汽车之家钟华：大数据落地如何实现从0到1？
钟华 | 2016-07-12 14:26
【数据猿导读】 汽车之家钟华在谈到大数据落地时表示，对于一般公司来说，一般是业务先行，之后才是数据发挥作用。文中还提到很多新生大数据部门在落地遇到的问题及需要掌握的经验
本期访谈嘉宾： 汽车之家 钟华
专访钟华，不是因为他个人在微博、淘宝、腾讯等多家知名互联网公司的从业经历，而是因为他经历了从0到1搭建与管理大数据团队的经验，经历了大数据在垂直领域从概念到落地的检验。
成功没有秘籍、也不能完全复制，但是成功道路上的共通点，却可以一起去学习。
作为新生的大数据部门，如何熬过艰难的阵痛期、体验数据的价值与收获，希望你能花10分钟认真阅读，一定会有所启发和感悟。
访谈实录：
Q1：从业务角度来说，数据部门都能解决公司什么问题?需要具备什么样的技术架构?
钟华老师： 目前来看，主要有2方面。第一，帮助业务部门进行精细化运营，提高运营效率，帮助业务部门发现问题，进而提升业务增长;第二，帮助业务洞察新机会。通过数据分析、数据挖掘可以帮助业务发现更多机会，比如：基于用户画像的精准营销、个性化推荐、大数据征信等。
关于技术架构，其实在数据体系里面，技术架构并不是最重要的，数据架构才重要，因为它决定了收集、管理、应用等核心环节，而技术架构只是负责落地;因此，选择什么样的技术架构要视数据架构而定。从技术角度面言，开源hadoop生态基本已经可以满足大部分企业应用需求，甚至有些企业传统数据仓库技术就能满足应用。
Q2：对于数据部门的不同阶段，应该如何制定重点工作来发挥数据的作用?同时如何让业务方/管理层认可数据部门的价值?
钟华老师： 对于一般公司来说，一般是业务先行，之后才是数据发挥作用。具体来看，主要分三阶段：
阶段1：构建基础，能力建立阶段，主要包括：业务发展战略、数据战略、数据治理架构、数据处理能力建设(平台、挖掘、分析)。这些工作给业务带来的价值不容易看到，此时要多给业务团队多做些苦活、累活，实实在在帮助业务;同时，用数据长远规划影响业务，让管理层理解数据在业务发展中战略意义。
阶段2：应用阶段，构建数据应用的闭环。将数据应用到业务中，同时也收集应用结果和反馈数据，形成闭环，不断迭代验证、发挥数据价值。常见应用场景包括：精细化运营、效率优化、用户体验提升等;另外，数据团队可以与业务部门一起梳理业务流程，挖掘更多的应用场景。
阶段3：打造数据生态。这个阶段主要是开放数据，利用数据构建生态圈，吸引更多人进来，产生更多的价值。此时公司的核心就是数据了，数据就是公司的核心资产，这是比较高阶的阶段，也是努力的方向。
Q3：对于初创的大数据部门，一般需要投入多久能有一定的效果产出?
钟华老师： 这个时间并没有一个绝对的数值，每个阶段的时间投入根据不同公司会有所区别，也取决于团队建设、基础搭建工作的进展。正常来说，1-2年的投入可以构建好基础，完成第一阶段的工作;在比较复杂业务的环境下，也许还要更长时间。
Q4：是否可以举一个案例说明数据在企业如何发挥作用?
钟华老师： 个性化推荐就是比较好的例子，它会根据用户行为、兴趣进行针对性、实时投放内容。这也是汽车之家数据团队比较重要的方向，我们会根据用户喜欢汽车的品牌、关注度、购买能力等推荐不同的车型。
Q5：对于推荐效果是如何衡量的?汽车之家目前取得的效果如何?
钟华老师： 我们将推荐划分成两类：内容推荐和商业推荐，对应2种衡量效果的方式：
第一，内容推荐类，看曝光、点击率、阅读时长、阅读次数等指标;
第二，商业推荐类，除了看曝光、点击率等指标，还要看是否会产生订单等结果类指标。
一般来说，在开荒阶段，提升效果是比较明显的，能有百分之几十到几倍的提升。汽车之家之前就取得了比较好的效果，但这些都需要良好的数据基础的支持。
Q6：推动数据工作的过程中，遇到过的最大难题是什么，有什么样的经验分享?
钟华老师： 数据工作的推动涉及到多个部门的协作和配合，问题肯定是遇到过的，有几点小经验可以跟大家分享下：
第一，在前期阶段，业务团队、管理层对大数据理解可能没那么深入，需要我们不断去沟通、讲解，并且争取小规模尝试的机会，这点非常重要;
第二，从新部门、新业务寻找合作机会，利用测试结果去证明数据的价值和团队能力，形成信任关系。这对团队要求比较高，但是只有这样才能获取更多的支持，所以有战斗力、能出成绩的团队是非常关键的;
第三，将数据部门的规划、想法同步、透明给到管理层、业务部门，只有大家都理解、清楚你在做什么，才能更大程度的给予理解和支持。
Q7：目前你团队最缺什么样的人?需要具备什么样的素质?
钟华老师： 数据科学家是最紧缺的人才，这也是行业内比较紧缺的，这方面的人才要求比较高，一般会要具备如下几个条件：
第一，精通统计、机器学习原理。只有清楚算法原理，模型设计和调优才能更有针对性;
第二，具备工程能力，要能在hadoop等生产环境中开发、部署算法，否则很多算法是无法在实际环境中产生价值的;
第三，具备业务、产品思维，最好有商业sense，能敏锐捕获商业机会。只有这样才能挖掘更多的机会，利用数据驱动、支持业务，进而创造价值。
Q8：对刚入行或者意愿从事这个行业的年轻人有什么建议吗?
钟华老师： 第一，兴趣：任何一行做的好、出彩的首要条件是兴趣。对大数据有兴趣就会愿意不断研究、不断学习大数据相关知识体系、方法，寻找数据应用场景;日常工作中看到数据，要去研究、琢磨数据背景原因、逻辑，培养数据感;
第二，学习提升：不断提升学习能力，掌握数据处理、应用能力。互联网行业技术、知识更新迭代较快，需要我们掌握快速学习、总结、归纳知识的技能;在具体场景中，利用数据从多维度、多种方法来分析、发现解决业务问题，不断总结经验规律，提升数据分析、处理、挖掘的能力;
第三，实践：找到合适的平台，找一个真正做数据的公司，进入到这个行业中。这样，通过个人的努力，多学、多做，不要怕苦，不要抱怨，不断积累，这样才能提升。
希望这些个人建议能够对初涉这个行业的年轻人有所启发、有所帮助。
来源：中国统计网
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