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先有大数据信仰,才能让客户商业成功

【数据猿导读】 自从前几年大数据概念提出之后,一夜之间,打着大数据标签的公司如雨后春笋,纷纷产生。在这种市场炒作期,又有多少公司套了投资人的钱,或者忽悠用户上了一套Hadoop系统,最后不了了之

先有大数据信仰,才能让客户商业成功

不再浮躁的大数据

疯狂的技术炒作期之后,便会进入相对安静的应用期,这是规律,“潮退后,这时候才知道谁在裸泳”。所以,当看到百分点这家大数据公司联合中国人民大学、北京大学、伦敦政治经济学院主办的中国最大的大数据盛会“大统计与数据科学联合会议”之时,就不会感到奇怪。这里不泛泛而谈什么是大数据,大数据能带来哪些价值,只谈干货,只谈应用。

拒绝浮躁。因为大数据是什么,已经被行业接受。

如百分点集团董事长兼CEO苏萌所说,大数据改变商业模式。只有不断推进大数据技术与场景创新,才能真正推动大数据应用的不断落地。

所佩服的是这家公司对大数据的态度。拿到D轮投资之后,并不着急造势,而是一再清晰自己的价值所在,那就是掌握核心技术,拥有大量数据之后,如何与行业结合,创造价值。

“技术、数据和应用是当前大数据的三大竞争力。”无论是百分点的首席模型科学家陈宇新还是百分点技术副总裁刘译璟均在不同的场合表达了这样的观点。三者完美结合,就能充分发挥大数据的价值,尽管现实来说,多数企业只拥有其中某一点优势。

如今百分点拥有大数据操作系统,在大数据管理和应用方面多有擅长,尤其在智能制造、金融、汽车、零售、政府、媒体、电商领域做得更为深入,已经有2000多家客户,包括互联网企业和实体企业。百分点和同类企业相比,最大的不同是,以技术为核心的创新,并拥有大量数据。

面向行业才能落地

对于大数据,如今的问题还是集中在数据的抓取和获取,数据清理和建模,数据的应用这三个维度(或者说层次),怎么绕也绕不过去。

再加上老生常谈的问题如安全、隐私等,这几乎伴随着大数据的每一个阶段。

宾州州立大学统计系冠名讲座教授李润泽认为,大数据从发展到如今,一直由应用驱动,比如谷歌刚提出这个概念时,就是为了应对大量的数据搜索和保存难题,后来延伸出分布式存储和计算架构,演变成Hadoop。如今“这三个层次的技术仍旧存在,诸多底层架构在演变,如Heron;中间层以前是BI,将会和人工智能联系起来,上面必然是从应用看,结合行业。”

由于李润泽常年在国外,对国外的大数据产业状态了解较深。他强调国外仍旧从商业,从应用的角度谈,而在学术界则较少。“商业价值可以表现在精准营销方面,在网页推荐中发挥重要作用,比如在健康领域,也能够指导人的生活。”

对于大多数关心的“建模”问题,李润泽则认为,这是关键,也要面向具体的场景看待这个问题。就像在同一个行业中,各个厂商的解决方案不一样,所应用的技术和方法论不一样,导致了建模最终的结果不一样。“现在建模越来越复杂,计算需求的资源也越来越多,可能正成为瓶颈。如果交叉科学合作的话,也许是可以克服的。”

李润泽所说的应用驱动或者叫场景化驱动,正是百分点近年来做的事情。这家公司从布道者到实践者,一点点推动大数据在行业中的落地。

比如,过去客户找百分点,上来就说系统,非Hadoop不可。如今,客户不谈技术,只说要大数据的价值,要最后的结果。客户的这种改变,对百分点来说是可喜的,至少不用再普及知识了。

刘译璟从实践中阐述大数据落地的,不外乎三点:技术、人和数据。不是每一个行业都具备这三个条件,而是或多或少有其中一两个。技术相对成熟,在底层的硬件、软件和建模的过程中有足够多的信息,但是在人才和数据方面,各个行业差别较大,这和行业的信息化密切相关,尤其是又懂技术、又懂业务的这种复合型人才更少。“大学里可以开设这样的课程,推进,为产业和行业培养人才。”

先有信仰才能落地

刘译璟反复谈的“大数据是信仰”。

为什么要谈到这个话题?因为从现状说起,有人认为有了大数据,可以解决一切问题;还有人对大数据产生质疑。所以,刘译璟说,要应用好大数据“第一要有信仰”。

如何解释?

刘译璟的意思是,数据是人类看待现实世界的方法,或者是映射。没有办法验证这是对还是不对,这不是宗教信仰。只有把“数据当作信仰”,信任数据,才有可能通过数据决策、反馈到现实生活中。

其次,有了这种信仰,要有自己的组织架构和人才,比如找数据科学家,琢磨数据建模,通过这种方式将技术问题落地,这其实是数据的能力问题。

最后可能就是应用,要从业务角度去谈。在每一个行业中的数据是什么,如何与基础架构相联系,去获取、展现、分析数据。也许一开始应用的比较糟糕,但只要用起来,数据形成闭环,就能够不断的改进,越做越好。

“只有把大数据当作信仰,才能够在看不到效果的时候,强化信念,不至于动摇。”

我觉得核心是如何看待技术问题。无论是大数据也好,云计算或者是未来的AI都好,这些从数学、物理中抽象的概念,也就是科学问题如何与现实生活结合的问题,这是现代社会的基础。说的远一点,如果不相信这些冰冷的数据和基础概念,我们的社会基石可能早就坍塌。

所以,刘译璟把这个上升到哲学层面,脱离了技术而谈我们如何看待技术问题,这有利于从更高的层面推动技术落地,而不至于陷入技术之中。

不仅仅谈技术

在参会的过程中,感受最深的不是百分点的技术,或者是如何推进案例落地,如何给客户带来多大的价值,而是百分点对大数据的看法。这些看法决定了百分点的视野和格局。

百分点是从整个技术的演变长河中看待大数据的,认为这是必然出现的结果。尽管当前看不到后续的技术发展,但总有一天会有新的技术突破。以刘译璟当前关心的几个问题来说,量子计算、光通信、区块链,哪一个不是前瞻性的技术?虽然和大数据没有直接的关系,却能影响到大数据的未来。

同样,百分点也看到当前中国在大数据应用的前瞻性,在深度和广度上远超美国,可能是世界第一。这不奇怪,中国的互联网公司和服务人群之多,数据之多,催生了这个市场。但刘译璟也希望,中国能多在基础研究上有突破(事实上也看到在加强),只有将这个做踏实了,上面的应用才会信手拈来,相比较,中国现阶段的积累还不够。

当然,这要辩证的看待问题。技术在不同阶段有不同的使命,有些问题不是一蹴而就。在我国引入和吸收最新的IT技术时,总是能够因地制宜,百花齐放。但在技术的概念、突破时,由于积累不够,难免落后。

百分点对阶段性的技术以及落地还有商业模式看的很透彻,这可能和他们长期与客户打交道有关。只有从“供给侧”从客户的角度出发,适当超前的提供技术,才可以帮助用户成功,获得商业价值。这也是百分点在强调的,不是孤立谈技术,而综合看待问题,抽丝剥茧,找到问题核心所在,这才能一步步推动大数据的发展。


来源:百分点大数据

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