܄

瞄准传统企业 他走了一条另类的大数据创业路

【数据猿导读】 星图数据成立于2014年,对于当初为什么会选择传统企业这个方向,星图数据创始人兼CEO谷熠告诉亿邦动力网,传统企业自身问题和他所依赖的渠道的“微妙操作”,导致他始终处在信息溃泛、数据供需严重不对称的被动状态

瞄准传统企业 他走了一条另类的大数据创业路

亿邦动力网了解到,星图数据成立于2014年,目前拥有超过2400个品类、120,000个品牌和6,000,000个商品的线上零售数据。旗下产品有D-Quardant(数据象限) 、D-Matrix(数据矩阵)、Skyscope(天镜) 、Atom-Power(原子力)四款产品。

事实上,对几个“高大上”的产品,每个都有其不同的功能。资料显示,D-Quardant是免费开放的电商大数据获取平台,可以提供品类市场、分销渠道、全网爆款等最新趋势和动态情报;D-Matrix能够为品牌企业提供数据查询、分析和预测功能;Skyscope可以帮助企业了解渠道的经营状况、实时进行渠道巡查、发现和查处渠道的违规行为。而Atom-Power可为企业提供单品监控与管理工具,帮助企业及时了解单品的销售市场状况。

对于当初为什么会选择传统企业这个方向,星图数据创始人兼CEO谷熠告诉亿邦动力网,传统企业自身问题和他所依赖的渠道的“微妙操作”,导致他始终处在信息溃泛、数据供需严重不对称的被动状态。

其表示,在此情况下,星图数据果断出击,插入需求市场,凭借数据计算能力和数据资源,以跨品类分析的独特能力为众多传统企业服务。

采访过程中,谷熠向亿邦动力网介绍了星图的“现在”和将来,谷熠表示,今年星图要做的是把目前已探索出来的产品和应用快速的推向市场,让更多的人去用星图的产品和服务。“今年的营收,谷熠表示,会在几千万左右。”

而对未来,有产品经理经验的谷熠告诉亿邦动力网,未来的星图要成为企业基于数据决策的一个桌面,里面既有数据层,又有应有层提供,用户想要什么。

此外,作为数据创业的“先遣队”,谷熠还向亿邦动力网介绍了目前中国数据创业的困难。在他看来,要想在大数据领域创业,需要先“迈”四道坎儿。

星图数据CEO谷熠

以下为亿邦动力网和星图数据CEO谷熠对话:

对症下药:传统企业数据 “困惑”严重

亿邦动力网: 星图当初为什么会切入传统企业数据这个方向?

星图数据CEO谷熠:事实上随着电商快速的发展,企业的发展和它所该了解的数据信息出现了不对称。就信息不对称的对象而言。C端信息不对称的问题已经解决的差不多了,现在主要问题在B端。

B端来讲,传统品牌制造型企业,他们信息不对称的问题是最严重的。虽然有些企业是技术类的,可以产生大量数据,但是企业没有把自己日常运作的数据留存下来。

此外,虽然有CRM/ERP等软件服务商为他们提供服务和支持,但真正深入到企业里面的话,会发现这些系统企业虽然都装了,但是使用率都很低。由于没有高的使用率,所以在里面积累的数据就很有限,不足于支撑他企业的发展。

事实上,除了传统企业本身导致其信息不对称外,传统企业所在的产业链/所处产业链的位置也导致他信息的不对称。

亿邦动力网:传统企业ERP使用率为什么会低?

星图数据CEO谷熠:一是思维方式的问题。中国传统企业思想是相对比较封闭和保守的。举个例子,比如公有云服务,类似金蝶等公司推出来,为什么市场反应并不强烈,是传统企业觉得如果我把信息放到云端去,信息会不会泄露。

二是使用习惯的问题。这些企业没有培养出很好的数据的使用习惯。

亿邦动力网:传统企业所处产业链的位置如何会导致他信息不对称?

星图数据CEO谷熠:从整个产业链来看,相比品牌方,渠道方所处位置比较有优势,不管是线上渠道,还是线下KA渠道。因为每个渠道周围都聚集了一大圈消费者,这些消费者是他的核心资源。品牌方只有通过渠道才能把他的商品分发到消费者手里。所以渠道在意识到自身的价值和优势后,一般会基于自身利益的考虑,不愿把核心信息共享给企业。

比如之前我们合作的两家家电类品牌企业A和B,都跟某家电商巨头合作,都能从电商平台拿到彼此的数据。但当星图把彼此从电商平台拿到的数据对比发现,这两家拿到的数据是完全不一样的。

事实上,这就是渠道基于电商的盈利模式,更重要的是营销模式。平台如果告诉A公司,今年没有同行业B公司卖得好,A公司一定会加大在其平台上的营销投入,反之也是。正是由于平台盈利模式和营销模式,导致他公布出去的数据有自己的考虑和口径。这是一个血淋林的现实。

所以我们发现,受灾最严重的是这些传统企业,各种各样的问题,都导致他的信息不对称的问题是最大的。这是星图为什么选择这类企业切入的重要原因。

250亿的大数据市场 星图如何下口?

亿邦动力网:星图瞄准的这个市场有多大?

星图数据CEO谷熠:星图面向的企业目标群体跟很多公司不一样。我们面向的更多是大中型企业,行业没有分,目前主要是传统实体品牌方。 我们之前算过一笔帐,每年销售额超过10亿的这样的企业,大概有25000家,而这样的企业在数据和BI方面的投入每年是100万到150万,所以整体算下来,目前这个市场大概有250亿左右。

亿邦动力网:这么大的市场,星图的竞争对手都有哪些?

星图数据CEO谷熠:目前跟星图做的事完全一样的,目前还没有看到,在某一应用场景,有相似的企业倒是不少,但完全一样的没有。

目前中国做大数据的,主要有这几类。要么是卖计算的,卖底层的计算能力;或者是上层的BI系统,还有就是做金融和征信的大数据公司,然后是做政府大数据项目的。

此外,还有一类是基于淘系电商的数据公司,更多的服务卖家,看流量、转化率等。真正下沉到传统品牌企业,服务于传统品牌,像我们一样,又提供计算工具,又提供数据源的少之又少。

亿邦动力网:市场这么大,为什么像星图一样的企业没有呢?星图的独特能力在哪?

星图数据CEO谷熠:星图的能力是能够做跨品类分析。比如我在分析电水壶这个行业,在分析这个行业消费者特征的时候,我不能只看电水壶,如果只分析这一个行业,你怎么分析都跳不出这个行业。假如让星图来分析未来什么样的电水壶会受欢迎,我们会分析现在买电水壶的这些消费者除了买电水壶之外,他还买什么。比如她可能还买彩妆、母婴用品等。这些跨品类里面有哪些元素是大家喜欢的,不管是颜色、材质还是设计风格,这些有没有可能融入到这个电水壶里面。我们之前做了很多的服务,是基于这种方式的。

亿邦动力网:这种数据分析方式效果如何呢?

星图数据CEO谷熠:之前帮很多品牌做过这样的,具体名字不方便讲,但这样的产品出来就直接是爆款。这就是整合能力。

星图类数据咨询赚钱吗? 看账本说话

亿邦动力网:星图目前有多少用户?

星图数据CEO谷熠:从2014年到现在,星图一共服务了300家左右的企业客户。这些企业要么是世界500强,要么是各个品类里排名前五的。相对来讲,3C家电类的会偏多一些。去年下半年开始,在快消品的品类里,也出了不少客户,比如蒙牛、雀巢。

亿邦动力网:星图的毛利率大概会达到多少?

星图数据CEO谷熠:星图所在的资讯行业的毛利率还是比较高的。星图不是case BY case的这种服务,我们是预先投入成本的方式 ,先把品类建起来,把产品弄出来,客户来的时候,你直接用现成东西就好了。所以在固定成本投入的情况下,每一个客户来,星图都是赚的。这样的话我会无限摊薄我的成本,有价格优势。

目前来看,数据咨询这一块,如果做的好的话,毛利率可以达到70%。

大数据创业:目前有4道“坎儿”需要迈

亿邦动力网:中国大数据创业的困难在哪?

星图数据CEO谷熠:中国大数据起步阶段,目前来看,我觉得主要有四个方面。

一是中国数据市场的规范性目前是没有的,立法/数据归属权的约定等,很多东西现在完全是缺失的。

二是整个数据市场的开放程度的问题。目前还是很封闭的。

三是大数据人才,具备比较高水平/高质量的大数据从业者还是比较少的,而且像BAT这样的企业现在在使劲挖这样的人,屯集这样的人,那对于一个创业公司来讲,你能够找到一个专业的大数据人才,其实也是很难的。

四是从应用的角度来讲,我们的目前群体和客户,他们的数据思维,数据意识,都是需要教育和培养的过程。

亿邦动力网:阿里生意参谋隐藏了销售额等众多数据,换成了指数,你怎么看这个问题?

星图数据CEO谷熠:阿里把所有的数据隐藏,变成以指数替代,这个是一种自我的保护。阿里有他自己的考虑,但从数据公开性本身来讲,这是一种倒退。未来数据一定是会朝着开放共享的角度去的,我觉得这也是互联网一直的主题。


来源:亿邦动力网

声明:数据猿尊重媒体行业规范,相关内容都会注明来源与作者;转载我们原创内容时,也请务必注明“来源:数据猿”与作者名称,否则将会受到数据猿追责。

相关精彩内容推荐

我要评论

精品栏目

[2016/10/10]

大数据24小时

More>

[2016/09/26-7]

大数据周周看

More>

[2016/09/01-30]

大数据投融资

More>

[2016/11/04-11]

大咖周语录

More>

[2016/10/31-7]

大数据周聘汇

More>

[2016/11/01-6]

每周一本书

More>