神策数据桑文锋：订单时代，用户分析指导精细化运营

大数据神策数据桑文锋运营

桑文锋 | 2016-12-02 11:05

【数据猿导读】在桑文锋看来，目前整个互联网环境已由早期的流量时代进化到后来的用户时代，随着移动互联网的兴起和社交红利的慢慢淡去，目前已进入订单时代。在订单时代，无论是O2O、互联网金融还是电商，追求的都是订单的成交量，要促成更多的订单成交量，用户行为深度分析成了重中之重

今年年初的时候，36大数据对桑文锋及其公司神策数据做过一次报道，标题为《神策数据Sensors Data：源于大数据，高于分析》，在文章发布后的3个月（今年4月）后，神策数据拿到了来自由红杉中国领投，天使轮投资方明势资本、线性资本和著名天使投资人薛蛮子继续跟投的2600万人民币A轮融资。

在创办神策数据之前，桑文锋是百度大数据部技术经理。他2007年加入百度，从2008年底开始从事大数据平台建设工作，包括数据收集、传输、元数据管理、作业流调度、海量数据查询引擎、数据展示等。他带领团队打造成功的系统有：LSP日志统计平台、Logdata用户行为查询平台、User Profile Service 1.0、User Data Warehouse 1.0、Biglog平台、Minos日志传输系统、LS 2.0作业流调度系统、Wing计算引擎等。桑文锋于2015年4月离职创建神策数据。

在桑文锋看来，目前整个互联网环境已由早期的流量时代进化到后来的用户时代，随着移动互联网的兴起和社交红利的慢慢淡去，目前已进入订单时代。在订单时代，无论是O2O、互联网金融还是电商，追求的都是订单的成交量，要促成更多的订单成交量，用户行为深度分析成了重中之重。神策数据的产品神策分析是一款专注用户行为分析的大数据产品，主要的客户有聚美优品、广发证券、融360、趣店、秒拍等。神策数据公司有一面客户墙，每增加一个客户，客户墙上就会留下新客户公司的LOGO，这面墙已集有近200个客户LOGO，非常壮观。

神策数据的产品——神策分析

无论你是评估营销效果、分析运营活动、优化产品体验还是经营用户，都可以使用神策分析来帮助你有效的提升ROI。你可以把神策分析当作工具，也可以把神策分析当作公司提升订单量和销售业绩的好帮手。

神策数据

目前神策分析主要的功能模块有以下几个：

1）行为事件分析。它可以帮你解答业务中关于变化趋势、维度对比的各种细分问题，可以追踪事件和属性。

2）漏斗分析。它可以帮助你分析产品营销和运营过程中的每一步转化与流失情况。基于漏斗分析的分析结果，你可以不断优化自己的产品功能，提升产品的用户体验，及时优化运营及营销方式。漏斗分析更像是运营和市场营销过程中的指南针。

3）留存分析。这是神策分析里用来分析用户参与情况和活跃程度的分析模型。对于手机应用来说，留存分析非常重要，它是衡量产品用户参与度的重要工具，用户留存率越高，参与度越高，获得订单量也就会更高。

4）回访分析。它可以告诉你用户有多依赖你的产品。

5）用户分群。你可以通过神策数据的用户分群来对用户属性和行为进行分类。用户分群非常重要，当你更深入的了解用户行为后，就可以根据用户的特点来制定营销和运营策略。

5）数据管理。数据管理是统一管理神策分析数据元的地方。在这个模块里，你可以对元事件和用户属性进行编辑和操作。

在桑文锋对36大数据记者演示产品的过程中，我们发现，神策数据是完全可以追踪到个体用户的具体行为和数据的。比如说一个APP的用户，神策数据可以追踪到用户的来源、在APP停留的时间、使用的设备、设备的标识码以及在APP上的使用行为等细分的数据。

值得注意的是，神策分析是可以完全私有化单机部署的。这个怎么理解呢？私有化的好处是你的数据和你的部署均完全归属于你，单机的好处在于保护你的数据源不被第三方抓取或泄漏。

当然，神策分析也支持私有化集群部署。如果私有化单机部署是个单人使用的话，那么私有化集群部署则非常适合一家企业来使用，此外，神策分析也有SaaS 版本。客户可以根据自己不同的需求来选择版本，非常灵活方便。

神策分析支持全端数据接入，其中包括客户端、服务端、数据库等，客户可以通过可视化埋点、代码埋点、工具导入等方法把数据接入到神策分析系统里面。神策分析支持网站、APP应用、HTML5页面等不同类型产品的分析。

神策数据的公司情况

神策数据

1）付费客户增长率900%；目前神策数据的付费客户近200家，2015年年底是10+，增长率为900%。标杆客户：聚美优品、广发证券、趣店、融360、秒拍等。

2）神策数据目前拥有40-50名员工，且70%为技术人员，其它为市场、销售等非技术人员；

3）公司融资：a：天使投 600万人民币； b：A轮2600万人民币；

4）公司目前已在上海和深圳成立了分部。

为了更加了解神策数据和该公司产品情况，近日，36大数据又再次造访神策数据办公区，并面对面一对一的形式对神策数据创始人桑文锋进行了专访。在会面的过程中，桑文锋也对36大数据展示了神策数据的产品以及使用情况。

神策数据

下面是36大数据的对神策数据创始人桑文锋的专访

36大数据：神策数据的技术栈构成是怎么样的？

桑文锋：通常情况下，一个常见的数据平台，整个数据处理的过程，可以分为如下 5 步：

神策数据

我们神策数据主要基于开源组件来搭建系统，主要使用了Kafka、Hadoop、Impala三个系统。架构图如下：

神策数据

36大数据：神策数据的产品更新周期是多长时间？

桑文锋：我们的产品大版本更新在两个月，小的迭代几乎每天都在进行。

36大数据：神策数据相较于竞品的优势是什么？

桑文锋：我们产品相较于竞品首先在理念上不同，一是我们更重视数据源，我们会提供可视化埋点、自动采集、代码埋点、辅助导入工具等手段，让客户的各种数据源都能接入进来，另外，我们有分析师团队会配合一起梳理事件和维度、指标，帮着客户把底子打好，神策数据是市面上唯一一家帮着客户建设基础数据的SaaS公司，二是我们认为数据的价值不只是驱动决策，这只发挥数据的20%价值，数据更大的价值在于驱动产品智能，所以我们会考虑在底层上，方便客户去深度利用数据。

在产品特点上，我们有三点优势：

一是提供私有化部署，消除客户的数据安全顾虑；二是支持全端数据接入，不止是前端的数据；三是提供PaaS平台，方便客户进行二次开发。

36大数据：之前桑文锋在我们的专访中提到说神策数据的客户都是中型用户，那么请问您们是怎么定义中型用户的？这类型的用户市场有多大？

桑文锋：这里更正一下，我们的客户主要还是中小型客户，我的定义是估值低于30亿美元的都是我们的目标客户。这类型的客户有几十万家左右。

36大数据：之前我曾研究过增长黑客growth hacker，从国外的案例来说，增长黑客比较成功的案例是Youtube、LinkedIn、PayPal、Pinterest、Facebook这样的公司。这样的公司有一个很大的特质就是用户体量非常大，社交媒体传播量非常大，用户像滚雪球一样越滚越多。事实上，中小企业和新创企业其实没有那么大的市场和用户群体，那么增长黑客的使用是不是有一定的前提呢？

桑文锋：我同意你的看法，可以这么讲，增长黑客它其实是一种理念。理念到落地其实是需要一个过程的。就比如说A/B测试，你的用户已经到了一定规模，你去做A/B测试的话，你可以得出比较精确的测量结果，但是对于初创公司，用户基数不大，产品还没有完全成型，基本是走到哪算哪。如果产品迭代利用你的产品代价太大，那么这种产品其实很难用起来。

很多产品在做的过程中都是这样的一个循环。拍脑袋想到一个功能点，做上去，上线之后，凭感觉了解下，再拍脑袋想个功能点，再上线，或者有人提出我要加上这个功能我就加上去，都是这个循环–“拍脑袋，做决策”这个过程。更科学高效的方法是把这个循环过程分成三环。我想到一个idea，我把它功能化，对这个功能进行数据分析，然后产生新的idea，再去功能化。这个循环就是“idea，功能化，数据分析”。数据分析是这三个环节中一个很重要的环节。“拍脑袋，做决策”循环做功能的思路并没有把数据分析引入进去，产品当然做不好了。你的idea很多时候是灵感一现，靠的是很多偶然性因素，很难科学化的去把你的产品做好。那如果你想更好的做好你的产品，你就需要讲究科学的方法。那就需要把数据用起来。这种理念很多人还是比较欠缺的。包括很多产品经理，把数据用好还是很有挑战性的。

另外一点就是虽然有些人会“看数据”，但是获取数据比较困难。他需求的数据分析是神策分析可以帮助他做到的。还有很多客户目前在做数据基础设施建设这一块，我们就帮他们做基础数据的建设与梳理，把数据管理起来。这个分两块，一块是做运营分析，另一块需求是基于这些数据去做一些数据挖掘，驱动产品智能化等。你如果将以上事情做好，数据真正的价值才能发挥出来。

36大数据：我们知道桑文锋以前是百度大数据部技术经理，而36大数据目前用的最多的数据工具是百度统计，我们在用百度统计分析我们网站的流量，那么针对我们这样的网站客户，神策分析和百度统计有什么不同？

桑文锋：其实我在百度不是做百度统计，而是做百度内部的数据平台建设，统计内部数据的。百度统计是对外的统计。可以这么来区分：

2000年至2006年，这个时代我归结为流量时代，这个时候产品比的是谁的流量大，主要看访问量。百度统计解决的是个人站长看用户量和访问量的问题。

2006年至2011年进入了第二个阶段，这个阶段偏向于看用户数，谁的用户多谁就牛，像Facebook这些社交软件就是这个时候起来的。

2011年到现在是进入到第三个阶段，这个阶段我把它定义为订单时代，不管是O2O也好，互联网金融也好，还是电商也好，归根到底市场和运营都是围绕着订单量展开的，而这个时代的客户对数据的需求就变深入了很多。

就比如你们36大数据，你们是媒体网站，你们更关注的就是网站的访问量，只要量“大”就行。但是对于一个电商就不是。你曝光很多你就牛？事实上并不是这样，他关注的是：到底成单了多少。就比如他曝光给10万人，只有1万订单，还是要比曝光给100万人，只有5000订单要好很多。所以你追求的关键指标是不一样的。

所以很多不是说你理念到那个阶段了，而是需求到那个阶段了。这就是我们神策做的事情–用用户行为深度分析的思路去解决用户的需求。归根到底还是需求到这了。如果只看一些宏观的数，是远远不够的。所有这就是现在所处的阶段——订单时代。

36大数据：今年大数据市场比前几年热了很多，我们看到最近很多这个领域的公司都拿到了融资，并购潮还比较热，那您觉得今年大数据产业是个什么情况？

桑文锋：从我的角度看来，这个转折其实从去年就开始转折了。从去年开始出现了一些大数据落地的公司。就像我们神策也是针对用户行为分析这一个点来做的。而不是说以前，都说XX大数据公司，感觉什么都能干，什么需求都能满足。

36大数据：也就是说以前大数据是在云端，现在落到实地了。

桑文锋：对，这是一个变化，那谈到另一个变化，比如，我谈天使的时候，投资人都不知道大数据是什么，没什么概念。当谈A轮的时候，投资人就知道了大家其实都有这个需求，但是对于这个需求有多大还持一个怀疑态度。有人愿意花钱去用吗？同类型的产品差不多，怎么说服客户去用你的？经过大半年的时间，我们已拥有近200家付费客户。这就是客户在认可我们。在这个阶段大家更偏向于找准一个点去做一件事情。数据还是要为场景服务的。

这其实是一个技术发展的必然趋势。如果用Gartner技术成熟度曲线来看，任何技术都会经历这么一个阶段。开始兴起，炒起来，后来发现不是那么回事，落下来，然后再缓慢上去。但是炒热他是有意义的，有什么意义？他可以促进市场的认知，教育市场。现在客户都知道数据很重要了，那么他们需要的就是大数据能解决他们什么问题。

36大数据：总结一下2016年神策数据取得的成绩吧，你觉得你给团队打多少分？

桑文锋：2016年取得的成绩主要是两个，一是因为产品受客户认可，取得了近200家的付费客户，包括聚美优品、融360、趣店、秒拍等，二是团队逐步完善起来，除了技术，建立起来完善的销售和服务支持团队。我给团队打90分。

36大数据、展望2017年，你对大数据行业有什么预测？对于神策，2017年最重要的事情是什么？如何完成它？

桑文锋：2017年，将会有更多的大数据创业公司涌现出来，提供的服务也会更加精细，特别是会冒出一批机器学习类的数据分析公司。

2017年，对神策来说最重要的还是把客户服务支持做好，一方面是要在人员配置上更齐全，另一方面是要把产品迭代的更好，能够更完整的满足客户需求。

来源：36大数据

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