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中国工程院院士方滨兴:国内对数据泄露的重视程度依旧不够

【数据猿导读】 数据安全是大数据产业发展过程中最受关注的话题。中国工程院院士方滨兴认为,大数据的安全主要表现在大数据基础设施、运行环境、数据自身和大数据应用等方面。其中,基础设施和运行环境的安全,国内已经做得很好了,基本上与国外同步。但在数据自身安全方面的做法与国外的差距还比较大

中国工程院院士方滨兴:国内对数据泄露的重视程度依旧不够

“数据自身的安全,目前我国的做法与国外相比还有很大的距离。尤其是数据泄露方面,目前国内重视程度不够。因为大数据主要是依赖云平台,而云平台服务商有条件获取用户的隐私;避免数据泄露,只能凭借用户对服务商的信任来实现。”

方滨兴,中国工程院院士,中国网络空间安全协会理事长,信息内容安全技术国家工程实验室主任,北京市第十四届人大常委会委员,第十一届全国人大代表。获得由中组部、中宣部、科技部、人事部联合颁发的全国“杰出专业技术人才”荣誉称号。

数据安全是大数据产业发展过程中最受关注的话题。数据如何脱敏、如何保护个人数据隐私……这些制约着大数据产业的发展,同时也带来不可估量的产业发展空间。近日,就数据处理、数据安全等话题,记者专访了中国工程院院士方滨兴。他认为,大数据的安全主要表现在大数据基础设施、运行环境、数据自身和大数据应用等方面。其中,基础设施和运行环境的安全,国内已经做得很好了,基本上与国外同步。但在数据自身安全方面的做法与国外的差距还比较大。

大数据是互联网应用的一个腾跃

记者:有人说,大数据是互联网时代的一次新革命,您对此怎么看?

方滨兴:大数据不能算是互联网的革命,但可以算是互联网应用的一个腾跃。因为互联网的存在得以让更多的数据汇聚在一起,这是早就具有的一个应用,但对大数据汇聚的能力、汇聚后的处理能力、汇聚后的数据挖掘能力,则是在云计算、“互联网+”、大数据技术等出现后才出现的一次跨越。

记者:有人说大数据是融入各个行业当中的,您的看法是什么?

方滨兴:国内大数据目前的发展阶段,是认知阶段以及应用部门的摸索阶段。人们已经充分认知大数据的好处,政府也给予了足够的推动,行业与企业正在摸索如何才能发挥出大数据技术所带来的高效益。

大数据可以作为一种服务产业存在,因为大数据的汇聚、处理、挖掘等技术是具有门槛的,就如同云计算一样,不是任何企业、部门能够轻易掌握的。大数据的处理能力本也应该成为一种服务,助力于企业能力以及行业应用的大幅度提升。

政府和企业要尽力保护数据安全

记者:数据安全表现在哪些方面,我国数据安全发展程度如何?

方滨兴:大数据的安全主要表现在大数据基础设施的安全、运行环境的安全、数据自身的安全以及大数据应用的安全方面。其中,大数据基础设施的安全及运行环境的安全根本上就是云计算平台的安全,这方面国内已经做得很好了,基本上与国外同步。

数据自身的安全,包括数据自身的可信确认以及数据的泄露等,目前我国的做法与国外相比还有很大的距离。尤其是数据泄露方面,目前国内重视程度不够。因为大数据主要是依赖云平台,而云平台服务商有条件获取用户的隐私;避免数据泄露,只能凭借用户对服务商的信任来实现。

记者:大数据和云计算让企业获得越来越多的数据,而数据开放也越来越多。要保障数据安全,政府和企业应该怎么做?

方滨兴:贵州政府已经制订了相应保障数据安全法律,这是十分重要的。技术解决不了的,就得依赖管理手段;管理手段解决不了的,也得依赖于技术手段。政府应该大力推荐成熟的大数据安全技术,让企业和个人不仅对大数据有认知,还要对大数据安全及其应对方法有认知。

对于企业来说,保障自身安全首先要建立相应的数据脱敏手段,例如数据混淆、数据变通、属性隐藏等;其次是要建立自身的数据挖掘手段,在开放数据之前先进行数据挖掘,看看能挖掘出哪些敏感的信息,以判断所公布的数据需要做社么样的脱敏处理;第三是建立必要的访问控制手段,对数据进行有条件的开放。

搭建大数据平台需抹平地区差异

记者:您认为在国内发展大数据,最核心的是什么?

方滨兴:发展大数据的技术核心,是构建作为大数据基础设施的云计算平台、构建信息获取能力所需要的网络带宽;产业核心是将大数据作为一种服务对外提供的网络服务环境;政策核心是政府给予高度重视。贵州并不具有大数据产业的必然性,但从近一阶段贵州在大数据方面的工作来看,政府上上下下都一致促进大数据的发展,这有助于形成良好的大数据业态。贵州在大数据发展方面一定会成功。

记者:贵州贵阳处于西南腹地,和东部地区经济发展有一定差距。请您为贵州、贵阳发展大数据产业提一些建议。

方滨兴:贵阳发展大数据的思路很对,但既然搞了大数据,就要有创新,更重要的是要有运行模式的创新、服务方式的创新。要注意把网络打通,让人们感觉不出距离,让人们不需要到贵州就把事情办好,这样才会抹平地区差异,当人们有“就近”的感觉。这样一来,东部经济发达的地区自然也会成为贵州的客户,使用贵州的大数据平台。


来源:数据观

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