部队管理也搭上了大数据这趟“顺风车”，它准备干什么？

大数据部队管理创新

中工网 | 2016-07-21 11:34

【数据猿导读】大数据能为部队管理带来更具前瞻性的分析预测。大数据的核心就是预测，它能把数学算法运用到海量数据上来预测事情发生的可能性，从而有效避免以往仅靠经验分析预测带来的以偏概全。这种基于大数据技术的预测能力，对部队各方面管理具有非常大的现实意义

大数据时代的来临，给各行各业带来了数据使用方式的根本性转变，也为部队管理提供了全新理念方法，部队管理应充分运用大数据技术、发挥大数据优势，推动建立用数据决策、用数据管理、用数据创新的全新管理模式。

大数据为部队管理带来一系列机遇

大数据能为部队管理提供更有力的数据支撑。长期以来，受限于数据采集、存储和管理，从纷繁复杂的各类管理数据中总结梳理规律性的认知，更多依赖于随机采用少量数据分析，其全面性、系统性、准确性都大打折扣。大数据则能提供海量的数据支持，使管理者可用的数据成几何数增长，有时甚至可以占有与某个特别现象相关的所有数据，从而实现管理调查从抽样数据到全样本数据的转变。

大数据能为部队管理带来更具前瞻性的分析预测。大数据的核心就是预测，它能把数学算法运用到海量数据上来预测事情发生的可能性，从而有效避免以往仅靠经验分析预测带来的以偏概全。这种基于大数据技术的预测能力，对部队各方面管理具有非常大的现实意义。

大数据能及时发现部队管理中的新情况新问题。科学管理的前提是遵循规律，遵循规律的前提是发现规律。随着形势任务发展，部队管理不断出现新情况新问题，管理者如果凭借个人经验或采取随机取样的方法来分析判断，往往会“一叶障目，不见泰山”，难以达到理想效果。相比而言，大数据则能让数据“说话”，从浩瀚的数据中不断发现新的现象和规律，为有针对性地做好工作奠定基础。

大数据能更加有效地抓住人这个管理重点。大数据时代，每个人几乎都是透明性存在的，所留在数据空间的痕迹，反映着其性格、偏好、意愿等。一旦有必要，管理者通过对有关数据的收集和分析，便能全面准确了解和把握官兵的需求特征、兴趣爱好、行为倾向及个性心理等，从而具备预判官兵未来行为的可能。

借助大数据创新部队管理模式并非一蹴而就

当然，从现实情况看，借助大数据创新部队管理模式，也需解决一些问题和挑战。

破解“用”数据意识不牢的问题。从历史上看，我军重谋略轻数据的传统客观存在，无论战时打仗还是平时管理，多半聚焦于谋略与经验，鲜讲数据和技术。时至今日，尽管也知晓数据分析的科学有效，但仍摆脱不了经验主义束缚，经常是讲的多做的少。个别看似很重数据分析的工作，实则是冠大数据之名而无大数据之实。因此，真正将数据分析作为一种打仗和管理模式立起来，还有很长一段路要走。

完善“建”数据的路径机制。经过多年发展特别是信息化建设，各部队已积累了大量基础数据，为科学管理提供了有力支撑。但因缺乏统一的数据收集和共享机制，采集的数据规模不等、格式不一、质量各异，往往是量大质劣，总体发展很不平衡，难以实现有效整合和共享共用，聚指成拳效果不明显。由此，有必要加强数据搜集和共享路径探索及相关机制的建立。

解决“读”数据专业人才缺乏的问题。用好大数据，“建库”是基础，“判读”是支撑。长期以来，部队管理工作以管人为重心，方法上以定性分析为主、定量分析为辅，而大数据时代的部队管理，核心是借助各类大数据分析软件，通过数学建模进行定量分析，管理者须具备数学、统计学、计算机技术等方面能力，否则就会在茫茫数据中迷失方向，专业人才短缺正是目前制约部队管理进入大数据时代的瓶颈所在。

“管”数据的法规还不健全。大数据是一柄双刃剑，运用得当能极大提高工作效率，管理不善也会带来隐患。目前，有关大数据的政策法规和安全防护措施还没有建立起来，存在数据被盗窃、篡改以及个人隐私泄露等安全隐患。

借助大数据推动部队管理创新

我们应以更加开放、前瞻、务实的姿态，积极主动迎接大数据时代的到来，推动部队管理创新发展。

转变观念给予高度重视。大数据不仅是一场技术变革，更是一场思想变革。可以说，谁掌握了“制数据权”，就掌握了“制信息权”。谁在大数据领域落后，就终将被这个时代淘汰。应牢固树立大数据理念，紧紧抓住数据这个管理核心要素，逐渐建立以数据为基础的管理体系，实现部队管理以定性分析为主、定量分析为辅向以定量分析为主、定性分析为辅的转变。

博采众长强化顶层设计。目前看，美国等发达国家在大数据的研发使用上起步早、投入多、见效大，一些大企业在这方面也已走到了前面，可以通过面向社会招标采购的形式，引入先进的大数据分析软件，在此基础上消化吸收，研发符合部队管理实际的软件工具。尤其要重视借鉴成功的商业大数据管理理念，强化大数据管理顶层设计，制定路线图，明确发展目标和路径，有条不紊积极推进。

统一标准加强数据管理。强化数据观念，广开收集渠道，加大收集力度，实现数据收集数量与质量的同步跃升，对于涉及部队管理重点内容、对象、环节等基础性信息，要尽可能多而全地收集录入。成立跨部门的数据管理机构，制定出台数据标准，形成明确的、一致的标准样板，即创建“本体”，以改变当前数据标准不一、互不兼容等问题。打破单位、部门、行业等壁垒，做到全数据上线、分层级管理、按权限使用，既满足预期的用户及需求，也能用于无法预期的用户及需求，真正实现数据的共建共管和共享共用。

多措并举建强人才队伍。大数据专业人才，不仅要熟悉部队管理业务，还要具备数学、统计学和计算机等方面知识，要高度重视人才队伍建设，加紧制定和实施有针对性的大数据人才培养计划，培养一批既懂部队管理又懂数据分析的人才，为我军大数据的管理提供智力支撑。

来源：中工网

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