对话零数科技林乐：从“流通”到“利用”，数据市场的下一程 | 数据猿专访
月满西楼 | 2026-05-08 18:00
【数据猿导读】 自动驾驶正在加速落地，一个被行业忽视的关键问题，正在变得迫在眉睫：如果一辆开启自动驾驶模式的汽车出了事故，责任该由谁承担？
“数据流通是手段，将数据用好才是目的。
自动驾驶正在加速落地，一个被行业忽视的关键问题，正在变得迫在眉睫：如果一辆开启自动驾驶模式的汽车出了事故，责任该由谁承担？
算驾驶员的责任？司机已经把控制权交给了智驾系统。算AI的责任？现行法律体系里，算法并非法律主体。
这不仅仅是法律问题，更是一个数据难题——事故要定责，必须还原事故发生前后几秒的真实驾驶数据。而恰恰是这个看似简单的环节，卡住了整个行业。
中国将有2亿辆智能网联汽车，每辆车每年潜在的AI保费约1000元，这是一个2000亿的潜在市场。但因为“定不了责”，这个市场至今仍是镜花水月。
随着AI加速应用落地，类似自动驾驶的“人机定责”问题，正在越来越多领域上演。问题出在哪，又该如何解决？
在第九届数字中国建设峰会上，零数科技以“数据流通利用”全栈服务能力，为这一千亿级的产业命题提供了解决路径。
零数科技的核心逻辑与实践方案是什么？数据猿专访了零数科技董事长林乐博士。
沉睡的金山
醒不来的数据？
数据被称为“新石油”，但现实是，大量高价值数据沉睡在服务器里，怎么也“烧不起来”。问题到底卡在哪？
第一个难点：合规不敢动。
数据太敏感了。个人隐私、商业机密、国家安全……每一道红线都让手握数据的企业如履薄冰。在国家数据局成立之前，大量数据交易处于“灰色地带”。
数据出域后的安全责任如何界定？个人隐私如何在流通过程中得到保护？法规模糊、标准缺失，导致“想卖不敢卖、想用不敢用”成了常态。
第二个难点：信任建立不起来。
就算有流通意愿，供需双方也存在严重的“信任赤字”。数据提供方怕数据被滥用、被二次转卖；数据需求方怕数据被篡改、不真实。
以智能驾驶定责为例——整车厂事后单方提供的事故数据，保险公司敢直接相信吗？整车厂是利益相关方，既当运动员又当裁判。保险公司不信，合情合理。
第三个难点：商业模式跑不通。
很多企业斥巨资建了数据中台、做了数据API接口，数据确实“动起来”了，但问题来了——怎么赚钱？
数据流通本身并不能直接产生价值。如果没有可持续的盈利模式，数据流通就永远只是“成本中心”，而不是“利润中心”。政府开放了公共数据，但如何形成“数据产品→市场交易→收益反哺”的闭环？这“最后一公里”，比技术本身更难。
三重堵点环环相扣，指向一个核心结论：只让数据“流通”远远不够，必须走向“流通+利用”的全链路价值闭环。流通只是手段，利用才是目的。只有让数据真正创造出可落地的商业与社会价值，数据要素市场才能真正跑起来。
那么，破局的关键在哪？
零数的答案：
构建全栈数据流通利用引擎
零数科技的破局方案，是打造围绕数据流通利用的“底层技术产品—通用平台—上层应用”全栈能力体系，以技术底座解决数据可信与可控问题，以平台能力支撑数据规模化流通，以场景落地实现数据价值变现。
其技术体系由三块基石构成，首先要解决的是“可信”与“可控”的问题。
区块链扮演“数据可信公证员”的角色，其核心能力是，面向交通、能源、文旅等行业场景，通过将数据实时上链存证，形成一个不可篡改的“数据指纹”。事故或者纠纷发生后，把原始数据再算一次指纹，与链上指纹比对——一致说明没改过，不一致说明被篡改。就这么简单，但彻底解决了“数据可信”的问题。
隐私计算实现“数据可用不可见”。双方的数据不需要出各自的“保险柜”，就能联合完成计算。保险公司无需拿到车主原始数据，就能得出定责结论。数据变得可控了。
可信数据空间则是数据流通的“高速公路”。它不仅仅是一项技术，更是一套定义了数据流通“交通规则”的操作系统，确保数据在多方之间安全、标准、互联互通地流动。解决了这些问题，数据才能真正能流通起来。
零数科技产品矩阵
技术底座之上，是面向场景的核心产品。零数可信数据空间是基础设施底座，相当于数据流通“高速路”；而今年峰会上全新发布的零数数智工厂，则是面向AI时代的“炼油厂”。
为什么需要“炼油厂”？因为AI大模型正在遭遇一场“高质量数据饥荒”。互联网上的公开数据已经被“榨干”了，真正有价值的是藏在各行各业里的私域数据——但私域数据是“原油”，不是“汽油”。它们格式千奇百怪、标准互不统一、质量参差不齐，AI根本“喝”不下去。
零数数智工厂要做的，就是把“原油”炼成“汽油”。它通过全栈AI与可信隐私计算技术，搭建了一个智能化的数据运营平台，实现高质量数据集的自动清洗、智能标注、质量评估和资产化运营。简单说：你把原始数据扔进去，它帮你加工成AI能直接“消化”的语料。
零数数智工厂平台架构
关键在于，整个加工过程是安全合规的——数据不出域，隐私不泄露。加工完成后的高质量数据集，既可以支撑垂类大模型训练，也可以作为数据资产进行流通和变现。
路修好了，油炼好了，关键还是得有车跑起来，而且得赚钱。
最能体现这套体系价值的，是智驾险案例。
时间拉回2021年。零数科技与中国汽车工业协会等生态方合作，搭建了基于区块链的汽车数据流通平台。去年，这个平台升级成为国家汽车行业可信数据空间试点。而其中最经典的应用场景就是“智驾险”，打通了汽车、保险、AI三大产业的完整商业闭环。
零数科技联合打造的“智能网联汽车智驾数据存证和事故处理平台”，旨在基于汽车行业可信数据空间，建立跨主体间的数据协作机制，实现智驾数据可信存证校验与事故责任高效认定，深化智能网联汽车保险应用创新，服务产业高质量发展。这套方案分四步走：
第一步，让数据可信。通过区块链实时存证驾驶数据的“指纹”，事故后可以验真。整车厂再也无法“改Excel”了。
第二步，让数据流通。通过可信数据空间，打通车企、检测机构、保险公司、监管平台等多方。数据不再是孤岛。
第三步，让数据产生价值。将定责算法写入区块链智能合约。输入可信数据，自动输出责任归属——是AI的责任，还是人的责任。计算过程透明，结果可信。
第四步，形成商业闭环。保险公司推出“智驾险”，AI责任险由车企或AI服务商投保，覆盖自动驾驶系统故障导致的事故；驾驶员责任险由车主投保，覆盖人为操作失误导致的事故。
结果是什么？
该模式实现多方共赢：保险公司打开增量市场，车主获得安全保障，车企实现自动驾驶功能规模化落地，零数科技则从保费规模中获得可持续分成，不再是一次性卖软件。数据流通，第一次从“成本中心”变成了“利润中心”。
更重要的是，这套逻辑具有很强的可复制性。同样的定责模式，可以复制到低空经济（无人机坠落谁负责）、工业机器人（工厂拧螺丝出错谁负责）、家庭服务机器人（厨房着火谁负责）等场景。每一个场景，都是一个千亿级别的新增市场。
正如零数科技董事长林乐博士所说：“这个案例让市场看到，数据合规流通与价值利用，能够释放巨大的产业价值。”
从数据要素x到人工智能+
零数科技的战略布局
单个场景的成功，源于零数科技对行业趋势的清晰判断。真正值得关注的，是零数科技对未来图景的战略判断。
在林乐博士看来，未来两三年，核心方向很清晰。
一是深化“数据要素×”，二是发力“人工智能+”，持续夯实数据流通利用底座，以数据可信流通推动产业数智化发展，以高质量数据供给服务AI智能化升级。
更重要的是，公司正在从“技术/解决方案提供商”向“数据运营网络服务商”演进。零数科技的目标，是要打造一个覆盖全国的数据加工、流通、利用的智能网络——客户数据进来，零数科技帮客户加工成高质量数据集；再配上AI引擎，帮客户低成本生成垂类大模型，打造智能融合、产融结合的数据价值闭环体系。
要看清未来，数据与AI的关系，是绕不开的一个核心命题。
林乐对此有一个清晰的三步走判断：
短期来看，AI发展的核心是数据供给。垂类大模型的迭代升级依赖行业高质量的数据，这需要数据流通基础设施来打通。
中期来看，AI发展需要定责体系。人工智能要普及，必须建立权责清晰的认定体系与保险机制。没有定责体系，老百姓不敢用；没有保险兜底，规模落不了地。
长期来看，人机需定义生产关系。当人与机器在数字世界平等互动，需要新的“社会契约”。机器不再是人类的“奴隶”，而可能是一个平等的“居民”。如何在数字世界中定义人和机器的生产关系，如何筑牢机器不背离人类核心价值观的‘安全防线’，将成为人类探索数字文明的关键抓手。。
正如林乐所言：“未来数字经济的核心是三样东西——数据是生产资料，AI是生产工具，区块链是生产关系。”数据不会自动产生价值，流通只是手段，利用才是目的。
零数科技正在做的，并不只是“连接数据”，而是“让数据创造价值”；也不只是为AI铺路、供油，提供数据支撑，更是为整个数字世界建立权责清晰的底层运行规则。
这，或许才是“数据流通利用”这五个字的全部分量。
写在最后
从结绳记事到硅基文明，人类每一次生产力跃迁，都伴随着一套新的信任机制的诞生。农业文明靠血缘与地缘，工业文明靠契约与法律，而数字文明的核心命题，正在浮出水面：当机器开始自主决策，谁来为它的行为负责？
零数科技的故事，表面看是一家公司如何抓住数据要素的风口。但放在更长的时间尺度里，它揭示了一个更本质的变迁：信任，正在从“人与人之间”迁移到“人与机器之间”，并最终将迁移到“机器与机器之间”。
区块链、隐私计算、可信数据空间——这些技术名词的背后，是一场关于“权责利”的重新分配。当一辆自动驾驶汽车在路口做出决策，当一台工业机器人在流水线上自主操作，当一个大模型替你完成一笔交易——这些行为的“后果”，必须有载体来承担。
这个载体，就是可信数据。
零数科技正在做的，是用技术为数字世界建立一套“责任追溯体系”。从这个角度看，数据流通利用的真正使命，不仅仅是让数据“动起来”，更要构建数据可信、权责清晰、价值可兑现的数字世界新规则。
2亿辆智能网联汽车只是一个开始。低空经济、具身智能、服务型AI——每一个“自主决策体”的普及，将持续引爆责任认定与可信数据需求。而当这些需求汇聚成河，数据流通利用将从一个个的细分赛道的生意，汇聚成整个数字文明的基础设施。
当然，这是一场长征，而我们才刚踏出几步。未来还会有哪些精彩的“剧情”？让我们拭目以待吧。
来源：数据猿
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