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大数据另一个方向——大数据变成“小数据”

【数据猿导读】 大数据有两个发展方向。一个是方向大家比较熟悉的“数据收集、分析”,借此了解客户需求、明确产品方向等等。我还在人工智能、机器学习等领域做了一些研究,思考怎样把这些先进的技术和数据技术综合在一起,让大数据不仅能帮人做决策,而且能够真正自己做一些简单决策,让人有时间和精力...

大数据另一个方向——大数据变成“小数据”

大数据有两个发展方向。一个是方向大家比较熟悉的“数据收集、分析”,借此了解客户需求、明确产品方向等等。我还在人工智能、机器学习等领域做了一些研究,思考怎样把这些先进的技术和数据技术综合在一起,让大数据不仅能帮人做决策,而且能够真正自己做一些简单决策,让人有时间和精力去做更复杂的决定。

另外一个方向是“数据即服务”。亚马逊的AWS云计算是“基础设施即服务”,Salesforce是“软件即服务”。Splunk是做大数据的管理平台,我想如果能把这个平台做得更进一步,也是一个很好的方向,把大数据变成“小数据”。

大数据概念有3v,数据量很大(volume)、数据速度很快(velocity)、数据种类多(variety)。小数据就是说,点点滴滴的数据都很重要,比如人的心跳,虽然数据不大,但对健康很重要。

大小数据的概念不重要,重要的是什么样的数据给我们带来最大的价值,怎么把这个价值体现出来。比如,本来房子是不会讲话的,但屋里的人知道它的温度是多少、气流怎么流。在这些东西数字化之前,我们只能走进屋内去亲自感觉,但数字化可以帮我们把各项情况呈现出来。从这个角度讲,数据的应用让我们看到了很多原来看不到的东西。

再举个例子:一个客户每天乘电梯时,会在哪个楼层停多长时间、进出多少次,这些数据放在我们的平台分析之后,便可以预测电梯停留次数最多那层的客户肯定会续约,而电梯停留最少的那一层不会续约。数据让电梯“开口讲话”,这是一种特别好的“新型语言”。

我们要关心小数据,不是说只有建立一个大的数据中心,才能让数据实现价值。其实,像电梯这样的数据可能不是很多,但能“讲”的故事非常有价值。我们生活的时代是个数据科学和物联网的时代,数据是一个新的能源,怎么开发好数据是最重要的事情。


来源:大数据观察

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