百分点创始人兼董事长苏萌：大数据是看得见的生产力能把消费者送到商家碗里来

百分点苏萌大数据生产力消费者

苏萌 | 2015-12-02 17:59

【数据猿导读】近日，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，提出未来5至10年大数据发展和应用目标。作者采访了国家“千人计划”专家、北京百分点信息科技有限公司创始人苏萌。作为从事大数据研究和创业多年的学者型企业家，在他眼里，这些“看不见的大数据”，有着“看得见的生产力”

苏萌是百分点创始人兼董事长，北京大学光华管理学院副教授、副系主任、博士生导师，北京大学新媒体营销研究中心执行主任，专长于营销模型、数据挖掘、推荐系统、商业智能、个性化营销，其著作有《个性化：商业的未来》，也是《经济观察报》、《哈佛商业评论》等杂志与媒体的专栏作家。

有人曾说，未来社会是数据社会;就连阿里巴巴也标榜自己不是电商，而是大数据公司。近日，国务院又刚刚印发《促进大数据发展行动纲要》，提出未来5至10年大数据发展和应用目标。

作者采访了国家“千人计划”专家、北京百分点信息科技有限公司创始人苏萌。作为从事大数据研究和创业多年的学者型企业家，在他眼里，这些“看不见的大数据”，有着“看得见的生产力”。

左数第三位为苏萌

大数据把消费者送到商家“碗里来”

还能不能让人安静的工作?作为一个网络时代的消费者，你可能经常会有这样的经历：忽然有一天心血来潮，特别想买一台微单相机，可是在购物网站上看了半个多小时，还是没有下单的决心，毕竟不是一个小数目。接着你会发现，在未来几天上网时，很多网站的插入广告都会向你推荐那几款曾经让你犹豫不决的微单相机，有时候还会推荐一些功能和价格相似，但你却从来没有点击查看过的品牌，引诱你每天都点进去看一下。经过几天甚至几周的犹豫，你终于决定下单。

“这就是创业初期几年我们在做的事情，成立一家基于大数据的个性化推荐引擎技术公司，帮电商发现用户的潜在需求，变被动接受用户为主动了解用户。”苏萌介绍，对于大多数中小型电商而言，虽然掌握着大量的用户数据，但是却并不知道如何去有效应用和分析，将数据转化为生产力也就更加无从谈起。

随着电商之间的竞争加剧，大数据技术公司的存在价值和专业性也就体现出来了。苏萌表示，“通过对电商用户数据的分析建立数据模型，分析消费者的行为轨迹，能够知道那个用户更关心价格，哪个用户更关注性能或外观，帮商家找到最佳的商品推荐模式，尽量减少无效推荐。”在他看来，做到推荐容易，但是做到精准的个性化推荐则很难，对大数据公司的技术能力要求也就越来越高。

大数据让传统企业成为用户“肚子里的蛔虫”

如果认为只有互联网企业需要大数据服务那就错了，因为越来越多的企业认识到，发展到最后所有的企业都会成为数字企业，能够挖掘自身数据的价值，决定着企业运营和发展。

“然而，对大多数传统企业来说，普遍缺乏对大数据价值的认识，造成数据散落，数据管理技术薄弱，缺少数据应用，在业务发展中，往往偏向于经验主义而非精准的数据分析。”如今，苏萌感受到，越来越多的传统企业意识到数据的价值，因此就给了专业大数据公司与传统企业合作的契机。

通过与一些3C产品生产企业和汽车制造企业的合作，苏萌意识到，为传统企业实现其用户的标签化至关重要。传统企业不像互联网企业，它需要大数据企业提供给业务人员的是直接的信息指导，来帮助企业的日程运营，对企业的销售和服务提供直接建议。

“大数据分析能为企业建立一个独有的‘标签工厂’，通过将繁复的用户数据高度提炼成一些短语，给用户打上一个个标签，成为用户的身份标示。”苏萌解释，如此一来，企业就像成了用户肚子里的蛔虫。比如，促销活动还没有开始，企业就能知道哪些老用户和目标用户对哪种信息更加敏感，更容易出现购买倾向。用户的数据标签在售后领域也能够有效发挥作用，当售后人员接到用户投诉电话时，能够迅速掌握用户的行为特点，提供更具针对性的服务。

大数据给政府部门装上“外脑”

大数据时代，数据不仅能帮商家吸引用户，瞄准用户需求，也成为政府部门提高管理能力的重要手段。近年来，通过与国家新闻出版广电总局等政府机构的合作，苏萌所在的百分点公司开始了一次转型。

对于国家新闻出版广电总局而言，负责中央电视台各频道电视信号和中央人民广播电台广播信号的在全国各地的传输和发射，是它们的核心业务之一。在全国各地，其建有几十个信号基站，每天都有大量的数据产生。

“然而，它们之前本身是没办法对这些基站的数据进行实时采集和管理的。这些数据包括监测探头的数据、传感器的数据和元器件温度的实时数据等。”苏萌介绍，像很多政府部门一样，它们也缺乏对管理数据的基础设施，而传统的信息技术解决方案是没办法处理和分析海量数据的。

政府部门面临的难题，给了从事大数据处理的专业公司用武之地。要实现对各类数据的实时处理，而不是离线处理，具有很强数据计算能力的大数据公司为国家新闻出版广电总局建立了一个“数据工厂”，不仅能将获取到的实时数据进行分析建模，还能把不同来源的数据进行整合。在“数据工厂”里，数据源源不断进入“流水线”，接受存储和管理，为信息数据搭建起了一个底层架构。

苏萌解释，“接着就需要系统能提前预测出哪个基站的、哪个元器件可能出现问题，通过不同数据模型的测验，不断提高预测精准度。如果没办法做到提前预测的话，信号中断时才能发现元器件出问题，而正好坏的又是储备不足的核心元部件，就有可能出现长时间的信号中断，造成传输事故。”

大数据让创业不只是做份“肉夹馍”

在旺街开个店，实现标准化流程操作，再冠上互联网思维名号，来碗牛肉粉，加份肉夹馍，这可能就是很多人以为的创业。然而，对大数据领域而言，创业似乎一直都被重重的技术门槛和资金门槛所阻碍。

“从市场角度分析，没有大数据应用市场繁荣，就没有大数据行业繁荣。所以，大数据领域需要创业者，因为任何大数据公司都不可能涉及到所有行业，而数据与每个行业的关系都是强相关的。”苏萌表示。

“要鼓励大数据领域创业，就涉及到数据开源问题。难点在于，很多数据与人直接相关，但大数据领域的开源不是不可能，我们也在尝试，探索更好的途径。”苏萌解释，对试图通过大数据开发应用产品的创业者而言，首先面临的是获取数据的问题，接着是分析数据的问题。作为开源方，他们一方面对数据进行脱敏处理和加工，另一方面会开放一些涉及大数据应用开发的技术组件。

数据开发技术组件就像是汽车身上的后视镜或者轮胎、座椅一样，很多都已经实现了标准化生产。对于大数据应用的创业者而言，有了标准化的技术组件，就无需花费重复的精力在别人已经完成的研究上，而是直接站在巨人的肩膀上，既减少了资金投入，也降低了技术门槛，能够更加专注于去研究如何去解决行业问题，研究大数据应用的商业模式。

作为一个在大数据领域从业多年的创业者，苏萌认为，希望鼓励那些了解不同行业的人，带着行业需求来设计各种各样的数据类应用产品。“只有大数据应用产品多了，市场繁荣了，大数据这个行业才能繁荣起来，也才能形成一个良性发展的大数据生态圈。”

本文作者为：吴晋娜

来源：光明网

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