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玩能源大数据?还是先听听这位85后创业达人怎么说

【数据猿导读】 我们谈能源互联网时,都在谈大数据的商业模式,可是却忽略了最重要的前提,就是大数据的完整性。未来中国将会实施分时电价,根据高峰期、低谷期的用电量设置不同电价,而变动电价的前提,就是用电数据采集的可靠性

玩能源大数据?还是先听听这位85后创业达人怎么说

你以为每次交的电费都是由真实用电数计算出来的费用吗?那就错了,实际上电表上记录的用电数并不能全部传输到终端,而出现不完整数据时电网公司则会根据之前的用电量预估用户电费。

为什么这些数据不能100%地传输出去?最主要的原因是采集数据的信道。 家庭用能数据采集信道,一般分为四大类:低压载波、无线、互联网、光纤。目前各个国家都青睐于低压载波信道。低压载波是指利用已有的低压电网作为传输媒介,实现数据传递和信息交换的一种技术。但因为物理层通讯能力本身,存在重大的技术障碍,有衰减和干扰的问题,所以并不能保证单纯物理层通讯的传输成功率。

毛潇做的事情就是把他们独特研发的低压电网网络拓扑分析算法,加在低压载波技术上,避免衰减和干扰问题对数据采集的影响,使得信号传输率达到100%。

毛潇是个85后连续创业者,清华大学自动化系、工业工程系双料的硕士研究生,毕业后一直在研发低压电网的网络拓扑结构,这个拓扑中继创业项目得到清华X-lab创新创业平台的青睐。她也玩过3D打印,而现在在一家女性理财产品公司担任运营负责人。和这个姑娘打交道,你会发现这个创业达人真的是smart is new sexy。

这个项目主要就两个人,一是毛潇,另一个是毛潇的爷爷、技术发明人舒衫。 现在已经70多岁的舒衫,是拓扑中继项目的技术发明人,他也在清华读过两个系,电机系与无线电系,毕业后长期在电力系统工作;也上过高校的三尺讲台,讲述通信电路课程;后又参加无线电力用电负荷数据采集的工程。

上个世纪九十年代,进入中国居民用电数据低压载波信道采集项目。 在实际应用中,因为低压电网是动态变化的,只要有居民用电,电网就会有波动,而且波动幅度很大,影响数据采集。另外一方面,由于中国缺乏用电设备的入网监管,电器设备的杂散辐射,对低压载波信道形成巨大干扰。在用电干扰和衰减的双重作用下,低压载波集抄系统,很难实现100%的数据采集。据不完全统计,国内低压载波集抄系统抄收成功率只有70-80%。国外这个指标,也不理想。美国为此已经放弃了这条作为不可再生资源的低压载波信道。这就形成了国内外著名的“last mile”问题。

大家都能想到,要采用中继办法,即加一级或多级的中继路由,增强传输信号幅度。 不过,要使用中继办法,首先得知道低压电网的网络拓补结构,如果没有网络拓补结构,那么就无从知道中继路径,即无法把路由加在正确的位置。 但无论是房地产建筑商还是供电局,都没有这样的完整的低压电网的网络拓补图纸。所以,一般的解决办法,派人工去补充采集数据,非常麻烦。

2008年,国网公司开始大规模集中统一招标,安装智能电表,安装智能电表就是为了收集家庭用能数据,然而遇到的同样问题,即是只能收集一部分数据。没有完整的用电数据,部分情况下,是预估用户用电数据,计算电费。而这也是目前阶梯电价不能完全推开的原因。

于是,舒衫开始研究计算机算法,来把低压电网的网络拓扑结构算出来,在很多年的时间里,舒衫都在做低压电网网络拓补分析。毛潇在进入大学后,也加入了这个项目,做技术开发。并最终推出他们的低压电网网络拓扑中继算法。

通过把算法置入数据采集器,可以做到100%地采集家庭用能数据。有了完整的数据,就有了一切可以想像的商业模式的砝码。 而对于毛潇来讲,正由于能源互联网风潮的来临,现在正是他们推广拓扑中继算法的时候。 毛潇设计了两种商业模式,一种是跟芯片厂商或者是系统解决商合作,即在硬件上置入算法;另一种是打造轻资产、高科技的服务型公司,因为他们的核心是算法,能够兼容所有硬件与物理芯片,所以他们可以跟一些机构,联合成立一个技术、信息服务公司,通过技术服务与用电数据,实现商业模式的可行性。

目前,拓扑中继项目,在河南洛阳做过一个小区试点,该小区内有231个用户,而试验结果则是所有用户的用能数据都能100%地收集回来。

我们谈能源互联网时,都在谈大数据的商业模式,可是却忽略了最重要的前提,就是大数据的完整性。未来中国将会实施分时电价,根据高峰期、低谷期的用电量设置不同电价,而变动电价的前提,就是用电数据采集的可靠性。对于毛潇团队来说,这都是巨大的市场。


来源:领能知道

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