星云棋布，步步为“赢”，IDC的“合纵连横”
原创 赢家 | 2023-11-27 20:30
【数据猿导读】 近日，IDC在北京举办了主题为“星云棋布，步步为‘赢’”的2023 IDC中国生态峰会。400多家行业内企业领袖共聚一堂，从多重维度分析了AI技术应用的发展，以及AI对整体IT生态所产生的影响，并围绕技术驱动终端行业新一轮发展、产品融合下的业务赋能与用户体验、场景进阶影响的消费市场变...
近日，IDC在北京举办了主题为“星云棋布，步步为‘赢’”的2023 IDC中国生态峰会。400多家行业内企业领袖共聚一堂，从多重维度分析了AI技术应用的发展，以及AI对整体IT生态所产生的影响，并围绕技术驱动终端行业新一轮发展、产品融合下的业务赋能与用户体验、场景进阶影响的消费市场变革等一系列话题展开交流分享。
根据IDC的预测，到2027年，全球AI解决方案支出增长将超过5000亿美元，大多数企业的技术投资将向人工智能实施和人工智能增强产品/服务应用大幅转移。此外，大模型将带动新的产业和服务应用范式，在类ChatGPT等应用的推动下，基于上层应用开发和SaaS服务的商业模式将会逐渐明晰，AI发展迎来新业态。
自今年年初，ChatGPT大火以来，人工智能技术给行业和企业带来的改变和焦虑“肉眼可见”。在此之前，科技行业谈论人工智能更多的还是停留在技术表层面，即便是智能音箱等产品，也只是给忙碌的生活带来些许的娱乐。然而，ChatGPT的出现，开始真正实现了工作效率的提高，而且这种影响并不仅仅发生在科技行业，视频、音乐、绘画、游戏、程序开发、办公等更行各业、各个工种都在被影响，很多打工人的角色甚至面临被取代、淘汰的风险。
同样的，在数字化转型的过程中，人工智能技术也已经成为企业数字化转型的助推器。除了降本增效，人工智能还可以通过数据分析、预测等方式，帮助企业发现新的商业模式和增长机遇。
大模型的难题与趋势
在企业数字化转型过程中，“大模型”成为了今年的热度词汇之一，无论是国外的Open AI还是国内的百度、阿里、腾讯等等，各家企业都在发展自己的大模型生态。IDC作为国际知名的第三方咨询和研究公司，也看到了不同的发展状况。
IDC中国区总裁霍锦洁表示，中国的企业研发大模型有四个特点：首先遇到一个难题是芯片，在芯片资源没有充足供应的前提下，中国的企业做好自己的大模型，其实是难度很高的挑战；另外，中国的很多大模型都有本地化的特点，这个特点不仅仅在于语言是中文，很多方言也需要企业去面对，也需要有接纳它的大模型；第三是中国很多的大模型已经开始落地，而且有些产品也已经面世，尤其是在客户服务方面，中国的企业做到了很多；第四是中国的开源社区很多，很多的大模型都是在内部部署的环境中搭建出来。
IDC中国区总裁霍锦洁
不难发现，尽管ChatGPT并不是首发于中国，但是国内企业的跟进速度非常快，而且在AIGC和大模型上需要克服的难题要比国外企业多很多。
在谈到未来的趋势方面，IDC中国副总裁周震刚也谈到了三个判断。他预计从明年开始，AIGC会从当前C端的“玩具”，更多的转向生产力工具。IDC从生态合作伙伴的产品来看，这样的趋势非常明显，AIGC可以与ISV结合起来，变成真正的生产力工具。
IDC中国副总裁周震刚
其次，行业大模型的投入和发展比基础大模型更快。由于国内的AI算力等方面被限制的因素，导致国内的基础大模型先天性不足，也就是国内的基础模型的训练和ChatGPT、Open AI的差距难以补足，所以可能很多国内企业会在行业大模型端发力，而不是做基础模型。
第三，AIGC将成为彻底改变应用模型和生态的技术，它可以类比从互联网时代转移到移动互联网、云时代的底层推动力，而当前我们正处在一个过渡期，未来可能一个个的模型将会取代移动互联网时代的APP，用户会有多个AI助手。这将使得底层应用的开发逻辑、底层基础架构的支持框架等产生翻天覆地的变化。
整体来看，IDC对大模型和AIGC的思考和判断是站在全产业链的角度出发的，涵盖了底层技术可能面临的更新迭代，以及未来应用场景的需求和发展方向等等。
“云”出海的近忧与远虑
当然，除了人工智能技术的热门话题之外，最近两年，随着互联网行业国内业务越来越“卷”，竞争压力越来越大，市占率趋近饱和，IT行业讨论更多的话题就是出海，尤其是云厂商的出海。究竟国内的云厂商在海外的竞争力够不够强？
周震刚从成单的角度看，国内企业出海的业务，更多的是以国内企业在海外做业务为主，真正的去国外拓展海外当地企业的业务和需求，其实还也有一些难点。拿云厂商出海来看，东南亚地区有一部分当地的用户在用中国云厂商的服务，更多的中国云在海外是成单中国的企业，包括国企和中国互联网公司在海外的业务场景。
未来，随着中国企业在海外业务的不断做大，中国的云厂商肯定会拓展当地企业，所以出海的趋势依然会持续。但是，当国内的云厂商遇到了海外的“云巨头”，比如亚马逊、微软等，它们能否展现独特的优势和竞争力，赢得更多市场份额，其实很难判断，毕竟海外的云厂商的“护城河”也很深。
另外，周震刚也提到了另一个洞见。他认为，随着AIGC的出现，云的底层逻辑会出现改变，未来企业的需求可能会从云服务转向智算服务，对应的底层技术形式也会发生很大的改变，自然而言，云厂商的交付模式也会随之改变。当然，即使在智算模式下，企业肯定也会有相当一部分的本地部署，因为智能计算如果都放到云上，成本相对比较高。
由此可见，云厂商的出海并非一帆风顺，既要稳扎稳打的选择好市场，又要与国际巨头展开竞争，同时还要增加研发，以应对AIGC影响下，客户企业新的需求变化。
智能终端的机遇与方向
除了AI对云服务的冲击，其实硬件上也面临着新的转折点。正如今年ChatGPT和其他大模型的应用，其实已经使得不少职场人士的工作效率明显提高，这种效率的提高可能在接下来会更加成熟。
IDC中国副总裁王吉平博士用互联网上最近一段AI制作的相声演员说英语的热门视频举例，其实从音色等各方面看，AI的手段非常成熟，如果NPU部署的性能问题解决、计算速度足够快、大模型速度足够快，它完全可以实现实时的翻译，比如在应用场景中，它可以根据讲话人和聆听人的需求，做到实时的同声传译，而效果要远好于很多翻译软件。
IDC中国副总裁王吉平
王吉平博士在今年的行业动态中看到了两个方面的变化。首先，他认为未来AIGC都将重视应用场景的建设，比如Open AI在近期的发布会上也表示，已经在着手进行商业领域的快速落地。从今年AMD、高通、Intel的发布会来看，有一个重要的特点就是前端不再部署NPU设备，这样会使得前端在AI计算能力上明显提高，未来将极大的提高AIGC在智能终端上的落地应用。
另外一方面是终端的使用方式也在悄然发生改变。现在用户在使用AI助手时，都是对着手机屏幕或者智能音箱说话，打开APP之后还需要自己操作各种功能和程序，未来用户只需要跟AI助手说一句话，比如：我要去上海出差，他可能已经能根据用户行程、习惯把酒店、机票等全部订好了。所以从这个方面来看，未来场景和解决方案改变之后，智能终端设备也将发生一系列改变。
目前，在智能办公领域已经开始有场景和案例了，比如生成会议纪要等，如果Copy Link未来跟Office配合，用户输入文案后，PPT就自动做完了。这个领域将会很快发生变化，而它的智能终端可能是PC、手机、智能穿戴设备、VR设备等。
IDC的“合纵”与“连横”
在人工智能技术高速发展的今天，IDC会如何赋能中国IT行业的发展呢？霍锦洁表示，在AIGC的发展和影响下，很多行业都需要改变原来的IT策略。作为国际性的机构，IDC做了很多的调研，包括国内公司和海外公司，既有这些公司对AI的技术要求，也有他们对投资的需求。中国公司比海外公司的布局快、要求高，所以IDC想要告诉更多的行业用户，在AI大潮之下，他们的改变应该是什么。
霍锦洁进一步解释，就像会议的主题“星云棋布，步步为‘赢’”一样，云是整个IT行业的“重心”，生态大会中涉及的行业、企业非常多，就像星星一样，分布在不同行业、领域的不同角落，整个产业和生态都想知道未来IT市场的方向，而IDC希望可以帮助更多的厂商，进入到生态渠道，告诉他们未来IT市场的方向。当然有了方向并不一定能走向成功，因为在市场的竞争中，企业需要根据市场变动及时调整进攻方位和方向，遇到不同的难题或竞争对手，需要调整自己的“阵型”。因此，IDC也希望可以帮助他们把每一步都走对，在整个IT市场里面做大、做强。
目前，IDC已经成立了北斗星生态合作俱乐部，这是IDC与生态合作伙伴交互沟通的平台，汇聚了全产业链生态。霍锦洁认为，过往很多的研究对公司的产品、最终用户的需求都有充分的研究，可是关于产品到用户之间的渠道和生态，很少有研究公司关注到他们、理解他们、分析他们，而这对于用户而言却是非常重要。北斗星生态合作俱乐部建立的初衷就是希望能理解他们、为他们提供支持和服务。目前俱乐部已经有2000多位会员，IDC已经有很多资料可以在平台中进行下载或查看，包含了市场规模有多大、新产品对市场的影响是什么、渠道应该如何销售产品等。
同时，面对IT生态企业迫切的出海需求，IDC推出的全新数据服务产品Company Lens提供了一个无与伦比的全球数据集，能够帮助企业领导者制定目标、计划并执行他们的业务战略，用户可依靠Company Lens广泛的IT分类和超过40亿个专有数据点来帮助自身进行决策。
尽管人工智能技术仍处于起步和发展阶段，其相关的技术和产品也仅仅是“初露头角”，但是IT行业已经变得“躁动不安”，谁都想抢到早班车的“车票”，不被竞争对手超越。或许这就是IDC的“合纵连横”战术，通过与生态合作俱乐部的会员形成合纵之势，对未知的人工智能技术和变化多端的市场难题逐个突破，形成“连横”的效果。
在人工智能时代，每个组织都需要根据业务战略和需求，开启AI旅程。
文：赢家 / 数据猿
来源：数据猿
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