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魔方大数据(13):中国工业大而不强,转型升级迫在眉睫!

【数据猿导读】 所谓“工业大数据”,即工业领域信息化相关应用中产生了海量数据,将这些数据反哺到工业生产制造中,不但能够提升工业生产效率,且顺应工业互联网时代趋势

魔方大数据(13):中国工业大而不强,转型升级迫在眉睫!

来源:数据猿 记者:春夏

2012年,GE公司率先提出“工业大数据”概念,引起业界热烈讨论。随之,德国提出了“工业4.0”,美国提出了“工业互联网”,中国提出了“中国制造2025”,种种趋势都是传统工业向数据化和智能化工业转变的体现。

所谓“工业大数据”,即工业领域信息化相关应用中产生了海量数据,不仅包括工业和制造业生产链中产生的数据,还包括用户使用数字化装备时产生的数据,以及互联网上的数据,将这些数据反哺到工业生产制造中,不但能够提升工业生产效率,且顺应工业互联网时代的发展趋势。

1月13日,数据猿联合上海大数据联盟和宝信软件举办了“魔方大数据(13)之工业大数据”专场,邀请工业大数据领域领军企业的众位大咖就工业大数据领域出现的新机遇、新融合、新挑战进行了深度交流与探讨。

宝信软件资深项目总监王奕称,智能制造是一种满足个性化需求、交付高品质产品、且快速响应服务的制造模式,通过智能制造,不但能够提升企业内部制造效率,同时提高了企业间的协作效率。

“智能制造方案设计的核心是数据,在装备本身、制造流程、业务过程中都会产生海量数据,将数据应用于制造业产品生产的各个环节,才能推进智能制造”,王奕解释,具体来说,推进智能制造可以分为三个步骤:

一、制造全过程实时监测与控制;

二、以产品质量成本为主线的全面可视化设计;

三、围绕产品全生命周期的虚拟工厂的构建。

而这三个层级的实现都是以数据为基础,所以数据集成是提升可视化层级的基础。

宝信软件高级技术总监沈春锋表示,传统物联网解决方案在可扩展性、数据多样性、实时性等方面面临巨大挑战。宝信软件是一家工业软件和物联网解决方案提供商,通过xinsight工业大数据平台,在数据采集、监控、存储和应用可视化方面,形成了完整的行业解决方案,可应用于绿色农业、工业制造、公共安全、城市管理、健康医疗、智能家居、智能交通、环境监测、水利水务等领域中。

 

(宝信软件资深项目总监王奕  宝信软件高级技术总监沈春锋)

美林工业大数据业务总监李琼表示,中国制造业的规模和总量已居世界第一,但是大而不强,制造业层次多,差异大,创新能力不足,在国际产业分工中处于中低端。针对产业现状,要把工业大数据技术应用在制造业“提质增效”和“转型升级”两个方向。

(美林工业大数据业务总监 李琼)

具体来说,大数据在智能制造过程中的应用可以分为6个步骤:

1,价值点分析及确定;2,基于价值点的满足进行数据获取;3,提供数据化解决方案;4,基于解决方案需求进行信息化建设;5,企业数据运营;6,企业转型升级。

明略数据上海副总经理李勇表示,据麦肯锡报告,制造业企业利用大数据技术后,生产成本降低了10%-15%。“中国制造2025”是以数据为纽带,大数据技术为驱动力的智能制造。就具体业务场景来说,制造企业在故障诊断、预测性维护、物料品质分析、供应链优化环节中,利用大数据技术进行分析和处理,可以及时给出预测结果,以保证产品生产计划。

(明略数据上海副总经理 李勇)

企业应该增强数据创新能力和海量数据分析能力、搭建统一的数据管理平台、建立齐备的数据标准,才能将企业全面数据化。同时,企业还要从数据采集、构建模型、评估模型、业务部署、业务理解、数据理解维度设计大数据解决方案,才能成功实施工业大数据

青域基金合伙人牟颖表示,与发达国家相比,中国工业是落后的。只有在产业升级过程中逐步淘汰落后产能,我国才能稳健的向金字塔顶端攀登。国家在《中国制造2025》提出了九大战略任务和重点,其中第五个是全面推行绿色制造。绿色制造应该以绿色、低碳、循环发展的理念为导向,才能实现各行业的转型升级,推进工业绿色化发展。

(青域基金合伙人 牟颖)

大数据技术角度来说,工业大数据与传感器技术、工业软件、工业控制、工业互联网等先进技术的集成应用,将有效推动中国流程工业的转型升级,成就中国“智造”的未来。

超算科技HPC事业部总监丁峻宏表示,工业大数据的数据来源包括企业数据、机器数据、互联网数据,而工业大数据具有数据闭环、优化决策、增加收入、降低成本等作用。

(超算科技HPC事业部总监丁峻宏)

将高性能计算、仿真分析与大数据技术相结合,可以增强仿真技术在处理复杂工程和科学问题方面的效率和能力。上海超算从2008年开始,通过仿真计算云平台为各类工业用户提供计算服务,增强产品设计、协同研发以及资源接入等能力,促进各类数据产生。同时面向工业研发环节开发各类仿真云计算平台,平台软件不但能够方便工业用户开展仿真计算的便捷性,还能助力企业产生存储工业研发大数据

中堃数据(江苏大数据联盟理事长单位)副总经理陈隋和表示,为了推动实施“互联网+”与大数据服务实体经济的国家发展战略,应对大数据产业发展机遇与挑战,中堃数据以应用为导向、数据为核心,依托自主知识产权的大数据分析引擎,形成了综合大数据产品与解决方案。

中堃数据(江苏大数据联盟理事长单位)副总经理 陈隋和

具体来说,中堃数据从领域维度、内容维度、层次维度探究工业大数据标准体系和重点标准编制,帮助各行业、企业认识和理解元数据的基础概念以及相关应用,促进工业生产中各类数据的有效利用,提高工业企业的生产效率。

博世物联解决方案总监韩轶奇表示,博世是一家业务门类非常丰富的德国制造企业,有海量的数据。2013年底,博世成立新项目,希望借助自己在大数据方面的优势,将大数据应用于企业内部,直接产生经济效益。

(博世物联解决方案总监 韩轶奇)

博世的信息系统全部由自己团队搭建,其利用大数据技术,在家电领域、汽车电子领域、汽车安全领域以及汽车售后领域做了大量实践,优化了业务流程,同时提升了企业运营效率。

编者注:面对“中国制造2025”的机遇与挑战,工业企业借助大数据技术,在产品生产制造过程中进行数据分析与处理,可以提高企业生产效率,降低生产成本。然而工业大数据领域还在起步阶段,数据猿将联合各方力量,通过《魔方大数据》等活动,推动工业大数据的发展。(本文记者春夏 微信:1101862984)


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