干货：巧用跨渠道分析 让销量翻倍成为现实！
【数据猿导读】 我们都知道现在人们的时间越来越碎片化，购物的渠道也越来越多，进入跨屏时代，前一刻还在PD端浏览，下一刻可能就切换到手机端了，上下班之间的时间空隙也会被拿来利用，因此如何整合分析这些跨屏、跨渠道的数据？是很多电商人要面临的问题
来源：数据猿 作者：99click商助科技 赵素卫
我们都知道现在人们的时间越来越碎片化，购物的渠道也越来越多，进入跨屏时代，前一刻还在PD端浏览，下一刻可能就切换到手机端了，上下班之间的时间空隙也会被拿来利用，因此如何整合分析这些跨屏、跨渠道的数据？是很多电商人要面临的问题。
这一点我们可以通过SiteChannel跨渠道分析来实现，其功能就是将PC站、APP站、手机站和微信站中的用户行为进行跨渠道分析， 帮助企业了解不同在线渠道整体销售情况。
跨渠道分析可以分析的维度：
1、综合分析
跨渠道分析综合概览模块对来自不同渠道以及不同的渠道终端带来的PV、UV、订单、会员等数据进行统计监测。如图所示：
可以根据需要自行选择日期，通过分析我们可以了解以下数据：
渠道终端分析：数据来源于哪些设备，比如PC端、手机端（安卓用户、苹果用户）所带来的点击、浏览、注册、订单、会员等数据，各自所带来各项数据。
渠道分析，手机站，PC站，WEB站等所带来的点击、浏览、注册转化等数据。
通过分析，了解哪些渠道，哪些设备带来的转化率最高，根据数据分析选择适合的销售渠道。
2、对订单明细进行分析
对不同渠道、渠道终端、店铺的订单数据进行分析，统计分析指标包含订单ID，渠道信息，会员情况、订单金额等数据。如下图所示：
通过跨渠道订单分析，让我们了解每个订单的转化情况，哪个渠道进来的，哪些会员带来的等各项数据。通过这些订单数据了解用户的浏览轨迹，掌握用户的一些喜好等。
3、对注册情况进行分析
跨渠道分析对各平台的注册情况进行分析，了解不同渠道和渠道终端的注册分布情况。如下图：
通过对注册情况统计分析，了解不同渠道、店铺的会员数据，统计指标包括注册ID，渠道信息，会员情况，会员分布地域等情况。通过这些数据了解会员的情况，会员有多少，哪个渠道所带来的会员多，对注册渠道进行优化，提升会员的粘性。
跨渠道分析将各平台的数据一体化，掌握会员完整的浏览轨迹。比如会员A在PC端浏览了一件商品，那我们就需要做到在移动端也能推荐给会员。目前京东、天猫的会员模式一直是其它电商模仿的标准。
跨渠道分析的优势：
全面监测，将营销数据打通，提供全链路的海量数据处理与分析，优化渠道转化。
异常预警，闪电预警全渠道异常，第一时间处理，无忧运营
智慧管控，键掌握各个渠道的流量、用户、事件情况
易用操作，SAAS模式，一次布置即可自动开始关联性计算，无须再做其他实施或安装
跨渠道分析解决了跨渠道订单、注册汇总统计难题，对多屏多终端设备进行智能的营销管理。将PC站、APP站、手机站和微信站中的用户行为进行跨渠道分析，实现了会员行为、需求、信息等数据的整合，通过跨渠道分析，找到用户与商品的最佳需求，让运营不必为提升销量而头疼。
注：
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