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西北工业大学:“大数据”精准帮扶贫困生

【数据猿导读】 西工大引入大数据手段,结合在校家庭经济困难学生认定数据库及“建档立卡”贫困户子女数据库,进行交叉分析

西北工业大学:“大数据”精准帮扶贫困生

经过10多年的探索,西工大建立了以奖学金、助学金、国家助学贷款、勤工助学、绿色通道、临时困难补助和学费减免等多种形式共同发力的家庭经济困难学生资助体系,学校目前在校学生28169人,其中本科生15040人,家庭经济困难本科生3906人、研究生1138人。

通过对家庭经济困难学生自愿申请与民主评议,分类分级和动态调整的方法,做到对资助对象的精准识别,学校各类资助项目连续七年100%覆盖全体在校经济困难学生。

西工大引入大数据手段,结合在校家庭经济困难学生认定数据库及“建档立卡”贫困户子女数据库,进行交叉分析,通过对学生校内“一卡通”消费行为信息的统计分析助力学生资助工作。通过对在校学生早、中、晚餐订单数,在校天数、就餐频率、消费金额等26项数据进行多维度分析比对,学校准确定位家庭经济困难学生,为精准帮扶奠定基础。

为实现精准帮扶,西工大确保在校家庭经济困难学生每学年至少获得一项助学金,实现资助对象全覆盖。同时,学校通过拓宽校内勤工助学岗位等措施,鼓励家庭经济困难学生通过自食其力工作来争取更多优质资源。

自2004年起,西工大实施“爱心直通车”项目,学校向家庭经济困难新生提供免费火车票,并给予他们一定的校友资助,组织他们与当地校友交流、参观国防企事业单位、爱心传承等活动,实现了家庭经济困难新生从高中毕业后、大学入学前,学校、社会对他们关爱的无缝连接,使他们“未进工大门,先感工大情”。


来源:三秦都市报

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