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砥砺奋进的五年 抓住建设大数据强国机遇

【数据猿导读】 近五六年来,我国大数据的发展不仅在各行各业基本形成了数据生产、流通、应用的产业链条,为产业转型升级提供了重要的驱动力,还逐步形成了有中国特色的大数据产业生态圈,整体进入了一个良性发展的快车道。

砥砺奋进的五年  抓住建设大数据强国机遇

近五六年来,我国大数据的发展不仅在各行各业基本形成了数据生产、流通、应用的产业链条,为产业转型升级提供了重要的驱动力,还逐步形成了有中国特色的大数据产业生态圈,整体进入了一个良性发展的快车道。

成绩斐然、势头正劲,这让正迎来“大数据应用的黄金时代”的中国看到了建设大数据强国的机遇。不过,与发达国家相比,中国大数据发展还存在技术创新与支撑能力不强、数据资源开放共享程度低、大数据产业支撑体系不完善等差距。

要抓住机遇实现“大数据强国”目标,中国大数据产业还需要在以下几点多下功夫。

首先,必须增强技术创新和提高产业能力,注重核心技术的积累和产业协同研发。核心技术突破事关我国产业发展的前景和后劲。在大数据领域,特别应注意完善并提升面向大数据应用的先进计算、存储、传送、资源管理、分析处理与服务支撑能力。在推动数字技术、产品和服务创新方面,要加强技术创新与产业的结合,提倡非核心数据社会化运维,鼓励本土数字科技企业成长,通过科技创新促进协同发展。

国家发改委2016年8月提出用2~3年时间建成一批大数据领域创新平台,为大数据领域相关技术创新提供支撑和服务。主要内容为围绕转型内容和重点,组建13个国家级大数据工程实验室。这对于集聚产学研用创新资源突破大数据共性技术而言,是一个大胆而具有前瞻的尝试。

其次,要进一步完善大数据开放利用及运营管理等方面的政策法规与标准规范。这包括要不断加快信息基础设施、网络安全、数据保护、数据国际治理等方面的立法、修法,高度重视保护互联网产业的技术研发和知识产权,尽快完善数据开放利用相应的标准与规范等。法规与行业规范的完善,将大有裨益于规避大数据产业发展遇到的非技术瓶颈。

再次要发展好、利用好人工智能、区块链、量子信息等新技术工具。

近年来机器学习、类脑计算技术的突破,使得人工智能成为当下最热门、最受关注的技术工具。而人工智能与数据如影随形,是大数据聚类应用最好的突破口和抓手。

而区块链技术的安全性、保障数据私密性、对数据流动的可追溯性等特点,会让大数据此前在利用中难以得到保障的桎梏获得解放,让大数据更加活跃。

作为更具颠覆性的技术,未来量子信息对大数据产业形成的影响或许更大。比如,在量子计算面前,“大数据”或许会变得没那么“大”;此外在信息安全方面,量子计算让数据及网络安全能面对更为复杂的形势。

最后,要加强网络安全建设,为数字经济时代保驾护航。前文提及,类脑计算、量子信息等技术的发展或将对大数据的利用提供更高阶的保障。然而在当下,大数据作为重要的社会资产,需要安全的网络系统和管理方式予以保障。从政府层面,需组织建立本地大数据安全管理制度,指导督促数据采集、共享、流通全过程的安全保障工作;从技术角度,大数据拥有方要通过共享网络安全信息,提高大数据安全监测、预警和应对能力。此外,行业内也应在合规要求下落实信息安全等级保护、风险评估和安全审查制度,以增强重点领域基础设施、信息系统、敏感数据的安全保障能力。


来源:中国电子报

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