论如何提高生信工程师的幸（lan）福（duo）指数
【数据猿导读】 随着测序成本的快速下降，人全基因组分析在科研和临床等领域占据了越来越重要的地位。人全基因组数据下机数据体量大、标准化分析对硬件要求高、后续应用和挖掘个性化程度高，大规模应用人全基因组分析给生信分析带来很大压力
来源：数据猿
小明是一名光荣的生信工程师。
7点起床，8点挤上热气腾腾的地铁，在公司楼下的7-11买早餐 ，9点准时在电脑前开始工作。
中午吃公司的配餐，顺便刷刷知乎豆瓣。晚上陪女朋友吃个饭，玩把小游戏。周末京郊溜达一圈，或者去大部分是烂片但又没得选的电影院贡献下票房。
日子简单又美好，但总觉得离自己用生信技术解码生命奥秘的理想越来越远了。
直到那天
一个月过去了
随着测序成本的快速下降，人全基因组分析在科研和临床等领域占据了越来越重要的地位。人全基因组数据下机数据体量大、标准化分析对硬件要求高、后续应用和挖掘个性化程度高，大规模应用人全基因组分析给生信分析带来很大压力。
GeneDock研发团队投入大量精力对人全基因组的标准分析环节进行了优化，旨在为行业提供更低成本、更高效率的数据处理方案。
我们致力于成为测序领域可靠的基因数据技术伙伴，帮助生信工程师更专注于技术研发，工作方式更具有幸福感。GeneDock HG是我们为实现这一目标迈出的关键一步。
3月6日，我们来了。
彩蛋环节到啦～～～～
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