【每周一本书】之《大数据基础与应用》：小白进阶必读！
【数据猿导读】 本周给大家分享的是《大数据基础与应用》，是本入门级别拯救小白的书。这本书共17章，第1章是对大数据的简单概述，第2章介绍大数据研究的方法论，第3、8、9、14章介绍大数据的生态环境，第17章介绍数据科学的内容，剩下的章节是本书重点，介绍大数据技术及应用方法
来源：数据猿 作者：jean
当年互联网疯狂发展的时候，很多人在观望和犹豫中错过了这班顺风车（没有尽早开个淘宝店，肠子都悔青了好几遍呢）。如今，同样的桥段上演，大数据时代，坚决不能再无动于衷！
于是，你着急，你迷茫，你很方……除了平时要加班加点的搬砖，牙缝里挤出来的的闲碎时间都贡献给度娘了，“小白如何学习数据分析”，“小白如何快速学习数据分析”……
的确，网上是潜伏了不少大神，动不动“出没”一下，分享一些干货，大家集体呈膜拜姿势。但是，大学教授会站在小学生的角度讲课吗？（简单粗暴地讲道理，小编没有任何偏见哟）
所以，真心想学习大数据技术的宝宝们，一口吃不成胖子，地基还是要打稳咯~
本周给大家分享的是《大数据基础与应用》，作者陈明。看名字就知道，入门级别拯救小白的书。这本书共17章，第1章是对大数据的简单概述，第2章介绍大数据研究的方法论，第3、8、9、14章介绍大数据的生态环境，第17章介绍数据科学的内容，剩下的章节是本书重点，介绍大数据技术及应用方法。
身处大数据大环境下，身边的人经常讨论数据库、数据可视化、大数据预处理等等。这些词听得多了会让人产生错觉——自己已经知道里面的门道了。但事实上还是个“门外汉”。
举个栗子，没有人肯在上千人规模的讲座上专门花半个小时教你怎样进行数据清洗。本书专门列了一章，详细介绍大数据预处理技术，包括数据清洗的实现方式，从步骤到检验，都做了用心的阐述。诸如此类，数据挖掘、大数据流式计算、Hadoop、NoSQL等等都从最基础的点做了详细介绍。耐心看完这些，再往深处进阶就不会那么吃力了。
本书目录：
第一章 走进大数据时代
第二章 科学研究范式
第三章 分布系统设计的CAP理论
第四章 大数据网络空间
第五章 MapReduce分布式编程模型
第六章 大数据流式计算
第七章 大数据搜索引擎
第八章 大数据存储
第九章 NoSQL数据库
第十章 大数据预处理技术
第十一章 大数据分析
第十二章 大数据挖掘
第十三章 大数据可视化
第十四章 大数据安全
第十五章 大数据机器学习
第十六章 大数据推荐技术
第十七章 数据科学与数据思维
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本书由 数据猿联合北京师范大学出版社 共同推荐
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