܄

【大数据周聘汇】:园林般的工作环境,有网球场、健身房,这样的泰康人寿你不心动吗?

【数据猿导读】 本周的【大数据周聘汇】中有销售易、北京环宇万维科技有限公司、中网数据(北京)股份有限公司、泰康人寿保险四家公司,涉及客户行为大数据分析、大数据融合存储技术专家/架构师、大数据产品经理等多个岗位

【大数据周聘汇】:园林般的工作环境,有网球场、健身房,这样的泰康人寿你不心动吗?

来源:数据猿  作者:abby

本周的【大数据周聘汇】中有销售易、北京环宇万维科技有限公司、中网数据(北京)股份有限公司、泰康人寿保险四家公司,涉及客户行为大数据分析、大数据融合存储技术专家/架构师、大数据产品经理等多个岗位。


销售易

大数据_数据可视化_招聘-1

销售易隶属于仁科互动(北京)信息科技有限公司,是融合新型互联网技术的全新一代销售管理服务商。 销售易以客户为中心, 完美融合社交、移动、大数据、云计算等技术,打造全新一代CRM。销售易CRM是以销售管理为核心的,基于销售管理全流程,结合合作伙伴管理、市场与客户服务管理,通过SaaS和PaaS的无缝整合,为客户提供灵活的配置机制。

职位:大数据开发

薪资:20000——­­35000元/月

工作职责:

1. 作为大数据平台创始成员,参与大数据平台的设计与开发,解决海量数据面临的挑战;

2. 管理、优化并维护Hadoop (Hbase)、Spark、ElasticSearch等集群,保证集群规模持续、稳定;

3. 实现大数据系统的功能、性能和扩展,解决BI、人工智能、数据挖掘等业务需求;

任职要求:

1.从事大数据开发2年及以上工作经验。

2.精通大数据平台框架(Kafka, Zookeeper, Hadoop或Spark等),了解分布式架构设计及开发。

3.精通Java开发,能够使用Java开发服务,理解微服务,SOA,cache等

4.熟悉数据库的原理和开发 。

5.较好的沟通表达能力,逻辑思维清晰,抗压能力强,良好的团队合作精神  

6.掌握具体缺陷管理流程(提交bug报告,追踪bug状态)。

7.能够完成大数据环境的搭建,管理,熟悉系统的调优

工作地址:北京市朝阳区朝阳北路237号复星国际中心21层

公司主页:www.xiaoshouyi.com

简历砸过来:abby.wang@datayuan.cn


北京环宇万维科技有限公司

大数据_数据可视化_招聘-2

北京环宇万维科技有限公司创建于2006年,注册资金1500万元,拥有员工近400人。公司于2013年起着手研发“智慧树幼教互动云平台”,通过移动互联网应用改变传统幼儿园管理教学模式,以信息技术为核心连接学前教育与家庭教育,扩展课堂时空,搭建家园桥梁。旗下产品智慧树是一家为幼儿园、老师、家长提供家园互动的实名社交应用,通过移动端将幼儿园园长、教师与家长相连接,帮助幼儿园园长与老师实现智能管理和高效教学,帮助家长跨时空全时掌握幼儿在园的学习生活动态。

职位:大数据产品经理

薪资:20001——­­30000元/月

工作职责:

1.负责整合产品和运营数据分析,设计运营相关数据产品;

2.负责通过数据分析挖掘业务问题和痛点,通过商业分析为公司产品规划、运营决策、运营规划提供数据支持;

3.负责针对产品及运营问题进行深度诊断,发现业务问题与机会点,辅助制定运营策略,提升运营效率,提高转化率;

4.负责通过大数据挖掘用户群体行为和属性特征,帮助产品更好的分析用户需求,并应用于产品设计中;

5.负责定期提供数据分析报告,跟进日常数据波动情况,并分析原因及提出解决方案。

6.整合产品和运营业务逻辑,设计满足各需求场景的报表系统及其可视化平台;

7.参与搭建支付数据体系和分析框架,为产品和运营提供高效的数据支持

岗位要求:

1.3年以上互联网产品或数据产品相关经验,统计、数学、计算科学等本科以上学历;

2.具有良好的商业敏感度和数据分析能力,能够开发创新且实用的分析方法以解决复杂的业务问题;

3.结果导向,做事细心,有责任心;执行力高,有较强的沟通能力及跨部门协调能力;

4.熟悉数据库技术,熟练运用SQL等数据提取工具、和Axure等产品设计工具,自学能力强;

5.丰富的数据分析、挖掘和建模的经验,熟练使用Hadoop等工具;

6.参与或主导过大型数据体系或报表体系的搭建,有较好的业务抽象能力和系统设计能力;

7.熟悉数据仓库和BI、对数据生产流程和数据库有深入的理解;

8.良好的业务理解能力、逻辑思维和沟通能力、跨团队沟通协调能力;做事积极主动,有较好的自主学习能力;

9.具有创业激情,热爱创业团队工作氛围;

工作地址:北京市朝阳区青年路113号东院 启城空间创意园 8号

公司主页:http://bbtree.com/

简历砸过来:hr@bbtree.com


中网数据(北京)股份有限公司

大数据_数据可视化_招聘-3

中网数据(北京)股份有限公司成立于2007年,前身讯新思远科技(北京)有限公司。中网数据致力于打造业界领先的即时大数据分析平台及服务,持续为客户创造最大价值。公司拥有高性能网络流量分析与业务还原核心技术,结合先进的大数据方向和技术,研发出具有自主知识产权的即时大数据平台,全面建立面向网络流量、业务数据和建模体系的大数据即时分析解决方案。

职位:大数据融合存储技术专家/架构师

薪资:30001——­­50000元/月

工作职责:

1.负责大数据融合存储产品的架构设计工作,包括系统的总体规划、架构设计、系统分析、软件实现、性能优化;

2.负责主要应用项目的技术开发工作:技术工作的组织、控制、实施以及和其他相关团队的沟通;

3.验证软件产品与架构的符合性,并能及时优化架构;

4.从事部分核心代码的编写、指导和培训工程师;

5.负责产品开发技术研究及其实现方面的技术分析和架构。

任职要求:

1.计算机相关专业本科以上学历,3年以上软件开发经验,2年以上系统分析、设计经验,并且有大型项目成功的分析设计经验;

2.熟悉linux集群和传统分布式数据库/存储;

3.具有hadoop,hbase,mpp db,elastic search等开源数据库产品的实际项目经验;

4.有本体模型和图数据库设计应用经验的优先;

5.熟悉软件开发与设计流程,能够熟练使用uml工具进行建模设计,并能充分理解、系统整理客户的需求,根据需求进行模块化和面向对象分析设计;

6.精通架构设计理论、实践和工具,掌握多种参考构架、主要的可重用构架机制和各种设计模式,精通流行的技术框架或者工具;

工作地址:北京市海淀区丰秀中路3号院7号楼中网数据大厦

公司主页:http://www.isinonet.com/

简历砸过来:hr@bbtree.com


泰康人寿保险股份有限公司

大数据_数据可视化_招聘-4

泰康人寿保险股份有限公司系1996年8月22日经中国人民银行总行批准成立的全国性、股份制人寿保险公司,是一家以人寿保险为核心,拥有企业年金、资产管理、养老社区和健康保险等全产业链寿险服务的全国性大型保险公司。总部位于北京。

职位:客户行为大数据分析

薪资:10000­­——16000元/月

工作职责:

1.基于海量的客户数据,建立数据挖掘模型,解析客户特征属性,预测客户行为;

2.基于大数据工具,搭建服务提升模型,分析服务痛点,制作客户体验提升和服务效率提升报告;

3.应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习方法建立数据模型解决实际问题,并研发创新方法以解决常规算法不能解决的问题;

4.与公司业务紧密联系,将数据模型应用于实际业务;

5.对客户数据进行分析关联,分析客户行为特征,提供相应的运营建议,增强客户黏性。

任职要求:

1.40岁以下,本科及以上学历,计算机、通讯信息、数学、统计学、经济学专业优先;

2.1年以上模型建立经验,熟练掌握分类、聚类、回归底层数学原理,可独立进行建模;

3.对大数据分析有自己的独到见解,具备大数据分析的思路;

4.有商业敏感度和洞察力,具备良好的分析问题以及解决问题的能力;

5.能适应高强度工作,抗压能力强;

6.熟练使用办公软件,掌握一种或几种数据分析工具。

公司福利:

1.园林般的工作环境,经常作为电视剧拍摄外景地;

2.免费的通勤班车;

3.自有员工食堂,由湘鄂情旗下品牌入驻,提供早餐­夜宵全天候服务;

4.健身房(器械+跑步机+瑜伽室+动感单车+台球+桌上足球+乒乓球...)、篮球场、网球场;

5.温馨的生日卡+丰厚的过节卡;

6.专业公司量身定制的春夏秋冬职业套装;

7.休闲时光:水吧+图书室+散布在职场各处的休息区。

工作地址:北京昌平区中关村生命科学园泰康创新中心

公司主页:http://www.taikang.com

简历砸过来:http://taikang.hotjob.cn/wt/Taikang/web/index brandCode=1


有招聘需求的企业,欢迎加小编微信:wmh4178(备注:招聘)


来源:数据猿

声明:数据猿尊重媒体行业规范,相关内容都会注明来源与作者;转载我们原创内容时,也请务必注明“来源:数据猿”与作者名称,否则将会受到数据猿追责。

刷新相关文章

美国大数据行业究竟什么样? 我们带你一探究竟
美国大数据行业究竟什么样? 我们带你一探究竟
数之联CTO方育柯:大数据时代下的传统制造业
数之联CTO方育柯:大数据时代下的传统制造业
明略数据工业大数据专家葛利鹏:大数据驱动的工业人工智能初探
明略数据工业大数据专家葛利鹏:大数据驱动的工业人工智能初探

我要评论

精品栏目

[2017/04/11]

大数据24小时

More>

[2017/04/03-7]

大数据周周看

More>

[2017/04/03-7]

大数据投融资

More>

[2016/11/28-2]

大咖周语录

More>

[2017/04/03-10]

大数据周聘汇

More>

[2017/04/04-11]

每周一本书

More>

返回顶部