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小米离造车梦再进一步,收购深动科技后或将走视觉系路线

【数据猿导读】 深动科技是什么来头?小米集团介绍,其拥有较强的技术储备和研发能力,为高级辅助驾驶系统(ADAS)和自动驾驶应用提供包括感知、定位、规划和控制在内的全套解决方案,能够增强公司在智能电动汽车业务上的核心技术能力。

小米离造车梦再进一步,收购深动科技后或将走视觉系路线

招兵买马的小米,离实现它的造车梦想又近了一步。

8月25日,小米集团正式发布公告称,以约7737万美元(约合人民币5亿元)的总交易金额收购自动驾驶公司深动科技(DeepMotion),完成交易后,深动科技将成为小米全资附属公司。据悉,深动科技28.84%优先股股权小米以现金偿付,71.16%普通股股权再以现金及股份偿付。

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深动科技是什么来头?小米集团介绍,其拥有较强的技术储备和研发能力,为高级辅助驾驶系统(ADAS)和自动驾驶应用提供包括感知、定位、规划和控制在内的全套解决方案,能够增强公司在智能电动汽车业务上的核心技术能力。

这对致力于加码自动驾驶的小米来说,可以说是如虎添翼。正如小米集团总裁王翔所说,小米自从宣布做智能车以来,已经开始深入研究,以及对智能电动车最重要核心技术的研发。

“深动科技是一家做智能驾驶核心软件的创业企业,小米希望通过收购缩短自动驾驶上市的时间。这个团队非常优秀,再配合上我们在AI等相关领域的技术积累,将会助力小米智能汽车在自动驾驶领域的进展,加速我们无人驾驶技术的研发。”王翔如是说。

此外,王翔还回答了业内关注度很高的,小米造车何时落地这一问题——王翔表示,小米过去很长一段时间都在评估调研小米造车的落地地点,但这是一个非常复杂的问题,团队会在适当的时候跟大家报告最终的结果。

不难看出,此次收购深动科技,将初步完善小米目前自动驾驶技术模块的负责人阵容。一言以蔽之,小米离实现它的造车梦又近了一步。

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左数第三位:深动科技联合创始人兼CEO蔡锐

左数第四位:小米联合创始人,副董事长林斌

小米的征程:由来已久的造车梦

小米的造车梦由来已久。早在2013、14年间,雷军就专程前往美国拜访特斯拉 CEO 埃隆·马斯克(Elon Musk) ,与其就汽车智能系统、智能控制等问题展开交流,并成为特斯拉的第一批车主。而后,小米内部也立项调研过造车项目,虽在当时未能落地,但雷军旗下顺为资本还是参与投资了蔚来汽车与小鹏汽车等造车新势力。

此后数年间,小米与北汽集团签署了战略合作协议,同一汽奔腾在人工智能、物联网等领域开展深度合作,与梅赛德斯奔驰合作以推动虚拟语音助手小爱同学参与人车交互系统,使旗下手机通过NFC技术成为小鹏P7汽车钥匙......这一系列举动彰显了小米对布局智能汽车领域的渴望与野心。

终于,小米集团在今年3月30日发布公告,宣布拟成立一家全资子公司以负责智能电动汽车业务,该公司由CEO雷军亲自负责。雷军同时也表示:“这将是我人生最后一次重大的创业项目,我愿意押上所有的战绩和声誉,为小米汽车而战”。

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雷军的话虽然热血,但客观来讲,靠手机业务起家的小米尽管这些年在loT生态布局方面实现了业务的快速增长,但在万物互联AloT重要流量入口的智能汽车场景却没有太多相关技术积累,而与此同时,相较于BAT如此量级的互联网巨头,小米在体量、资本、技术等方面也略显不足。

显然,进场相对较晚的小米寄希望以参股或收购的形式串连智能汽车相关企业,补足技术层面的缺憾。这无疑是其实现梦想更为务实和靠谱的路径。

因此,在收购深动科技之前,小米就已在智能汽车领域先后投资了数十家车联网、半导体企业,其中包括纵目科技、禾赛科技、几何伙伴、爱泊车等自动驾驶产业链公司。而收购深动科技的消息,也早在今年7月就已传出,时隔两月,终于落地。

收购深动科技:小米或将走视觉系路线

那么,具体来说此次收购深动科技,会对小米产生什么影响?

据悉,深动科技的高精度定位技术以高精地图为核心,对感知、定位与构图模块在算法层面进行整合,其全栈自动驾驶解决方案则包括前视/环视/周视感知系统、自主代客泊车AVP方案等技术。

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显然,深动科技在算法层面的优势恰好契合了小米设备服务商的特质,未来或将以硬软件结合的形式帮助小米完善与提升自动驾驶技术模块。

而据了解,深动科技的联合创始人兼CEO 蔡锐、CTO 李志伟、首席科学家杨奎元、研发总监张驰 4 人均有着微软亚研究院背景,主攻深度学习与立体视觉方面的研究。

正因如此,不同于众多智能网联汽车所采用的激光雷达自动驾驶方案,深动科技采用了以视觉为主的多传感器融合策略。从中,我们不难推断,小米自动驾驶方案或也将走以视觉为主的路径。

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来源:深动科技官网

其实一直以来,自动驾驶技术方案就存在有靠激光雷达还是摄像头的技术分歧。今年5月,特斯拉正式将其自动驾驶技术方案变为纯视觉方案,其去除了量产车此前所标配的毫米波雷达,仅保留摄像头来为FSD(全自动驾驶软件)采集外部环境数据。

与之对应,7月31日,特斯拉推送了首个纯视觉方案辅助驾驶套件FSD Beta V9.1,基于摄像头与人工智能算法,在不依赖于雷达的场景下实现对于车辆自动行进路线的规划。而近日,FSD更新至9.2 Beta,实现了基于视觉方案对交通环境是否存在安全间隙的识别,拓展了车辆限速路段上限。

尽管马斯克对外表示当前版本仍存在不足,Autopilot/AI 团队正在调整,但视觉系自动驾驶方案似乎已找到了进化的出口,为小米的自动驾驶技术路线规划提供了参考。

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当然,造车不同于手机制造,其工艺的复杂程度远非同一量级,小米作为新入局者,完成造车仍需数年,在此期间技术本身也在不断迭代进步,所以未来,小米能否在这一领域获得成功,仍存在极大的不确定性。但随着深动科技的加入,小米也已初步实现了在传感器、自动驾驶系统算法、自动泊车板块等板块的智能电动汽车框架建设。千里之行始于足下,小米离实现梦想又近了一步。

文:威化化 / 数据猿


来源:数据猿

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