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干货教程 | 繁杂数据秒变“人口金字塔”,好惊艳!

【数据猿导读】 还记得我们小时候在地理书上看过的人口金字塔吗?介个叫对比条形图,也叫人口金字塔,此图表BDP刚新鲜出炉,快来学起来

干货教程 | 繁杂数据秒变“人口金字塔”,好惊艳!

来源:数据猿  作者:海致BDP

还记得我们小时候在地理书上看过的人口金字塔吗?介个叫对比条形图,也叫人口金字塔,此图表BDP刚新鲜出炉,快来学起来~

什么是对比条形图呢?

对比条形图(Population Pyramid),英语翻译过来就是人口金字塔。最初这种图表类型主要是为了分析一个地区的人口分布的,以条形图作为基础,让代表男性和女性数据的条形图分别向左右侧生长,同时按照年龄段进行平均值聚合,可以方便地查看各年龄段的人口分布情况。在对多列数据进行对比时,而且数据标签比较长的话,一般会采用条形图做对比。

对比条形图有神马特点勒?

特殊结构:结构与堆积条形图类似,在BDP中,图表要求为1个维度+2个数值,或1个维度+1个对比+1个数值(仅支持对比字段中的2项)。左右两部分数据分别从中心向左右生长,各自有一根正数轴,且数轴长度相等。

2个直方图拼接:在对比两个维度的数据时,可以同时看到两部分数据各自的分布和一一对应的对比,类似于2个直方图的拼接,如图~

数据更清晰直观:对比条形图是完全在不同的区域绘制两部分的数据,互相之间不受干扰。相比普通的条形图,数据要更清晰,并且可以展示两部分数据相加的信息;相比堆积条形图,对比条形图的优点是可以更直观查看各自的分布情况。

操作教程:

第一种:1个维度+1个对比+1个数值,这就是传统的“人口金字塔”图表,以不同厂商(一汽大众vs上海通用)的二手车行走里程的统计数据为例来说明,部分数据如下:

First,将数据上传/接入BDP个人版后,再点击“新建图表”;

Second为了更好得分析里程数,先建一个分组字段(分组字段很好用的,记得收藏哦),点击“字段”右侧的“+”,选择“添加分组字段”,在弹层中编辑字段名

称并设置分组条件,如下图~

注:“分组字段”下拉可以选择自己要分组的字段(里程);“分组方式”可选择“固定步长”、“自定义步长”、“表达式”,本案例中选用的是“固定步长”,“分组步长”设置为“1”;

Finally,将需要分析的字段分别拖拽到对应的维度、对比、数值栏中,我们的对比条形图就制作完成啦~

在进行对比分析时,系统会自动对比“厂商”前两个数据,当然也可以将“厂商”字段拖拽至左侧的筛选器中进行筛选不同的对比数据哦~

从图中立马了解一汽大众和上海通用在不同的里程数的车辆数量,对比分析一目了然。

第二种:1个维度+2个数值,只需将您想要分析的字段分别拖拽至维度、对比&数值栏中即可,选择对比条形图即可,如下图~

从上图可以直观对比分析在不同地区餐馆的综合评分和环境评分,数据来源:BDP数据源—公共数据—本地生活数据,大家自取!

今天的教程就讲解到这里,虽然讲解内容相比往期有点多,但是操作还是灰常简单的,小伙伴们都学会了吗?


注:

本文由 海致BDP 投稿数据猿发布。

欢迎更多大数据企业、爱好者投稿数据猿,来稿请直接投递至:tougao@datayuan.cn


来源:数据猿

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