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从AlphaGO看云计算大数据下的教育环境

【数据猿导读】 大数据和商务智能,现在有好多没有利用起来的数据资源,有些教育环境里面也还是属于信息化投资力度不大,利用率不大,但是有很多的内容,需要研究数据能够解答的问题。数据为基础的决策,就是怎么能够方方面面的决策支持系统,数据作为竞争利器,这是我们未来新工业革命的基础,同样应用...

从AlphaGO看云计算大数据下的教育环境

近年来,在云计算技术在教育领域应用,包括新型的互联网学习模式,如何在MOOC的革命浪潮中进一步提高课堂教学,强调学生的知识学习和实践能力,并对学生的学习行为和效果进行评定,准确地去改进和评价我们的教学方法,一直是在我们的高校和中小学的实践者、研究者长期探讨的,在云计算大数据与教育创新论坛上,几位嘉宾都分享了自己的看法。

北京航空航天大学吴文峻:理念兴起之后,要看具体成果

教育本身是高度创新、不断发展的行业,每个人都可以因地制宜地根据自己的学生、自己的学校资源、面对不同的教学目标来设置自己的教育理念、方法和模式,比如可以开展积极项目学习,包括像一些竞赛,包括创课学习等等。

前两年有很多论坛讲了很多高大上的理念,过了两三年以后,大家可能希望看到更具体的实践成果,这显示了大规模在线学习几个方面需要的服务,首先需要有环境,这个环境包括各种各样的课程资源,以及在线的实验部分。现在大家都拿着手机和IPAD这样的移动设备,移动部分的学习是非常重要的。在这之上就会有各种跟学习相关的数据分析、收集、个性化的导学,项目的互评,群体式的学习方式等等,这个在整个的过程中作为支撑存在。

大数据专家蒋志予:大数据如何应用在教育领域

教育行业本身是独立于技术,教育给我们带来很多的便利,我儿子会拿出手机跟我讲,我们现在的人是因为有这个,所以他能够接触到全世界的资源,我们过去十二个月产生的数据是以前所有数据的总和,所以我们现在处于一个互联网大数据的时代。

对于云计算和大数据对于教育有哪些战略机会,在学校这个环境里头,我想像大家自己带的设备,还有云和虚拟服务,大数据及商务智能、优化业务流程、个性化教育、教育创新和转型,尤其是在MOOC,这些都会带来新的突破。在自带设备方面,它能够让每个人通过一个虚拟的界面来接触整个学校的环境和人类资源,可以通过即时的相互关联,让每个教育者知道受教育者的个性化需求,这也是根本性的变革。在美国说大学是找到自己的过程,高科技的环境给美国人带来更大的自由,到处都是高性能网路带来的可能性,尤其在视频方面有很大的进展。移动方面的应用,以及技术支持和费用的转移。

云和虚拟化的服务能提高效率,不光是硬件、软件方面的效率,同时还可以提高到自服务、时间上的效率,在云存储、SaaS、外包服务,能够加速实现一些功能,技术支持和网络安全可以让专业人来负责。

大数据和商务智能,现在有好多没有利用起来的数据资源,有些教育环境里面也还是属于信息化投资力度不大,利用率不大,但是有很多的内容,需要研究数据能够解答的问题。数据为基础的决策,就是怎么能够方方面面的决策支持系统,数据作为竞争利器,这是我们未来新工业革命的基础,同样应用在教育领域。大数据的基础有三个支柱,一个是硬件、软件平台;再一个是分析,用到各行各业,给出有优化性的预测。为什么要收集教育数据,首先你可以做个性化的教育,可以评估受教育者个性化进程,每个人的时间不一样,有不同的维度,社交的、认知的、感情因素、原认知的,多种层次的、个人、团体、种族、学院,在科学方面也是非常重要的。

教育投资人易基刚:未来四年、五年将是教育产业的并购整合期

实际上我们现在面临的教育环境,跟我们以前的孩子所面临的教育环境完全不一样,现在基本进入到万物互联的时代,万物互联的几个基本特征就是一切事物都将发生普遍的联系,这种联系背景下的重要特征就是,普遍的联系即将成为所有事物都有可能产生相互连接背景下的渠道,而且一切渠道都有可能成为媒体,媒体所产生的通路延伸出来的叫延伸价值对教育产生了很大的影响,所以我的主题叫好奇心驱动世界进步。教育的本质不是简单的传输知识与技能,如何激发好奇心、发现好奇心。

目前我们关注的很多教育都是管给在供给端,提供支持、提供技能,但是很少人去关注个体。中国的教育有一个解冻的春天,特别是从2013年开始,一系列政策的松动、利好的不断出现,让教育的改变逐渐上升到议事日程。进入互联网时代,全方位高效低成本的应用,在整个的系统里面对各个领域产生了巨大的影响,特别是万物互联时代的来临,同时这个过程中间,教育行业所产生的跟互联网的深度结合和其他行业不一样,其他很多行业是颠覆式的,但是教育不一样,教育是个人,所以教育更多产生在融合,而不是具体的颠覆,所以这是教育行业与互联网融合的基本情况。

互联网教育和个性化教育结合以后,会产生深度的偶合,这就是未来很多的教育可以做到一个人有一个智能系统,对你的潜质进行跟踪,达到对你个人价值最大的服务。中国的教育有B2C、B2B2C、O2O,它没有出现像大的互联网公司迅速地展开其他的传统垂直细分领域迭代,所以教育行业整体的价值以及整体的分散度还是非常的高,像新东方、好未来这样的学校,它的整体市场份额也不超过3%,所以未来教育在资本的大的主线上就是并购,未来发展的大方向一个是大而全,做前产业链的布局,另外一种就是做专而精,做垂直细分领域的布局,这是未来教育产业的两种发展路径。我认为未来四年、五年是教育产业并购整合的巨大机遇。

乂学教育的创始人栗浩洋:AI模拟特级教师已经成为可能

线上的一对一授课,包括线下一对一教育最大的问题是你可能付了每小时两三百块的学费,比普通的班教还要贵上三四倍,但是你只得到一小时一百块成本的老师,我们知道北京、上海的家政就七十多块一小时,一小时一百块的老师肯定不是好老师。我们每个人都希望有一个特别有经验的老师,尤其是一个特级教师对我的孩子进行一对一的辅导,但是这种成本我们承担不起,最好前十名大概是八千一个小时,他过来只能上几百人的大课。现在我们有了人工智能的技术,把梦想照进现实,我们怎么做这个事情呢?很多人都会怀疑说,人工智能这个事情离我们还很遥远,事实上现在也并不成熟,在教育行业到底如何应用,我们乂学教育已经把它变成现实。我们看AlphaGO的时候,2015年这个时间,整个人工智能的学界都还认为,机器智能系统如果要下赢人类在围棋方面大概还需要三十年,觉得根本不可能,因为人工智能毕竟离成熟还很远,但是一年以后人工智能就成功地下赢人类。在教育领域也是一样的,你想要用及其智能模拟一个特级教师难度也非常大,那我们是怎么做到的呢?

AlphaGO的核心算法就是剪枝,我们也是利用这种方式,把一些不可能的一些做题方法,用一些比较简单的规则把它取消掉,也就是它可能剪掉了99%的题,来使算法给出一个相对精准的结论。比如在围棋的边缘去下子,比如说自己把自己堵死不太可行,也就是我们系统先设定在我们的计算机系统里边,通过不断的学习去修正、改变、优化,如何找到最优的模式,其实就是人工智能要做的事情。我们首先做的就是通过专家的规则、智慧来去做到剪枝,和AlphaGO一样,能够提高命中概率。

现在的教育不管是学校、中小学的教育,还是像课外补习,哪怕是新东方或者好未来口碑还算不错的教育,我们给到小孩子的教育是非常恐怖的,不管这个小孩子是哪些知识点不会,我们过来全部给你初二数学、初三物理,所有的知识点学万。就比如你到医院说我称病了,我哪里有病,而医院给你开的药方是你把医院所有的药吃一遍。这种教育方式是非常恐怖的。

现在人工智能是用动态的看法看问题,过去是用静态的方法去看,它认为小孩子的状态就是这个状态,其实不是的,如何用动态的方法不断地去侦测,不断了解这个小孩子知识点的分布,这是目前人工智能要做的事情。

还要根据小孩子所掌握的知识点,以及他学习的速度,我们给这个小孩子进行智能推荐,不但是知识点的智能推荐,甚至是学习方法的智能推荐。

我们跟AlphaGO比较相似的,就是我们通过知识图谱加上信息论来去进行,就像AlphaGO去掌握了三千多份棋谱,来优化自己的机器学习一样,我们也是掌握了所有的知识图谱,以及我们通过几十万的学生学习过程,让我们的机器变得越来越熟练,越来越精准,越来越智能化。

我们发现通过我们这样一个智能系统,我们其实真的是可以让每一个小孩子一视同仁,解决教育的不公平和不平均的现象,不管是一线城市还是到六线的农村,我们能够让每个小孩子享受到最顶级,最高级的专家的智慧,而且是用最少的成本,这就是我们的教育梦想。


来源:芥末堆网

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