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上海数据交易中心COO申翔宇:数据是普惠金融的推动力

【数据猿导读】 数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维,而“金融+大数据”的模式似乎也渐渐成为提升金融服务质量的不二法门

上海数据交易中心COO申翔宇:数据是普惠金融的推动力

“普惠金融作为一种广覆盖、长尾特征突出的金融服务方式,需要重点解决成本和效率这两大关键。数据的流通与应用在普惠金融的推广与实践中,起到了一定的助推作用。”近日,上海数据交易中心COO申翔宇在2016中国普惠金融大会上这样说道。

上海数据交易中心COO申翔宇

数据是普惠金融的推动力

普惠金融这一概念在中国出现已有十年,我国的普惠金融尚处在发展阶段,仍存在一些缺陷,在降低成本和提高效率两方面还有提升空间。申翔宇认为,数据在降低金融交易中的信息成本方面有着得天独厚的优势。

金融机构拥有大量客户数据,还无法做到整合和沉淀。大量有价值数据信息粗旷、散乱,把它们放置在烟囱式传统IT架构中,很难打通和实现商业价值。数据能够提取客户生活场景和互联网场景,并对其进行深度洞察和多维度的交叉分析,最终绘出360度人物画像,这样金融机构就可以凭此结果向客户提供定制化产品和服务。

另外,数据还可以提高信贷效率,让金融机构放贷变得更快、成本更低。是否放贷、贷款额度和风险评估等业务环节都可以借助成熟的数据处理平台来完成。

需对数据流通实施必要的监管

数据对于普惠金融发展的重要性已不言而喻,而如何安全高效地对数据进行加工和运用已成为行业探索的重点。申翔宇表示,目前,数据与金融行业的结合更多的体现在营销端,产品端尚未真正做到与大数据等技术手段结合。大数据之“大”首先体现在数据的体量上,而如何合法地采集数据、共享数据则是现阶段数据应用的难点。如何推动数据健康有序的流通?申翔宇提出了如下几条具体措施:

1)明确数据流通监管机构:建立跨部门综合监管协调机制,明确地方政府监管机构,发挥国有资本“压舱石”作用,开展面向应用的数据衍生品交易,进行数据产品、交易规则、应用规模、按照标准等方面的探索;

2)加强数据流通全范围、全周期管理:对各类数据流通方式和应用场景实施分级分类管理,在数据利用的各个环节加入隐私安全分析和控制,使数据流动和使用的每个环节可查询、可控制;

3)打击非法数据流通:实施数据流通业务备案制度,建立安全风险报告制度和试点数据交易记录制度;

4)审慎监管、支持试点:探索和建立适合中国国情的数据流通体系,寻求个人数据保护和商业价值利用的动态平衡,通过明确的监管要求、清晰的行为边界、透明的市场规则和公正的第三方服务,规范和引导数据健康有序流动;

5)建立完善数据流通标准:针对特定应用需求的数据加工、质量控制、隐私保护、传输安全等标准规范,出台相应的强制性国家标准,防止数据被非法收集、非法使用、非法获取。

推动数据健康有序流通任重而道远

申翔宇以“大众点评起诉百度窃用信息”一案为例,概括了数据市场的现状。我国数据交易仍处于“摸着石头过河”的探索阶段,在数据交易规则和创新应用方面还不够成熟。申翔宇分享了上海数据中心关于数据风险控制的经验:1.数据流通负面清单;2.实施数据配套生态:联合复旦、华东政法、产研院、信通院等院校建立数据治理标准体系,以及第三方风险、质量、规格评估;3.数据使用许可协议:按数据使用许可协议所约定的目的(用途)、范围、方式和时间等数据使用条件,及违约责任,监督审计。

此外,数据所有权的判断、数据是否涉及商业秘密以及是否影响国家安全都是需要解决的问题,我们需要明确监管措施和行业发展底线、加强个人隐私保护、防范系统性风险,推动数据健康有序流通任重而道远。


来源:和讯

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