韬根据他在传媒行业的从业经历来看:“在传媒行业,采编一般的工作流程,会有一个选题,之后就是如何去找相应的素材,去网上搜索,过程和时间比较痛苦,花大量的时间去搜索,还要判断那些是需要的,哪些是不需要的。其实,这些是大数据可以干的事,根据设置,提供更有效地、命中率更高的资讯集合”。采编人员能快速而准确的获取所需素材。

传媒机构最为关心的环节,是内容发布之后的传播以及效果监测。因为这涉及到机构的品牌塑造和广告主投入等利益。通过文本大数据的分析,一方面能为机构寻找到最符合定位的传播平台,实现精准传播;另一方面能进行效果监测。通过收集来自各平台或者全网的受众行为信息,包括时间、地点、渠道等内容,对受众行为进行画像,将受众的阅读情绪“可视化”。这样既可以帮助采编人员检测稿件的发布效果是否达到预期,也可以作为机构评判传播效果的工具。

不论是采编、发布还是受众反馈,文本大数据都在对这些环节产生颠覆性的重塑。传媒机构不再是一个独立单一的存在,仅仅只是利用自己所有的资源、平台和自身品牌影响力,在文本大数据技术的作用下,资源、平台和影响力在全网都是能够公平共享的,媒介传播能从形态、内容、技术、用户、渠道上做到相辅相成,形成一个传媒行业的产业生态。

本次会议中,举办方中关村大数据产业联盟还重点关注、探讨了产业融合的话题。联盟常务副秘书长张涛在发言中提到:“下一个阶段的大数据产业,我们除了依旧要关注技术上的突破,关注我们自主可控的知识产权技术的突破,关注业务模式,关注交流等等之外,我们最需要关注的就是产业融合这件事情”,尤其在大数据行业,产业融合将是行业未来的发展趋势。张涛表示:“对于大数据产业来讲,未来一定要发生的产业融合。伴随着15年互联网信息化的发展,实体经济一定会向数字经济转型和融合,而大数据是其中最为核心的战略资源层,也是最为核心的血管的构建者。”


来源:数据观

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