数据化时代 智能工业中大数据特征分析
【数据猿导读】 随着物联网不断发展与成熟，大数据、云计算被人们关注地越来越多，甚至被很多公司和机构过度使用。尤其对于智能工业而言，大数据要真正发挥作用，还需要我们更清晰地认识到其特征
首先，对于智能工业而言，数据的实时性和多元性，比数据的大小以及数量具备更深刻更直接的影响。大数据是多样化的信息资产，应该对其进行恰当的脱敏等处理，方可用于市场、政府部门、各大领域的精准发力以及实际应用。
其次，大数据不应仅仅被刻板地认为只包括结构化数据和非结构化数据，应该多角度包容性地看待，大数据包括物体之间沟通产生的数据，机器运转的数据，人类运动等所产生的数据等，并且在智能工业的运转过程中，加强机器数据的采集与分析或许对之才是最核心的。
再次，大数据应用逐渐普及，从采购、生产、物流与销售市场各大战场都有其足迹，涉及到了现代工业供应链的各个端口。可以通过传感器、智能可穿戴设备、3D打印机和手机等载体，应用于包括实时核心、交易、服务等应用场景，从而对客户进行深入的分析和挖掘，规避类似问题发生的几率，提升对于客户的服务质量。
笔者认为，我们应该理性看待大数据，运用先进的理念和工具，对数据进行优化处理，从而更好地释放出其能量，彰显数据的价值。
来源：物联商业网
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