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LinkedSee灵犀获5000万元A轮融资,把大数据落地硬件运维

【数据猿导读】 互联网公司都会有 IT 运维这种角色,他们的工作主要分两部分:维护硬件和维护软件。硬件就是像服务器设备、硬盘设备等,而软件则是线上模块、应用在系统中的运行状况等。假设系统出现告警信息,运维人员就需要及时溯源并解决问题

LinkedSee灵犀获5000万元A轮融资,把大数据落地硬件运维

LinkedSee灵犀今日对外宣布,已完成近5000万元的A轮融资,由红点创投基金和君联资本共同投资。

互联网公司都会有 IT 运维这种角色,他们的工作主要分两部分:维护硬件和维护软件。硬件就是像服务器设备、硬盘设备等,而软件则是线上模块、应用在系统中的运行状况等。假设系统出现告警信息,运维人员就需要及时溯源并解决问题。这部分工作相对繁琐,所以通常需要单独一个职能部门,企业的程序员更多是针对核心业务的代码研发,基本不可同时兼任。当然,也有部分企业会将 IT 运维工作外包。

LinkedSee灵犀的定位是运维大数据公司,主要侧重帮企业解决硬件运维方面的需求。

值得一提的是,我们此前刚报道过优维科技,他们判断随着底层硬件云化的普及,越来越少的企业会自己拥有机房,企业自己做硬件维护的需求在缩水,所以优维更偏向软件维护。而LinkedSee灵犀对市场的判断是,小微企业为了节约成本使用公有云会偏多,虽然不需要自己去维护机房,但仍需监控别人维护的状况,对这部分企业提供告警服务比较合适。而大企业依旧会用私有化部署,即使有业务迁移到共有云上,对机房管理的需求不是消失,而是转嫁到像阿里云这种底层IaaS厂商身上,也就是说,厂商的硬件维护成本是越来越高的,针对这种情况,提供一套监控维护方案就比较合适。

在此逻辑下,LinkedSee灵犀的产品分两种,一个是SaaS产品,可以满足小微企业的告警需求;另一个是本地部署的On-Premise产品,可以服务大企业和云计算厂商。

传统IT 运维的流程无非是监控—告警—问题溯源—处理修复。而LinkedSee灵犀的主要思路是把大数据应用在监控体系中,先是通过采集硬件的温度、性能等数据,然后进行关键分析来提高准确率。

具体来讲,LinkedSee灵犀在监控环节的框架可以支持横向和纵向拓展,先是利用多种数据采集方式(Agent/Agentless),抓取服务器、网络、数据中心动环设备等IT基础设施的数据,包括资产、性能、故障、配置等;接下来,通过对数据的归一化处理,实现对采集到的全量数据进行实时和非实时的清洗利用;然后升级策略实现告警的智能通告,例如,用二叉决策树实现故障的根因定位,用自动化工具实现对硬盘故障的自动修复。此外,在数据积累足够后,结合机器学习、数据挖掘来建立预测模型,就能在故障发生之前进行预测。

那LinkedSee灵犀的运维体系是否可以标准化的适配到每个企业?对此,其技术合伙人熊亚军强调,灵犀还有一点优势是产品基于x86服务器实现。因为企业可能购买多家厂商的服务器,此前,这些硬件需要分开运维,而x86服务器是开源的硬件架构,灵犀在此基础上就可以打通运维体系。

至于盈利模式,灵犀是根据功能模块化交付+覆盖的服务器/节点数量来收费,客单价在几十万到百万之间。公司自2015年12月份成立以来,已拥有超过1000家企业用户,其中大型企业客户10多家,产品可以30分钟部署到5000台服务器上。

据悉,LinkedSee灵犀的创始技术团队来自百度系统部,过去十年一直为百度建设和运营其IT基础设施。目前团队成员30多人,研发投入超过公司总投入的40%,本轮融资将主要用于投入研发团队,以及健全客户体系。


来源:36kr

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