千亿级医疗大数据壁垒较高入场须建立相对优势

大数据医疗大数据场景

36氪 | 2016-07-28 16:21

【数据猿导读】近日，36氪研究院近日发布了《医疗大数据行业研究报告》。报告指出，近年来我国医疗需求攀升。医疗健康大数据主要应用在临床决策、健康及慢病管理、医疗支付、医药研发、医疗管理五个场景，入场医疗健康大数据需要相对优势

为深度医疗大数据服务行业发展现状及趋势，36氪研究院近日发布了《医疗大数据行业研究报告》(以下简称“报告”)。

中国医疗大数据的市场规模千亿级

报告指出，近年来我国医疗需求攀升。一是,我国老龄人口持续增加。近20年我国人口总量持续增长,特别是疾病高发的老年群体,带来更多的医疗需求;二是,我国慢病人群庞大。根据国家卫生计生委疾控局2014年数据,我国现有确诊慢病患者近3亿人,并且发病率以每年8.7%的速率上升。慢性病具有病程长、流行广、费用贵、致残致死率高等特点,其带来的医疗需求远多于其他病种,目前慢病负担已占总疾病负担的70%。医疗需求攀升引发看病难、医疗服务质量差等一系列问题,需更高效地提供医疗服务来应对。

在政策层面，国家战略推进医疗机构、区域信息化及医疗大数据应用建设,促使医疗大数据产业正在加速形成。

2015年《促进大数据发展行动纲要》明确了关于数据使用的总体要求。2016年6月底国务院出台《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》,将医疗大数据正式纳入国家发展, 其对医疗大数据融合及共享开放建设,在医疗、医药、公共卫生、医保等方面的应用,以及使用安全保障等方面进行全面规范。数据应用政策的释放和推进将促使医疗大数据产业加速形成,从数据收集、融合、清洗处理到应用环节,短期内数据融合相关公司将高速发展,随后数据应用相关公司将迎来爆发式增长。

麦肯锡在2013年报告中预测，仅在美国,医疗大数据的应用有望减少3000亿-4500亿美元/年的医疗费用。据报告分析，我国存在人口基数巨大、医疗资源浪费严重、医疗资源紧缺和配置不合理、医疗支出增长过快、商保发展乏力等问题,医疗大数据的可应用场景丰富且能深度挖掘,“因此我国医疗大数据的市场规模至少在千亿级”。

五大应用场景入场医疗健康大数据需建立相对优势

根据36氪研究院分析，医疗健康大数据主要应用在临床决策、健康及慢病管理、医疗支付、医药研发、医疗管理五个场景。

36氪研究院研究人员表示最看好医疗大数据在临床决策支持、医药研发、医疗支付三个场景的应用。”

“并不是所有场景，创业公司都可以轻易切入。”该研究员分析到：“临床决策支持市场大，但信息化环节公司太多，新入者机会比较少，可考虑扫扫诊所这种长尾市场，并且行业整合趋势比较明显，主要因为医疗机构地域性较强的市场特性造成各供应商的市场份额不大且难突破，同时由于数据标准向统一标准的方向发展、医疗机构对信息化厂商一站式服务能力要求的提升。基于医疗大数据分析的临床决策系统提供商目前较少，主要是技术壁垒较高，目前国内雕龙数据已经开始布局。未来具有大数据分析经验的医疗信息化厂商较易切入。”

“在医药研发领域目前公司相对较少，创业公司可以从壁垒相对较小的信息化系统业务切入。”

“医保支付领域，PBM业务潜力巨大，医药电商或连锁药店可拓展，但是目前处方还没从医院外流，因此PBM业务短期内较难取得快速发展。对创业公司来说，还存在线下连锁药店模式资产过重、线上医药电商资质获取等限制因素，其进入壁垒更高。”

来源：36氪

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