܄

政务云推出6年后,浪潮云发布“城市云”战略,释放数据资产价值

【数据猿导读】 4月17日,浪潮正式发布“城市云”战略,宣布将在全国布局200朵城市云,发展3000+家城市云伙伴,推动传统产业转型升级,最大程度释放数据资产价值

政务云推出6年后,浪潮云发布“城市云”战略,释放数据资产价值

4月17日,浪潮正式发布“城市云”战略,宣布将在全国布局200朵城市云,发展3000+家城市云伙伴,推动传统产业转型升级,最大程度释放数据资产价值。

从“政务云”到“城市云”

早在2010年,浪潮就发布了云计算战略,并于2011年正式提出“政务云”的概念,以此切入国内云计算市场,为政府行业提供基础设施、支撑软件、应用系统、信息资源、运行保障和信息安全等综合服务平台。

在政务云阶段,浪潮帮助政府实现了计算资源的物理集中,以及政府购买服务常态化。2016年初,随着数据的集中与融合加快,政务云随之进入新阶段,浪潮将之称为“政务云2.0”。这一阶段,政务云和城市信息关联度逐渐加深,数据资源逐步实现集中,但数据价值并没有得到最大程度的发挥

浪潮集团执行总裁王洪添认为,数据资产将成为城市中新型生产要素,释放难以估量的价值。为了最大限度释放数据资产价值,浪潮云在政务云的基础上推出了城市云战略,想通过打造城市云数据中心,对政务数据、互联网数据、社会数据进行梳理和清理,从而实现数据的开放、共享、交易,帮助政府优化政务管理体系,并将数据资产带来的价值惠及民众,推动传统产业转型升级。

城市云的核心是数据资产,通过让数据流通产生价值。城市云数据中心包含政务数据、社会数据、互联网数据。从2011年开始,浪潮在政务云领域进行了大量探索和实践,已在117个城市实践了政务云,在满足政府需求的同时,也形成了城市发展所急需的数据资产,这为“城市云”的发展奠定了必要基础。

目前,浪潮已梳理政务数据集2万余个,其中可开放目录1万余个。互联网数据层面,积累了56类50PB的数据。结合多年对政府业务的管理模式特点,加上互联网技术和理念,浪潮云已形成了一套围绕政府职责、管理对象、服务对象等全方位的数据梳理模型。城市云可以基于此对政府数据充分梳理,同时充分融合社会数据、互联网数据,进而挖掘出数据的价值。

根据浪潮提供的数据,截至目前,浪潮已经建成北京、济南、重庆、上海4个核心云数据中心和28个地市云数据中心,与全国117个省、市签署战略合作协议,连续三年政务云市场占有率第一,政务云安全运行1936天。

城市云解决方案

具体来说,城市云的解决方案主要分为数据治理、互联互通、数据汇聚、数据利用四个步骤。

在过去的信息化建设中,政府、企业最关心的是互联互通、数据汇聚,更多的是围绕某一个点完成某一件事。这样导致的问题是,每次遇到新的需求,都需要做大量的信息重复建设。因此,城市云把数据治理放在第一步,通过建立数据资源平台,理清政务、社会、互联网数据家底,并按照一定的标准规范,梳理数据之间的逻辑。在这个基础上,再建立统一的数据管理平台,提供大数据服务,保障各类数据的互联互通。浪潮多年来一直从事电子政务信息化的建设,已经梳理出大量的目录、主题库、模型,为接下来的数据挖掘打下了基础。

那么,当数据使用范围越来越广、场合越来越多,如何确保数据安全?城市云除了管理机制上的安全,还将每种数据按照敏感程度,从上到下划分为国家安全、内部隐私、单位隐私、个人隐私等级别,同时将数据划分为机密、内部管理、部门间条件共享、部门间完全共享等层次,保证数据的安全使用。

城市云的服务对象主要为三类:政府、市民、产业。

针对政府,城市云主要发挥两个方面的作用。一是打通政府部门内部资料,促进部门间的业务协同。这样能大幅降低运行成本,提高政府部门的运营效率,降低工作人员的工作强度。一个最直观的例子是,市民办理证件可能只需要带身份证就行,不再需要各个部门间来回跑。二是数据的综合分析利用,主要是指将政务数据和社会数据、互联网数据充分融合,为政府决策、社会治理、公共服务提供决策依据。典型例子比如李克强总理提出的克强指数,将政府掌握的数据以及社会数据、互联网的数据放在一起,来揭示、分析、预测经济走势。

在市民方面,浪潮研发了“爱城市网”App,通过整合政府分散的服务资源和数据资源,为市民提供统一入口,帮助政务服务打通线上线下。另外,政府将数据开放出去后,社会围绕相关数据开发了面向百姓的应用和服务,比如根据民航机场数据进行二次加工,为市民提供出行信息的应用,以及各类天气预报App,爱城市网也对这些应用进行了聚合。

在产业端,主要是利用数据资源、技术,帮助产业转型升级。比如,在农业方面,城市云结合环保数据、气象数据、电商数据,对一个区域的农业种植的规划布局、农产品的销售提供指导;在工业大数据方面,通过对原材料的价格、工艺、竞争对手的数据分析,实现自身转型升级。举个例子,城市云服务的一些空调企业,不再像过去按照经验制定生产销售计划,而是根据每个区域每年的产量、销量、气象、房产、电力、人口等数据,综合指导从制造到流通、销售的全链条。另外,在木材行业、征信方面也有所应用。


来源:36kr

声明:数据猿尊重媒体行业规范,相关内容都会注明来源与作者;转载我们原创内容时,也请务必注明“来源:数据猿”与作者名称,否则将会受到数据猿追责。

刷新相关文章

美国大数据行业究竟什么样? 我们带你一探究竟
美国大数据行业究竟什么样? 我们带你一探究竟
数之联CTO方育柯:大数据时代下的传统制造业
数之联CTO方育柯:大数据时代下的传统制造业
明略数据工业大数据专家葛利鹏:大数据驱动的工业人工智能初探
明略数据工业大数据专家葛利鹏:大数据驱动的工业人工智能初探

我要评论

精品栏目

[2017/04/11]

大数据24小时

More>

[2017/04/03-7]

大数据周周看

More>

[2017/04/03-7]

大数据投融资

More>

[2016/11/28-2]

大咖周语录

More>

[2017/04/03-10]

大数据周聘汇

More>

[2017/04/04-11]

每周一本书

More>

返回顶部