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矩形树图很难?为什么我只花了10秒钟就搞定了!

【数据猿导读】 矩形树图是一种有效的实现层次结构可视化的图表结构。通过矩形树图及其钻取情况,我们可以很清晰地知道数据的全局层级结构和每个层级的详情 

矩形树图很难?为什么我只花了10秒钟就搞定了!

新年新气象,BDP的可视化图表家族也新添了小成员——矩形树图,快来跟我“17”get这个新“鸡”能,一点都不难哦~~

1 、什么是矩形树图呢?

矩形式树状结构图(Treemap)是一种有效的实现层次结构可视化的图表结构,简称矩形树图或树图。在矩形树图中,各个小矩形的面积表示每个子节点的大小,矩形面积越大,表示子节点在父节点中的占比越大,整个矩形的面积之和表示整个父节点。通过矩形树图及其钻取情况,我们可以很清晰地知道数据的全局层级结构和每个层级的详情。 

另外,我们曾经提到旭日图也是以父子层级结构来显示数据层级构成情况,在这点上两种图表是很相似的。

2 、矩形树图有哪些实际的应用场景呢?

矩形树图的特点是可以清晰地显示树状层次结构,在展示横跨多个粒度的数据信息时非常方便,从图表中可以直观地看到每一层的每一项占父类别和整体类别的比例。

实际场景:例如统计全国每个省份每个城市每个县区的人口占比分布、超市分析不同类目各个商品的销售情况,公司分析不同时间段(年—季—月—周—日)的销售业务分布等等;无论是不同时间、不同地域还是不同类别的分析,只要涉及到多层级分析,矩形树图都是非常适用的,下面我们就结合超市的商品销售业绩情况来一起感受下矩形树图的好用之处~

3 、如何在BDP上轻松制作强大的矩形树图呢?

Step 1:最熟悉的步骤来了,在需要分析的工作表右上方选择“添加图表”-“普通图表”;

Step 2:在跳转的“编辑图表”界面,将需要的数据字段分别拖拽到维度栏(这里选择地区、商品类别、子类别)、数值栏(销售数量),然后在右侧图表类型中一键选择“树图”,这样美观的图表就完成啦!

注:勾选图表标签时,若某个类别占比太小,标签可能不显示;

矩形树图是按照颜色来区分不同的大类;上图中,墨绿、橙色、蓝色、草绿、天蓝色、黄色分别代表华东、中南、东北、华北、西南、西北地区;在各个地区中,华东地区的商品销售数量是最高的,其次是中南;而在最高的华东地区中,办公用品的销售数量是最高的,其次是技术,最后是家具;

矩形树图的制作就大功告成了,炒鸡简单,我们再来看看树图的动态效果~

从动态效果中我们可以看出,超市在各个地区的各个类别的销售情况;要是想了解商品的利润数据,只需将数值栏中的“数量”改成“利润”即可。有木有觉得操作超级简单、方便呀!


注:本文由 海致BDP 投稿数据猿发布。

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来源:数据猿

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