女子怒斥票贩子网络走红引热议，中国看病难有解吗

挂号看病难大数据医疗

Sapphire | 2016-01-29 17:25

【数据猿导读】东北口音女子怒斥票贩子视频引发舆论热议，该女子称自己在排队等号过程中不仅被票贩子恶意“抢位”，还将300元挂号费涨到4500元，而医院保安在整个过程中对黄牛倒号行为并无任何作为。对于目前挂号难、看病难等问题，除了杜绝票贩子倒号行为，大数据医疗是如何帮助改善就诊问题的呢...

近日，东北口音女子怒斥票贩子视频引发舆论热议，央视《新闻1+1》等诸多媒体都对此事进行了报道。该女子称自己在排队等号过程中不仅被票贩子恶意“抢位”，黄牛还将300元挂号费炒到4500元，而医院保安在整个过程中对倒号行为并无任何作为。目前北京卫计委和警方相继介入调查，警方也已逮捕多名票贩子，视频中事发医院发表声明称无保安参与倒号行为及相关证据……目前事件在进一步发酵中，数据猿会持续关注。

票贩子倒号高价卖，揪心视频引发“看病为何难”讨论

视频一经流传，众多网友纷纷对女子的经历表示感同身受，一系列 “医院保安和票贩子暗地合作”、“挂号难、看病难”、“医院在整个内部管理流程不健全”等批评声音席卷微博、微信等社交平台。

北京拥有全国医疗资源中数量较多的医疗专家和相对完善的医疗设备，各大医院常年出现的“人满为患”的状况，宝贵的挂号机会就成了某些人借机牟利的手段，从而造就了这种“物以稀为贵”的恶劣买卖。那么如何才能“标本兼治”，将挂号、看病难的问题加以解决呢？首先，我们先分析一下出现看挂号难问题的根源有哪些。

“挂号难、看病难”存在的根源是什么

第一，医疗资源供给数量与就诊患者数量之间存在供需不平衡。单从儿科医院情况来看，根据央视报道，作为目前国内最大的综合性儿科医院，北京儿童医院的日最高门诊量超过13000人，而医务人员数量的增加远远不能满足持续高增长的患者数量。

第二，医疗资源分布不平衡，我国目前各省市地区的医疗体系不完善，很多地方医院缺乏重病领域的专家和完善的医疗技术，导致重病患者必须到北京等一线城市求医问药。

第三，医院的挂号平台建设存在诸多漏洞，实名制得不到真正的推行，伪实名为票贩子囤积挂号名额大开方便之门。

当然看病难问题的出现还与其他问题息息相关，包括医改推行的深入程度、医院对于挂号平台的保障机制和相关措施的执行力度等等，我们目前要想解决挂号难问题绝对不是逮捕票贩子那么简单，如何从源头上完善挂号流程，平衡医患数量才是关键。

数据猿小编觉得，随着大数据时代到来，我们能否利用“大数据+医疗”这个契机医疗界的“用户”解决难题呢？其实，现在大数据在医疗领域的应用已经逐渐被政企各界所重视，并在预测疾病发生、变革治疗模式、优化挂号平台等方面初见成效。

大数据预测疾病趋势、降低患病率，减少医院的患者“负荷”

每当换季或者气候突变，总是急性流感等疾病的多发时段，医院顿时挤满了诊病的人群，就算看个小感冒也要排队很久才能挂上号。面对以上情况，我们除了通过改善医疗问诊的流程，以高效的保证多数患者能及时获诊，想必最有效的方式就是采取一定的预防手段降低患病率，不仅节约医疗资源，还能减少医院的患者负荷，让挂号渠道更为畅通。目前大数据在预测疾病方面已经有一定的进展。

例如，基于大数据积累和智能分析的“百度疾病预测”，能够为用户提供流感、肝炎、肺结核和性病这四种传染病的趋势预测。百度疾病预测功能主要是基于网民对于疾病信息的搜索情况，并结合天气变化和人口流动等其他相关因素，通过建立预测模型来对于当前流行病传播情况进行预测，从而得出一定的结论指导用户日常对于疾病的预防。

Google2008年根据谷歌搜索预测流感趋势受到广泛关注，并且它的预测结果与疾病控制中心（CDC）的数据基本相符，之后谷歌对疾病的趋势预测也有与实际情况不吻合的情况，这也表明通过大数据预测疾病还需要完善相关的方式和手段。

但是通过大数据了解目前的疾病趋势，并指导日常的疾病预防已有一定成效，它不仅能降低患病率，也将减少疾病多发期的患病人群，从而使得挂号拥挤现象会随之减少。

“精准医疗”应用大数据变革治疗模式

国家卫计委近日来宣布我国正在制定“精准医疗”战略规划，并将诊病过程分为诊断和治疗。

诊断过程主要涉及分子诊断技术、大数据及云计算的应用，通过对单个患者相关样本的采集检测，并与数据库中相关疾病的资料进行比对，得出相关诊断结果。

在治疗阶段则可以根据诊断的结果实行“量体裁药”。利用大数据分析药物将要产生的反应、药效、敏感性以及副作用的情况，从而筛选出最佳治疗方法和个体化的给药方案。

精准医疗已经逐渐在我国拉开帷幕，目前确定了相关临床试验的试点单位，精准医疗对于医生诊病的整个流程的优化还是有一定的帮助。

一方面如果精准医疗技术发展完善可以在全国范围内进行推广，这样一部分疾病患者可以在地方医院接受诊治，全国的患者数据资源在精准医疗的开展中可以实现实时的整合统一，将对于攻克疑难杂症起到关键作用。

另一方面，治病方式的改变可以为病情较轻的患者提供合适药方，这对于减少医院患者负荷也有一定帮助。当挂号不再是人人争抢的稀有物，票贩子当然就自行消失了。

电子健康档案整合医疗大数据，优化挂号平台的建设

记录在医院健康档案的患者的基础病例及相关信息记录是构成医疗大数据的前提和基础，而我国目前相关省市地区已经逐步在建立电子健康病例，对于患者每次看病之后的病例内容进行实时更新，这样一方面可以使得医生可以快速了解患者的就诊情况和病情，减少诊治的误差和时间成本，另一方面电子病例所形成的庞大的数据资源能够提升治疗的针对性。

基于对病人基础电子数据的存储，挂号实名制是手段之一，同时开设移动端的挂号查询功能，是帮助患者缩短就诊时间、省去排长队的烦扰的有效方式。浙江省长兴县目前在尝试推广“一号通”进行挂号，并依据身份证实名登记，患者通过手机移动终端上的叫号查询功能，可以实时查看每个诊室目前正在就诊的号数，合理安排时间，免去了等候时间。

2013年温州市打造全市基层医疗卫生机构信息系统、市级诊疗共享平台和联合预约挂号平台等三大信息项目。通过为每位市民建立市民卡，逐步实现一张诊疗卡内存储市民从出生到死亡、整个生命周期内的所有健康数据，而市民也通过信息注册，进行预约挂号，医生只能通过刷患者的市民卡，才能调阅诊疗信息。

利用医疗大数据解决看病难问题并不能一蹴而就，目前我国各地区在建立电子病例和自主挂号服务中仍旧参差不齐，患者在异地就医时病例数据如何在医疗平台的打通和共享也是未来需要各省市地区医院协作完成的任务。

看病难问题一方面需要政府在医疗改革过程中进一步对医疗资源的整合分配、药品供应保障、药品价格控制上进行持续努力，另一方面将大数据技术与医疗保障体系优化方案相结合，持续为改善医疗现状而努力，未来票贩子的倒号行为是否会彻底消失，我们将共同拭目以待！

来源：数据猿

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