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【每周一本书】之《驾驭大数据》:如何实现大数据的应用性

【数据猿导读】 当你开车路过一家餐厅的停车场时,你的手机屏幕上弹出了这家餐厅的当日特价菜品推荐,这种体验是不是很棒?如果赌场老板把发牌人忘记付给你的20美元亲自送还给你,你的心里是不是有点儿小激动?如果在线视频游戏能够把和我们玩法相近的用户即刻告知我们,这世界会不会变得很美妙?你是不...

【每周一本书】之《驾驭大数据》:如何实现大数据的应用性

来源:数据猿  作者:abby

当你开车路过一家餐厅的停车场时,你的手机屏幕上弹出了这家餐厅的当日特价菜品推荐,这种体验是不是很棒?如果赌场老板把发牌人忘记付给你的20美元亲自送还给你,你的心里是不是有点儿小激动?如果在线视频游戏能够把和我们玩法相近的用户即刻告知我们,这世界会不会变得很美妙?你是不是要下调汽车保险费率?大数据能让这一切变成现实。


今天,小编要为读者推荐的图书名为《驾驭大数据》,本书提供了处理大数据和在企业中培养创新和探索文化所需的工具、流程和方法,描绘了一个易于实施的行动计划,以帮助企业发现新的商业机会,实现新的业务流程,并做出更明智的决策。

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《驾驭大数据》重点介绍了如何驾驭大数据浪潮,并详细地介绍了什么是大数据,大数据为什么重要,以及如何应用大数据。本书还从具体实用的角度,介绍了用于分析和操作大数据的工具、技术和方法;以及从人才和企业文化的角度,介绍了如何使分析专家、分析团队以及所需的分析原则更加高效,如何通过分析创新中心使得分析更加具有创造力,以及如何改变分析文化。

全书从内容上共分为4个部分:

第一部分:大数据的兴起

第1章 什么是大数据,大数据为什么重要

第2章 网络数据:原始的大数据

第3章 典型大数据源及其价值

第二部分:驾驭大数据——技术、流程以及方法

第4章 分析可扩展性的演进

第5章 分析流程的演进

第6章 分析工具与方法的演进

第三部分:驾驭大数据——人和方法

第7章 如何提供优质分析

第8章 如何成为优秀的分析专家

第9章 如何打造优秀的分析团队

第四部分:整合——分析文化

第10章 促进分析创新

第11章 营造创新和探索的文化氛围

作者介绍

Bill Franks是Teradata公司全球合作伙伴计划的首席分析专家,他负责跟踪研究分析领域的前段趋势,帮助客户理解Teradata和其分析合作伙伴如何为客户创造价值。Bill还负责管理Teradata与SAS合作成立的业务分析创新中心,并专注于帮助客户获得创新分 析能力。此外,Bill负责制定Teradata公司在高级分析领域的战略与定位。

Bill一直专注于如何将复杂的分析转化为业务人员可以理解的语言,并帮助企业更有效地使用这些分析成果。他曾服务于很多不同行业和公司规模的客户,其中有财富前100强的大型企业,也有小型的非盈利组织。并拥有弗吉尼亚科技大学应用统计专业的学士学位,以及北卡罗来纳州立大学应用统计专业的硕士学位。


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