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交通行业系统与大数据安全技术实验室在上海成立

【数据猿导读】 大数据协同安全技术国家工程实验室汽车安全研究中心主任刘健皓介绍,在庞大复杂的智能交通技术体系下,需要利用智能交通安全大数据协同的能力,及时发现由网络安全问题引发的隐患,建立动态防御体系,感知智能交通安全风险

交通行业系统与大数据安全技术实验室在上海成立

交通运输行业系统与大数据安全技术实验室日前在上海同济大学启动,由中国交通通信信息中心、360企业安全集团、同济大学、中国交通报社共同建设,旨在通过积聚多方科研力量 技术资源和人才队伍,保障交通行业大数据安全。

如今,车辆传播越来越智能化,交通控制基本全部依靠网络,无人驾驶也在迅速推进,这都跟大数据和网络紧密相关。但大数据是一把双刃剑,给人们带来方便的同时也带来了风险。

大数据协同安全技术国家工程实验室汽车安全研究中心主任刘健皓介绍,在庞大复杂的智能交通技术体系下,需要利用智能交通安全大数据协同的能力,及时发现由网络安全问题引发的隐患,建立动态防御体系,感知智能交通安全风险,同时综合道路交通状况和车辆运行状态的安全性提示与报警,最终实现智能交通零事故、零伤亡的目标。

中国交通通信信息中心交通运输信息安全中心主任李璐瑶表示,交通运输作为关键基础设施行业,应站在国家安全战略高度来考虑交通运输的安全保护,制定可操作的适用于行业的安全框架,推动自主可控安全技术在交通运输领域的应用与发展,强化技术和产品应用的安全审查,同时建立交通运输领域的网络安全战略联盟,集中力量推进行业网络安全保障能力提升。

中国科学院院士何积丰认为,大数据安全的实现有两个思路:一是数据量太大太复杂,因此可以对数据进行细粒度划分,对于不同属性的数据采用不同的防护措施;二是将敏捷开发模式,面向模型的开发、安全开发结合起来,保证大数据系统软件的安全性。

吴云坤表示,保障交通大数据安全的核心机制在于协同,包括跨单位的协同,跨行业的协同,跨技术领域的协同,这次建立的交通行业大数据安全实验室就体现了这几方面的协同,实验室下一步的目标是促进交通行业大数据安全示范工程的建立。

接下来,实验室还将在行业网络安全风险评估、网络安全风险态势感知与预警、大数据全生命安全周期安全评价和防护、交通基础设施和运载工具智能化安全保障、区块链安全认证技术、舆情检测等方面开展研发和应用推广。


来源:新华网

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