贵阳举办大数据在金融行业应用研讨会

贵阳大数据金融行业研讨会

王婉 | 2017-08-14 11:13

【数据猿导读】随着金融产品的不断创新、金融市场层次的不断丰富，金融行业迫切需要大数据发挥其预警、预测、智能分析、辅助决策的功能。在金融行业中，证券系统通过导入客户在生产经营、社交网络、电子商务、移动媒体等环节上产生的数据，构建客户画像，通过对客户行为的跟踪分析，获取客户的消费习惯...

8月11日，以“大数据、智能金融与券商新业态”为主题的闭门研讨会在贵阳大数据交易所举行，来自全国的60余位传统券商和金融界人士参加。

随着金融产品的不断创新、金融市场层次的不断丰富，金融行业迫切需要大数据发挥其预警、预测、智能分析、辅助决策的功能。在金融行业中，证券系统通过导入客户在生产经营、社交网络、电子商务、移动媒体等环节上产生的数据，构建客户画像，通过对客户行为的跟踪分析，获取客户的消费习惯、风险收益偏好等关键数据，继而实现更高效的风险控制、精准营销。

在当天的主题演讲环节中，全国社保基金理事会副理事长王忠民提出，没有足够的智能技术积累、数据资源投入和专业团队培养，券商的智能金融产品不但难以持久，更会损害行业发展。贵阳大数据交易所执行总裁王叁寿介绍，自2015年投入运营以来，贵阳大数据交易所矢志挖掘海量多元数据，通过数据融合产生新价值。协助金融企业实现风险控制、精准营销，始终是贵阳大数据交易所着力的重点之一。

近年来，贵阳大数据交易所在金融大数据领域不断创新。在理论方面，设计和编辑了《贵交所金融大数据应用场景汇编手册》，对国内地方金融以及企业数据的应用价值进行了梳理和解析，内容涵盖银行、创投、证券、互联网金融、金融监管等众多领域。在实践方面，2016年底，贵阳大数据交易所与中信银行总行启动共建金融风险大数据实验室，协助其整合内外部数据，提高运营效率及风控能力;2017年3月，联合全国农商银行发展联盟成立全国农商银行金融风险联合实验室。

来源：贵阳日报

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