܄

解疑:人工智能和大数据还是2岁的婴儿?

【数据猿导读】 人工智能如日中天,大数据炙手可热,仿佛每一个公司不和人工智能、大数据发生点关系就是落伍。但是,最近发生的几个事情,让我相信:所谓的人工智能、大数据,都还是2岁的婴儿。

解疑:人工智能和大数据还是2岁的婴儿?

人工智能如日中天,大数据炙手可热,仿佛每一个公司不和人工智能、大数据发生点关系就是落伍。

但是,最近发生的几个事情,让我相信:所谓的人工智能、大数据,都还是2岁的婴儿。

其一,是最近发生的热点新闻事件,大学生李文星在“BOSS直聘”网站上应聘某企业,疑似遭遇传销骗局,并在失联数日后不幸身亡。

BOSS直聘回应称,“回顾本次李文星事件,我们意识到2015年初以来,平台执行的‘只发一个职位,资料合规,可以先发;不触发举报,可以招聘’这一机制,存在很大的问题。”

有记者体验发现,用户可在该平台轻松注册成为公司“boss”(职位发布者),且不需进行公司信息、个人身份认证也可发布一条招聘信息。

但是,昔日BOSS直聘可是猛劲宣传自己模式和技术的先进性的。BOSS直聘创始人赵鹏曾经将自己的公司包装成为招聘2.0时代的开创者,是“BOSS直聘是移动(Mobile),数据驱动(Data)和直聘(Direcruit)的MDD新模式,首创该模式的BOSS直聘将继续深耕牛人与BOSS的快速精准匹配,在数据技术上加大投入,为行业的发展提供更多的经验和案例。”

甚至在一次人工智能论坛上,BOSS直聘大谈人工智能,称“AI是精子,工业是卵子”。

但是,如此宏大的模式和精准的数据匹配,却被李文星一个事件击得粉碎。如果人工智能、大数据连虚假招聘信息都不能识别,还谈什么精准匹配 还谈什么模式先进

其二,是最近炒得沸沸扬扬的建行将乐视员工信用卡额度降成1块钱的事情。

建设银行,近期在持续宣传自己的战略转型,向“智慧型银行”转型,还号称“正在构建建行大脑,基于对建行各个业务条线和客户渠道的全面感知,通过大数据技术挖掘建行与客户的数据资产,以企业级逻辑(一家银行)向客户提供智慧的金融和非金融服务”。

人工智能_大数据-1

但是,如此宏大的叙事,却被“乐视员工信用卡额度一元钱”击得粉碎。一个人的信用额度,不应该只是就职单位这一个标签。比如,有的乐视员工在建行存款几十万,但却只给1元钱额度,你让他们以后还如何将钱存在建行 有的乐视员工已经辞职好几年,但是额度也被降到了1元,难道建行的大数据和人工智能无法识别吗

更不可思议的是,建行针对此事件不仅没有反思,反而还将此变成给自己贴金的机会。中国建设银行信息技术管理部总经理金磐石表示,虽然此事被众多网友批评为缺乏人情味,但是银行界专业人士却感慨“建设银行智能风控系统做到了如此及时,真是厉害。”

真是让人无语。

其三,是一个朋友对我的吐槽。这位朋友经常上今日头条,他刚在一个电商买了一个华为P10手机,然后今日头条上的电商广告立刻就知道了这件事,广告也变成了华为P10手机。

他的吐槽不是数据隐私的问题,而是:这种貌似很牛X、很精准的广告,为什么要给我推一个我刚买过的东西 我刚买了P10,还会再买吗 为什么不给我推手机壳、数据线、耳机

这是一个问题,他看到的广告是程序化广告,可以根据用户的画像,推送千人千面的广告。但是,这样的广告还是太幼稚了,还无法做到对相关品类的扩展,对未来需求的预测,所以显得有点傻。

是的,这就是人工智能和大数据的现状。

很多的东西都是概念,都是想象,如果用人来比喻,现在的人工智能和大数据都像是2岁的婴儿。

数据都在那里,数据量也很大,但是光有大数据没有任何用处,关键是如何使用、如何根据现有数据预测未来。

但是如何使用这些数据,如何用这些数据预测人的行为,技术还无能为力,还需要学习、深度的学习。

人工智能和大数据,还只是万里长征的第一步。


来源:蓝鲸TMT

声明:数据猿尊重媒体行业规范,相关内容都会注明来源与作者;转载我们原创内容时,也请务必注明“来源:数据猿”与作者名称,否则将会受到数据猿追责。

刷新相关文章

MIT训练出了一只变态、罪恶、极度阴暗的人工智能——诺曼
MIT训练出了一只变态、罪恶、极度阴暗的人工智能——诺曼
数据智能 无限未来—2020世界人工智能大会云端峰会数据智能主题论坛顺利举办
数据智能 无限未来—2020世界人工智能大会云端峰会数据智能主题...
#榜样的力量#疾控AI分析平台WDCIP——以科技力量贡献“大数据”智慧丨数据猿新冠战“疫”公益策划
#榜样的力量#疾控AI分析平台WDCIP——以科技力量贡献“大数...

我要评论

精品栏目

[2017/12/19]

大数据24小时

More>

[2017/12/18-22]

大数据周周看

More>

[2017/12/18-22]

大数据投融资

More>

[2017/12/18-22]

大咖周语录

More>

[2017/12/13-20]

大数据周聘汇

More>

[2017/12/12-19]

每周一本书

More>

返回顶部