干货来了!华为金融行业大数据实践分享(附PPT)

【数据猿导读】 在2015中国大数据技术大会上,华为云计算产品线技术总监马千里分享了《让数据“慧”说话:华为FusionInsight大数据解决方案》的主题演讲。分享了华为金融行业的大数据实践心得,今日小编就借花献佛,将内容奉上

干货来了!华为金融行业大数据实践分享(附PPT)

在2015中国大数据技术大会上,华为云计算产品线技术总监马千里分享了《让数据“慧”说话:华为FusionInsight大数据解决方案》的主题演讲。演讲主要重点分享了华为的大数据解决方案,包括工具产品、解决方案、业务模型及咨询能力等方面。华为是Hadoop、Spark开源技术的贡献者,同时基于这些技术构建了自己的数据分析和服务能力。同时华为凭借在各行各业积累的众多业务模型,构建了全面的金融业务模型,期望除与各行业的ISV合作,给他们带来更多价值。

在技术层面上,华为大数据平台基础架构来自开源,除了Hadoop、Spark,华为还自主研发了三个重要组件,即作业开发管理平台+数据集成工具Porter;实时应用服务平台Farmer; 适应大数据的数据挖掘平台Miner。

目前,华为企业云弹性大数据服务已经应用在金融、教育、能源、智能交通、舆情监控等多个行业领域:

在金融服务领域,基于Hadoop的分布式大数据平台,采用分布式算法完成数据分析,帮助金融机构更了解客户需求和识别客户的资信状况,通过对客户刷卡、存取款、电子银行转帐、存贷款记录等信息进行综合分析,使原来2~4周才能处理的贷款审核业务周期,具备缩短至小时级业务处理的能力,极大的提升业务处理的效率。

在舆情监控领域,弹性大数据服务平台在海量数据中快速发现价值,以大数据为支柱的智慧警务成为警务发展的潮流,通过大量的多类型数据(从人口统计数据到到各区域所治安状况、流动人口数据等等),创建犯罪高发地区热点图谱,同时还将相邻片区等各种因素加入到数据模型中,并根据历史犯罪记录和地点统计并不断修正所得出的预测数据。实现更高效的情报收集,更方便的数据共享,更精准的预防个体犯罪行为和反社会行为,提升了业务处理效率。

大数据的价值在很多行业已经充分体现:

通过对海量、各种类型数据的分析,帮助企业的商业决策更全面,在商业决策中让更多的数据来说话。

运用大数据,可以改善服务体验、服务水平,如互联网金融服务。

金融、电信、媒资、互联网搜索/电商、广告等数据密集型行业,通过大数据,可以发现或创新出的商业价值。

未来的企业,面对越来越强的竞争,华为企业云大数据服务,愿意和企业一起,利用大数据技术,提升产品竞争力,用户满意度,以及提高商业价值上努力。

下面是详细的PPT:

大数据


来源:36大数据

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