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CSDN创始人蒋涛:大数据和人工智能潜力大,中国弯道超车就在眼前

【数据猿导读】 CSDN创始人、极客帮创始人蒋涛在会上发表了《中国云计算的动向与机会》的主题演讲,在蒋涛看来,中国企业现在面临两个“弯道超车”的机遇:一是大数据应用在中国的爆发,本土企业有很好的机会。二是人工智能在各个行业的深入应用

 CSDN创始人蒋涛:大数据和人工智能潜力大,中国弯道超车就在眼前

今天,为期三天的2016中国云计算技术大会”(Cloud Computing Technology Conference 2016,简称CCTC 2016)在北京举行。本次大会以“技术与应用、趋势与实践”为主题,共论云计算技术实践与发展趋势。

CSDN创始人、极客帮创始人蒋涛在会上发表《中国云计算的动向与机会》主题演讲,他表示,从全世界数据中心分布来看,中国是美国的四分之一,属于全球第二大。这代表着一个国家的IT成熟度和竞争力在全球具有领先地位。然后还原在具体数字上,实际情况是中国GDP、消费者市场和美国在数量级上虽基本相同,但在企业级服务、IT技术收入等方面只有美国的1%到50%。

在蒋涛看来,中国企业现在面临两个“弯道超车”的机遇:一是大数据应用在中国的爆发,本土企业有很好的机会。二是人工智能在各个行业的深入应用。

“不论从华为、腾讯等国内大型公司还是新兴的青云只要在新技术上多有投资,着力于大数据建设,未来都将迎来很大的发展。”蒋涛说。

以下为演讲实录:

今年是云计算值得纪念一年,因为亚马逊推出第一代真正的云计算服务是在2006年,时至今日已是云计算和大数据的十周年。CSDN从2010年开始举办云计算大会,也走过了7个年头,在云计算、大数据、Spark等方面我们均邀请了许多技术专家来进行分享。当前云计算、大数据依然呈现着高速成长趋势,以亚马逊为例,增幅为57%。这也意味着,虽然过了十年,但在未来三到五年,云计算还有非常大的发展。

那么,除了大公司以外,创业公司在做什么?美国Y Combinator孵化器每年都会收到非常多的创业者申请,他们将创业公司类型等关健词提取出来做了分析,其中之一便是看与SaaS相关的创业公司,数据显示,从2015年开始,增长在加速,整个云计算的基础发展也越来越大,SaaS成为创业热点。

还有一个数据非常有趣,从全世界数据中心分布来看,中国是美国的四分之一,属于全球第二大。这代表着一个国家的IT成熟度和竞争力,代表中国的IT在全球的领先地位。

不过,实际表现如何?国内最早做云计算的阿里云于去年公开表示,将在四年内赶超亚马逊。但外媒将阿里云与亚马逊收入进行对比,发现当年前者仅是后者的3%,由此嘲笑阿里云有点自不量力。事实上,中国的现状是这样的,中国GDP、中国消费者市场和美国是同样的数量级,基本上接近,但是在企业级服务,真正的IT技术收入,可能只有美国1%到50%。

然而,到今年,阿里云的收入已经超过10亿,这反映中国云计算在全球云计算十周年以后,进入了大踏步发展的阶段。

第二点,我们看到今年对云计算有着特别大的需求,安防、电信、金融等大型行业厂商对云计算,特别对大数据的需求急剧爆发,潜力巨大,我们看到的项目都是几亿、几十亿的项目。以安防为例,各个角落的摄像头产生的数据量极大,由此,存储就变得非常重要,各个公安系统、交通系统今年都在拨巨资升级安防,而且要拿数据做一些应用。当前,IT已经无所不在,每个行业都在产生巨大的数据,无论是交通、银行甚至是卖矿泉水的也都在收集各行各业的数据,数据量爆增。

提炼一下,大数据行业的数据非常旺盛,资金很充沛,愿意花钱投入做创新的业务,但是面临的问题是什么?一方面,国外IT厂商进华会出现水土不服的现象,国外新的云计算公司进入中国市场,可能不一定能适应中国整个市场的环境。另一方面,国内的传统IT厂商对于新技术,包括Container、Spark等在人才储备和技能掌握方面有限,原来依靠国际大厂商做渠道代理,但现在整个渠道不适应市场旺盛的需求。因此,今天我预计,阿里云能够有这么大的增长,其他的公司也很有机会,比如华为、腾讯等国内大型公司在新技术上多有投资,新兴的青云着力于大数据建设,未来都将迎来很大的发展。

但是还有一个机会,我们每天的工作生活都特别依赖于微信和手机,这些东西都会被数据化。而数据化带来的结果,就是产生一个新的动向或业务,算法加数据有海量数据后,就会出现如今年人机围棋大战AlphaGo战胜李世乭的情况,这便是算法和大数据的胜利。首先是深度神经网络的学习和算法,计算机有了学习判断的能力,另外有超级计算机,AlphaGo有2.5倍的提升,但现在制作成本非常高。我们投资的一家公司也在做类似的事情,一个月好几万美金,成本会逐渐降低,并且采集大量的数据,自己也可以产生,这个技术的突破就在最近几年,我们可以看到深度学习、算法等均有大幅度提升,谷歌内部软件项目2700个用到深度学习,这是时代的转变。

再举个例子,我们现在医疗搜集非常多的数据,但医患矛盾却非常严重,如何提高效率?其实可以运用大数据、人工智能来进行。如果我们把足够多的数据,用新一代的算法模型进行提炼加工。既然能下围棋,也就可以看CT片,甚至为医生提供一定的诊断辅助。在未来,在人工智能、深度学习等方面,各个行业都面临这样的机会。

而这个机会对于中国企业来说是非常好的,大家知道在同一个赛道上跟别人竞争,领先者总有优势,弯道的时候才可能超车,所以我们有两个“弯道超车”的机遇。第一个是大数据应用在中国的爆发,本土企业有很好的机会。第二,人工智能在各个行业的深入应用,这个在全球刚刚开始,中国有足够大的市场空间,且中国行业发展速度比国外更快,或者说有些地方更加蛮荒,包括医疗数据,美国获得其实是非常困难的,但在中国可能会有更多的资源去做这件事情,政府在某些层面上开放程度非常好,有非常大的机会在大数据领域诞生,在下一个五年,或者十年中国云计算大数据将获得更好的发展,甚至将诞生与国际巨头一个数量级的公司。


来源:央广网

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