阿里云发布通义千问2.5，中文性能全面赶超GPT4 Turbo

阿里云通义千问2.5 GPT-4 Turbo

数据猿 | 2024-05-09 13:59

【数据猿导读】本报讯（记者张伟）5月9日，阿里云正式发布通义千问2.5，模型中文性能全面赶超GPT-4 Turbo，成为地表最强中文大模型。同时，通义千问最新开源的1100亿参数模型在多个基准测评收获最佳成绩，超越Meta的Llama-3-70B，成为开源领域最强大模型。

本报讯（记者张伟）5月9日，阿里云正式发布通义千问2.5，中文模型性能全面赶超GPT-4 Turbo，成为地表最强中文大模型。同时，通义千问最新开源的1100亿参数模型在多个基准测评收获最佳成绩，超越Meta的Llama-3-70B，成为开源领域最强大模型。

阿里云_通义千问2.5_GPT-4_Turbo-1

相比通义千问2.1版本，通义千问2.5的理解能力、逻辑推理、指令遵循、代码能力分别提升9%、16%、19%、10%，中文能力更是持续领先业界。在权威基准OpenCompass上，通义千问2.5得分追平GPT-4 Turbo，是该基准首次录得国产大模型取得如此出色的成绩。

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通义还发布了最新款开源模型，1100亿参数的Qwen1.5-110B，该模型在MMLU、TheoremQA、GPQA等基准测评中超越了Meta的Llama-3-70B模型；在HuggingFace推出的开源大模型排行榜Open LLM Leaderboard上，Qwen1.5-110B冲上榜首，再度证明通义开源系列业界最强的竞争力。

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通义的多模态模型和专有能力模型也具备业界顶尖影响力。通义千问视觉理解模型Qwen-VL-Max在多个多模态标准测试中超越Gemini Ultra和GPT-4V，目前已在多家企业落地应用；通义千问代码大模型CodeQwen1.5-7B则是HuggingFace代码模型榜单Big Code的头名选手，还是国内用户规模第一的智能编码助手通义灵码的底座。

通义大模型问世一年多来，还发展出了业界领先的文生图、智能编码、文档解析、音视频理解等能力，企业客户和开发者可以通过API调用、模型下载等方式接入通义，个人用户可从通义APP、官网和小程序免费使用通义家族全栈服务。

来源：数据猿

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