美团限用豆包、阿里封杀Claude,国产模型替代加速;达摩院AI发现4种超导材料,Meta谷歌算力大战升级 | 每日大事件...
【数据猿导读】 美团限用豆包、阿里封杀Claude,国产模型替代加速;达摩院AI发现4种超导材料,Meta谷歌算力大战升级 | 每日大事件
科技快讯知天下
☆北航与和光智成共建AI材料合成联合实验室
☆达摩院AI自主发现4种全新超导材料,已获实验验证
☆微软考虑合并消费版和企业版AI聊天机器人
☆小雨智造首发具身智能焊接机器人,起售价16.98万
☆NAVIAI人形机器人多场景正式商用,覆盖工业服务教育等领域
☆昆仑万维:天工AI业务ARR突破8亿美元
☆Meta将推出自有预测市场应用Arena
☆马斯克发布大合照:特斯拉弗里蒙特工厂Optimus产线或已就绪
重点新闻播报
☆消息称美团内部全面限用豆包大模型,此前曾限用阿里云Qwen
据大厂日爆消息,美团内部下发通知,开始限制使用豆包大模型了。通知显示,所有业务团队需完成现有豆包相关业务自查,并规划迁移至LongCat、DeepSeek等模型,无法从火山引擎豆包大模型迁移的,需要提交原因+必要性说明,走单独的审批流程。
据了解,这并非美团首次收紧外部大模型使用门槛。今年4月,美团对内部大模型使用做出调整,不再推荐业务使用阿里云提供的Qwen模型。若业务仍需使用,需提交详细使用原因,上报至X3级别(老板级)进行审批。(凤凰科技)
☆阿里全面禁用Claude,禁令于7月10日正式生效
7月3日,据智东西,阿里巴巴近期对内下发通知,全面限制员工使用Anthropic旗下所有Claude系列产品,要求全体员工完成卸载,涵盖Sonnet、Opus、Fable等各类大模型,还有Claude Code这类智能代理工具,这项管控规定将在7月10日正式落地执行。
智东西援引知情人士消息称,今年年初阿里原本大力推动员工借助AI开展工作,一方面内部自研AI工具向员工开放免费使用额度,另一方面员工使用第三方海外AI模型产生的费用还能大额报销。
此前公司员工可以自主选用Claude、GPT、Gemini等多款外部模型,不少研发人员每周使用开销可达数百美元,日常写代码时会交替使用Claude Code、OpenAI Codex以及阿里自研的Qoder等智能编程助手,而这次新规直接关停了Claude的使用渠道。(智东西)
7月3日消息,日前,联想集团副总裁、中国首席战略官阿不力克木(阿木)在一场沙龙上提出了Token经济的“三大定律”。第一是“惯性定律”,即单位Token成本持续下降的必然性。阿木指出,因芯片/能源/模型基础技术创新、模算电一体化组合与调优、运行态的token调度等三层原因,单位token成本会持续自然降低;第二是“加速定律”,即单位价值随应用深度的加速释放。阿木强调了“有效Token”这一概念, 认为AI的价值不仅取决于模型,更取决于碳硅融合密度、Harness工程深度、AI治理与配套到位程度等三个因素;第三是“奇点定律”,它也揭示了Token总成本与总价值翻转的动态拐点。 阿木前瞻性地指出,随着企业用量增加,Token总成本一定会上升,与此同时,AI智能体体现的价值也在上升,也在释放。当总Token成本与总Token价值的曲线相交之时,就是AI价值大爆发之时。(新浪财经)

7月3日消息,由北京航空航天大学与北京和光智成科技有限公司共同建设的“北航·和光智成AI材料合成联合实验室”在京正式揭牌成立。同期,和光智成宣布与北京数据集团、中关村数字经济产业联盟启动战略合作,共建垂类数据基础设施,共推产业落地生态。联合实验室将依托北航顶尖的科研积累与人才储备,结合和光智成在AI+材料领域的技术闭环能力与产业资源,聚焦前沿交叉学科突破,深化产教融合,打造产学研协同创新的新标杆。(新华网)

7月3日消息,阿里达摩院联合中国人民大学、中国科学院大学等发布行业内首个超导材料发现AI智能体ElementsClaw,预测出6.8万个可能的超导材料,其中4种全新材料已合成并证实存在超导性,包括:从现有数据库中捞出的“漏网之鱼”Hf21Re25、纠正数据库构型错误后“正名”的Zr4VRe7、AI从头设计生成的HfZrRe4、基于类似结构举一反三得到的Zr3ScRe8,临界温度最高达6.5K。相关数据已全部开放,供学界进一步挖掘。(同花顺)

7月3日消息,据报道,内部备忘录显示,微软计划将旗下Copilot AI聊天机器人的消费版和企业版合并为一个单一应用程序。这款应用程序还将包含AI编码工具和新的AI代理,但客户需要额外付费才能使用。知情人士称,微软计划在8月发布升级后的Copilot。(界面新闻)
7月3日消息,据报道,人工智能初创公司ElevenLabs与投资者初步洽谈,拟允许员工在二次发行中出售股份,这笔交易对该公司的估值可能达到220亿美元左右。这一估值可能是该公司在2月融资轮后身价的两倍。知情人士表示,预计此次要约收购将在9月前进行。相关讨论仍处于初期阶段,可能发生变化。(界面新闻)
7月2日消息,据报道,三位直接了解该项目的人士透露,Anthropic已开始开发自有的AI芯片,并与三星电子进行了谈判,作为潜在的制造合作伙伴,效仿竞争对手OpenAI试图获得对其模型背后昂贵计算系统的更多控制权。如果Claude制造商继续推进该芯片,与其他公司相比,它在开发自有AI服务器芯片方面将是相对较新的。(第一财经)
7月2日消息,浙江人形机器人创新中心有限公司披露,旗下NAVIAI人形机器人已在工业制造、生活服务、产教融合、数据采集四大领域完成规模化部署,正式投入商用。依托自研SPIRE智能系统与配套开发工具链NAVIAI可实现±0.02毫米级精密操作,能胜任化工实验、产线分拣、零件装配、服装缝制等工业工作,核心工序成功率最高达99.99%;目前其已与50余所院校达成合作,建成10余个实训基地;配套的数据采集系统可支撑机器人持续优化能力。(钛媒体)
7月2日消息,英伟达当地时间1日宣布推出全新的AI基础设施合作模式,通过收入分成与信用支持机制,与AI云服务商共同建设大规模、多租户AI工厂。英伟达官方表示,这一举措旨在帮助初创企业、模型开发者、企业及科研机构更快获得AI算力,同时为英伟达创造与算力使用量挂钩的持续性收入。注意到,在新模式下,客户无需等待数据中心选址、供电建设及硬件部署,即可更快获得大规模AI算力,以满足模型训练、后训练、微调及Agent AI推理等需求。 根据方案,AI云厂商将部署基于英伟达DSX AI Factory架构的AI工厂,对外提供云计算服务。首批合作伙伴包括Sharon AI和Firmus。其中,Sharon AI计划部署最多4万块NVIDIA Grace Blackwell GB300 GPU;Firmus将在印度尼西亚巴淡岛建设DSX AI工厂园区,规划扩展至360兆瓦电力规模,并部署最多17万块英伟达GPU。(东方财富网)

7月2日消息,据报道,阿里巴巴正在对旗下Agent产品线进行整合:以QoderWork为基础,整合悟空、MuleRun的能力,整合升级成一款更强大的面向企业生产力场景的AI产品。新产品由陈宇森负责。阿里巴巴方面回应:QoderWork、悟空、MuleRun现有产品服务未来将无缝升级,所有用户权益不会受影响。(新浪科技)
7月2日消息,自变量机器人发布QUANXTA Zero系列无本体数采方案,包含QUANXTA Zero-G0(VR头显+背包+双夹爪)、QUANXTA Zero-G1(头环+双夹爪)和QUANXTA Zero-E0(头环)三款产品,覆盖多种数采需求。全模态数据可回放、可迁移、可用于模型训练,支持无本体+真机数据混合训练。数采设备可接入自变量的具身智能一站式数据服务,包括数据采集、清洗、自动化标注、质量控制以及数据增广,服务于模型训练和本体推理评测。(钛媒体)

7月2日,通用人工智能公司VAST(三启万物)宣布,其于本月再次完成超10亿人民币A3战略轮融资。本轮融资由吉利资本等产业方,四三九九、贪玩游戏、巨人网络等游戏厂商,某知名互联网战投,亦庄国投、基石资本、毅达资本、成都科创投、复星创富、华控基金、锡创投、慕华科创、策源资本等投资机构及地方产业基金联合参投。老股东渶策资本、元生资本持续追投。本轮融资完成后,公司将继续加大力度,持续投入AI 3D大模型与世界模型的核心算法迭代、数据沉淀与顶尖人才引进,同时加速全球市场商业化布局与产业生态构建。(证券时报)
近日,苏州乐享智能科技有限公司(乐享科技)正式完成近5亿元Pre-A轮融资,并发布家庭具身智能品牌“元点Zeroth”。本轮融资由蚂蚁集团领投,产业方吉利资本、三七互娱,元禾璞华跟投,老股东Monolith持续超额跟投。新一轮融资将主要用于6项核心技术自研、人才引入和全球市场开拓,支持乐享科技继续推动家庭具身智能机器人走向真实场景。(扬子晚报)
7月2日消息,AI大算力芯片公司亿铸科技已完成10+亿元融资,新一轮融资即将开启。据了解,投资机构覆盖了知名早期科创投资机构、知名地方国资、行业客户、境外知名机构、已上市GPU公司的早期投资人、上市公司CVC等不同类型的投资机构。(新浪财经)
近日,鸿擎科技完成超13亿元Pre-B轮融资,累计融资金额超过25亿元。本轮融资由建信投资、工银资本、金浦资本联合领投。四川发展科创基金、国泰海通、中银国际、中信建投、兴业证券、源余资本、泊富基金、金芙蓉空天海洋基金、紫金国瑞工融基金、厦门建源金创轨道基金、建源湘能兴望基金、交银投资、成都交子资本、农银投资等共同参与。老股东北京先进制造基金、亦庄国投追加投资。本轮融资主要用于公司经营、研发投入、团队建设,进一步提升鸿擎科技服务卫星组网的核心能力。(每日经济新闻)
7月2日消息,《中国具身智能产业发展报告(2026)》2日在上海发布。该报告称,中国已成为全球增长最快的具身智能市场之一,据多家研究机构测算,中国具身智能市场规模从2018年的约2133亿元人民币到2026年预计的1.09万亿元,年均复合增长率为22%至23%。报告指出,中国在具身智能领域拥有全球唯一且最为完整的全链条产业配套,从核心传感器、伺服电机、谐波减速器到整机组装、算法适配,形成了高度集聚的产业集群。(证券时报)
AI全球观察
☆Meta拟对外出租闲置AI算力,云业务计划曝光引发全球科技股震荡
据彭博社报道,Meta正制定云基础设施业务计划,拟向外部客户出售过剩AI算力和模型访问权限,开发者可访问托管在Meta基础设施上的Muse Spark等AI模型并按算力收费。此举将与亚马逊AWS、微软Azure、谷歌云直接竞争。消息引发AI算力过剩恐慌,全球科技股普遍回落;但Meta股价涨超8.8%,而CoreWeave跌13.92%、Nebius跌17.01%。业内人士指出,这并非算力过剩信号,而是Meta为千亿美元AI资本开支寻找变现路径的战略举措。

据The Information报道,AI大模型开发商Anthropic已启动自研AI芯片早期筹备工作,正与三星电子就潜在制造合作展开洽谈。Anthropic正考虑采用三星2纳米制程及先进封装工艺。公司近期还聘请了曾参与OpenAI自研芯片项目的核心工程师Clive Chan。项目仍处早期阶段,尚未确定芯片功能定位与服务器部署方案。若合作落地,三星将继特斯拉、英伟达、苹果后新增重量级客户。
财联社7月3日报道指出,Meta拟对外出租闲置AI算力、Anthropic找上三星自研芯片,虽看似不相关,却共同暗示AI产业正进行核心趋势转变——过去两年不计成本比拼算力投入的军备竞赛已走到拐点,头部企业都把资本回报率摆在资本开支前面。AI行业竞争正从“野蛮生长”进入“效率为王”的全新阶段。
在Meta内部全员会上,扎克伯格承认过去4个月AI agent技术的发展“没有像我们预期的那样加速”,公司年初围绕AI推进的组织重构也“还没有兑现”预期。Meta今年资本支出最高可能达1450亿美元,其中很大部分投向AI基础设施和数据中心。摩根大通分析师指出,这表明Meta在广告以外的AI产品吸引力仍然有限。
按照文件,谷歌将从2026年10月到2029年6月,每月向SpaceX支付9.2亿美元,换取约11万颗英伟达GPU及CPU、内存等相关组件提供的计算能力。路透计算称,SpaceX与Anthropic、谷歌这两份算力访问协议,按年计算合计约260亿美元;若两份合同都不提前终止,总规模超过700亿美元。
据财联社7月1日报道,美国政府正式撤销对Anthropic旗下Mythos 5与Fable 5两大模型的出口管控。Anthropic是首家受到此类管控的AI企业。
英伟达7月1日宣布,将通过收入分成和信用支持机制与AI云服务商共同建设AI工厂。首批合作伙伴为澳大利亚Sharon AI和印度尼西亚Firmus,计划分别部署最多4万块GB300 GPU和最多17万块英伟达GPU。若初创云厂商GPU租不出去,英伟达负责兜底。
博通2026财年第二季度营收222亿美元,其中AI半导体营收108亿美元。管理层对Q3给出294亿美元指引,维持67%的非GAAP营业利润率。但市场分析指出,20%的财报后跌幅表明AI情绪已变得脆弱。
Adobe 6月初交出优于预期的财报,并上修2026会计年度营收预测至265亿至266亿美元;AI相关功能的ARR也明显成长。受分析师看好评论激励,Adobe股价2日上扬4.14%,收219.72美元。
据彭博援引知情人士,Crusoe正就一轮约30亿美元融资进行谈判,投资者预计新投资后估值将在300亿美元左右。去年Crusoe在E轮融资中筹集了13.8亿美元,估值超100亿美元。Crusoe已与Meta和甲骨文等企业签订AI算力合同。
7月3日,AI链抛售潮现转机,早盘一度跌3.5%的韩国综合指数大幅拉升涨3.5%,芯片巨头三星电子涨近7%,SK海力士涨超5%;早盘一度跌1.6%的日经225指数拉升涨近1%。业内人士认为,导致AI链大跌的“Meta出售算力”属于误读,并非AI资本支出的结束。
7月2日晚间,快手发布公告宣布可灵AI一轮近30亿美元融资接近完成,投后估值有望达180亿美元。北京可灵与21名初始投资者签署协议,投资者将约138亿元人民币(约20.28亿美元)现金注入。7月3日,快手-W股价高开逾6%。
财联社7月1日报道,施耐德电气同意以31亿美元现金交易方式收购Cognite,以扩大其工业数据和人工智能软件业务。
扎克伯格曾在5月股东大会上表态,称有外部公司愿意溢价购买算力。这一表态被市场解读为算力过剩的佐证。但2026年全球四大科技巨头Meta、微软、谷歌、亚马逊资本开支合计约7250亿美元,较2025年增长77%。
Meta在今年一季度财报后将资本开支从1150亿—1350亿美元提升至1250亿—1450亿美元。公司还公布签署了多笔GPU和算力租赁采购合同,金额超过千亿美元。CIC灼识董事总经理柴代旋表示,Meta核心目的是将庞大的AI基础设施资本开支部分转化为收入,对冲成本。
大公司财报
☆亚马逊二季度财报将于7月下旬发布,AI资本开支成效成市场焦点
亚马逊二季度财报预计7月30日发布,市场将审视其2000亿美元AI资本开支的成效,关键信号是AWS货币化进程能否赶上烧钱速度,以及自由现金流是否出现改善。期权市场显示250美元是关键阻力位。
在二季度财报季来临前夕,不少投资者对分析师上调预期的过快节奏心生忧虑,担心AI企业成本攀升、技术需求下滑或高额投入难以转化为利润。
国内政策/活动要闻
☆2026全球数字经济大会人工智能融合应用发展论坛于7月3日举办
作为2026全球数字经济大会的重要组成部分,人工智能融合应用发展论坛聚焦AI赋能产业转型升级。大会7月2日在北京开幕,主题为“建设数字友好城市——智惠无界、数联全球”。
7月2日,2026全球数字经济大会云智算安全论坛上,东壁科技数据联合上海财经大学数字经济学院发布测评报告,构建包含313条问题的测试集,覆盖生物化学、网络安全等前沿领域,对全球38个大语言模型进行全景式扫描。报告发现,科技内容可靠性越高不一定越安全,关键在于能否把可靠知识限制在合规范围内。
7月3日,在苏州举行的第五届国际地层学大会上,中国科学家面向全球发布了首个地层学AI大模型及智能全球地层剖面对比系统,地球46亿年的演化历史将首次拥有全球共享的数据库。
霍尼韦尔智能工业科技集团副总裁林育麟表示,工业AI能否实现规模化,关键在于数据的采集、治理与安全使用,同时也依赖算法能力与行业经验的协同支撑。
来源:数智猿
我要评论
不容错过的资讯
大家都在搜










































































































